CARACTERISTICAS BASICAS DEL ANALISIS SISTEMICO

CARACTERISTICAS BASICAS DEL ANALISIS SISTEMICO

1. Punto de vista sistemático: la moderna teoría visualiza a la organización como un sistema constituido por

cinco partes básicas: entrada, proceso, salida, retroalimentación, y ambiente. La T. G. S, incluye todos los tipos

de sistemas -biológicos, físicos y del comportamiento. Ideas de control, estructura, propósito y procesos

operacionales de sistemas, provenientes de la T G. S,, la cibernética y demás áreas relacionadas son importantes en

la teoría administrativa moderna.

2. Enfoque dinámico: el énfasis de la teoría moderna es sobre el proceso dinámico de interacción que ocurre

dentro de la estructura de una organización. Este enfoque contrasta con la visión clásica que enfatizaba casi

únicamente la estructura estática. La teoría moderna no se aparta del énfasis en la estructura, sino que

simplemente adiciona énfasis sobre el proceso de interacción entre las partes, lo que ocurre dentro de la estructura,

3. Multidimensional y multinivelado: la teoría moderna considera una organización desde el punto de vista

micro y macroscópico. La organización es micro cuando es considerada dentro de su ambiente (al nivel de la

sociedad, de la comunidad, o del país); es macro cuando se analizan sus unidades internas. La teoría sistemática

considera todos los niveles y reconoce la importancia de sus partes, como también la "Gestalt" o totalidad y por lo

tanto la interacción existente entre las partes en todos los niveles. De allí el efecto sinérgico que se presenta dentro

de las organizaciones.

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4. Multimotivacional: la teoría de sistemas reconoce que un acto puede ser motivado por muchos deseos o

motivos. Las organizaciones existen porque sus participantes esperan satisfacer ciertos objetivos a través de ellas.

Esos objetivos no pueden ser reducidos a un objetivo único, como las utilidades.

5. Probabilístico: la teoría moderna tiende a ser probabilística. Sus frases están saturadas de expresiones como

"en general', "puede ser", etc., demostrando que muchas variables pueden ser explicadas en términos predictivos y

no con

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