Estadistica
Enviado por lamor743 • 8 de Marzo de 2014 • 253 Palabras (2 Páginas) • 252 Visitas
Desarrollo
1)
Xi ni fi
[ 500, 1000) 750 416 0,181
[1000,2000) 1500 741 0,322
[2000,3000) 2500 593 0,258
[3000,4000) 3500 253 0,110
[4000,5000) 4500 200 0,087
[5000,7000) 6000 97 0,042
2300 1,0
= 750*0,181 + 1500*0,322 + 2500*0,258 + 3500*0,110 + 4500*0,087 + 6000*0,042
= 2292,25
Varianza (s²) =
416*(750-2292,25)²+ 741*(1500-2292,25)²+ 593*(2500-2292,25)²+ 253*(3500-2292,25)²+ 200*(4500-2292,25)²+ 97*(6000-2292,25)²
2299
Varianza (s²) = 1.806.437,85
Desviación estándar (s) = 1344,04
Datos Agrupados en la Tabla de Frecuencia
Transformación a * x + b 0,30 * x + 0 Indicador Inicial Modificado
Promedio 2292,25 687,675
Desviación Estándar 1344,04 403,212
Por lo tanto el avalúo fiscal promedio es UF687,675 y la desviación estándar del avalúo fiscal es UF403,212
2) Coeficiente de Variación
Inicial CV = S = 0,7
Modificado CV = a* S = 0,55
a*+b
Ec. Inicial S = 0,7 * .
Ec. Modificada S = 0,55
+ 20
Reemplazamos la Ec.:
0,7 = 0,55
+ 20
0,7 = 0,55 * (+ 20)
0,7 = 0,55 + 11
0,7 - 0,55 = 11
0,15 = 11
. = 73,33
Por lo tanto la producción promedio mensual de la industria después del aumento de las horas de trabajo es de 73,33
Desarrollo
1)
Xi ni fi
[ 500, 1000) 750 416 0,181
[1000,2000) 1500 741 0,322
[2000,3000) 2500 593 0,258
[3000,4000) 3500 253 0,110
[4000,5000) 4500 200 0,087
[5000,7000) 6000 97 0,042
2300 1,0
= 750*0,181 + 1500*0,322 + 2500*0,258 + 3500*0,110 + 4500*0,087 + 6000*0,042
= 2292,25
Varianza (s²) =
416*(750-2292,25)²+ 741*(1500-2292,25)²+ 593*(2500-2292,25)²+ 253*(3500-2292,25)²+ 200*(4500-2292,25)²+ 97*(6000-2292,25)²
2299
Varianza (s²) = 1.806.437,85
Desviación estándar (s) = 1344,04
Datos Agrupados en la Tabla de Frecuencia
Transformación a * x + b 0,30 * x + 0 Indicador Inicial Modificado
Promedio 2292,25 687,675
Desviación Estándar 1344,04 403,212
Por lo tanto el avalúo fiscal promedio es UF687,675
...