Algoritmo

Google

Buscar en la red parece ser sinónimo de Google. Ahora la compañía ha decidido compartir sus algoritmos de búsqueda, los cuales parecen actualizarse mes a mes. Sin embargo, el mundo no es tan maravilloso ni abierto como podríamos creer, Google depende de la “seguridad por oscuridad” para impedir que la gente manipule sus resultados.

Un video sobre cómo busca Google, indica que se hacen unos 500 cambios en el algoritmo de búsqueda cada año (un promedio de dos por día), y se discute el proceso de hacer estos cambios probándolos para asegurarse que se vean como mejoras al sistema.

En noviembre, un mensaje en “Inside Search“, el sitio oficial de Google para estos temas, listó 10 cambios en el algoritmo de búsqueda. He aquí los más significativos:

 Se reescribió el código de selección de resultados, que mostraban demasiados resultados de un solo sitio. El código es fácil de entender, simple de mantener y más flexible para extensiones futuras.

 Indización más comprensiva.

 Más auto predicción al completar las búsquedas. En algunos casos el algoritmo de predicción es un poquito más flexible para ciertas consultas.

 Contenido original: se han añadido nuevas señales para hacer mejores predicciones sobre dos páginas similares en donde se da prioridad a la original.

 Resultados en vivo para la liga canadiense de futbol y las ligas mayores de soccer. Despliega los resultados finales y horarios, con acceso a las reseñas de los juegos.

Si Google abre sus algoritmos de búsqueda a las personas, ellos hallarán manera de manipularlos. Sin embargo, no se dice nada que se pierda la confianza en los resultados porque los algoritmos son opacos, por ejemplo. Así, Google está probablemente a la cabeza de las búsquedas pero no lo suficiente para ganar sin tener que usar esquemas como seguridad por oscuridad. Así que por el momento, las búsquedas en Google no son aún bajo el esquema de código abierto.

Algoritmos sobre la acción manual

La importancia y el alcance de nuestros resultados de búsqueda son fundamentales para ayudarte a encontrar lo que buscas. Nosotros preferimos las soluciones automáticas a organizar la información de forma manual. Los algoritmos se pueden escalar, por lo que cuando hacemos una mejora, esta no solo afecta a una página, sino a miles de millones de ellas. Sin embargo, existen ciertos casos en los que se utilizan los controles manuales cuando las soluciones automáticas no son suficientes. Para obtener más información sobre los algoritmos

Experimentos: de la idea al lanzamiento

Un cambio algorítmico típico comienza como una idea de uno de nuestros ingenieros acerca de cómo mejorar la búsqueda. Adoptamos un enfoque basado en datos y todos los cambios algorítmicos propuestos se someten a una amplia evaluación de la calidad antes de su lanzamiento.

Los ingenieros suelen comenzar llevando a cabo una serie de experimentos, retocando pequeñas variables y obteniendo la opinión de colegas hasta que están satisfechos y listos para lanzar el experimento a un mayor número de usuarios.

Algoritmos

Quieres la respuesta, no billones de páginas web. Los algoritmos son programas informáticos que buscan pistas para devolverte exactamente lo que quieres.

Para una consulta típica, no hay miles, sino millones, de páginas web con información útil. Los algoritmos son fórmulas y procesos informáticos que toman las preguntas y las convierten en respuestas. Hoy en día, los algoritmos de Google se basan en más de 200 señales únicas o "pistas" que hacen que sea posible adivinar lo que realmente podrías estar buscando. Estas señales incluyen elementos como los términos de los sitios web, la actualidad del contenido, tu región y Page Rank

Page Rank

Es un algoritmo que se utilizó para crear una forma novedosa de buscar en la Web. En 1997-1998 Larry Segey invento el algoritmo llamado Page Rank en Stanford, lo que ocurría en ese momento era que se estaba produciendo una avalancha de contenido en la web, la mayor

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