Caso Morosidad Árbol de decisiones
Enviado por David Vela Mendoza • 31 de Enero de 2020 • Tareas • 983 Palabras (4 Páginas) • 158 Visitas
* Árbol de decisiones .
TREE Calificación [n] BY Edad [s] Años_Empleo_Act [s] Años_Direc_Act [s] Ratio_Deuda [s]
/TREE DISPLAY=TOPDOWN NODES=STATISTICS BRANCHSTATISTICS=YES NODEDEFS=YES SCALE=AUTO
/DEPCATEGORIES USEVALUES=[0 1]
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MAXITERATIONS=100 ADJUST=BONFERRONI INTERVALS=10
/COSTS EQUAL.
Árbol de clasificación
Notas | |||
Salida creada | 01-NOV-2019 13:44:49 | ||
Comentarios | |||
Entrada | Datos | E:\MBA-USIL\Metodos Cuantitativos Para los Negocios\Morosidad\bankloan.sav | |
Conjunto de datos activo | ConjuntoDatos4 | ||
Etiqueta de archivo | Bank Loan Default | ||
Filtro | |||
Ponderación | |||
Segmentar archivo | |||
N de filas en el archivo de datos de trabajo | 850 | ||
Gestión de valores perdidos | Definición de perdidos | El control de los valores perdidos definidos por el usuario de variables independientes nominales depende del método de crecimiento. | |
Casos utilizados | Sólo los casos con datos válidos para la variable dependiente y algunas o todas las variables independientes se utilizan en el cálculo de cualquier estadístico. | ||
Sintaxis | TREE Calificación [n] BY Edad [s] Años_Empleo_Act [s] Años_Direc_Act [s] Ratio_Deuda [s] /TREE DISPLAY=TOPDOWN NODES=STATISTICS BRANCHSTATISTICS=YES NODEDEFS=YES SCALE=AUTO /DEPCATEGORIES USEVALUES=[0 1] /PRINT MODELSUMMARY CLASSIFICATION RISK /SAVE NODEID PREDVAL PREDPROB /METHOD TYPE=CHAID /GROWTHLIMIT MAXDEPTH=AUTO MINPARENTSIZE=50 MINCHILDSIZE=25 /VALIDATION TYPE=NONE OUTPUT=BOTHSAMPLES /CHAID ALPHASPLIT=0.05 ALPHAMERGE=0.05 SPLITMERGED=NO CHISQUARE=PEARSON CONVERGE=0.001 MAXITERATIONS=100 ADJUST=BONFERRONI INTERVALS=10 /COSTS EQUAL. | ||
Recursos | Tiempo de procesador | 00:00:00.27 | |
Tiempo transcurrido | 00:00:00.18 | ||
Variables creadas o modificadas | Identificadores de nodo terminal | NodeID | |
Valores pronosticados | PredictedValue | ||
Probabilidades pronosticadas | Calificación = 0 | PredictedProbability_1 | |
Calificación = 1 | PredictedProbability_2 | ||
Archivos guardados | Archivo de reglas |
Avisos |
Las tablas de resumen de ganancias no se visualizan porque los beneficios están sin definir. |
Las tablas de ganancias de categoría de objetivo no se visualizan porque las categorías de objetivo están sin definir. |
Resumen del modelo | ||
Especificaciones | Método de crecimiento | CHAID |
Variable dependiente | Calificación | |
Variables independientes | Edad, Años_Empleo_Act, Años_Direc_Act, Ratio_Deuda | |
Validación | Ninguna | |
Máxima profundidad del árbol | 3 | |
Casos mínimos en nodo padre | 50 | |
Casos mínimos en nodo hijo | 25 | |
Resultados | Variables independientes incluidas | Ratio_Deuda, Años_Empleo_Act |
Número de nodos | 16 | |
Número de nodos terminales | 10 | |
Profundidad | 3 |
[pic 1]
Riesgo | |
Estimación | Desv. Error |
,216 | ,016 |
Método de crecimiento: CHAID Variable dependiente: Calificación |
Clasificación | |||
Observado | Pronosticado | ||
No | Yes | Porcentaje correcto | |
No | 476 | 41 | 92,1% |
Yes | 110 | 73 | 39,9% |
Porcentaje global | 83,7% | 16,3% | 78,4% |
Método de crecimiento: CHAID Variable dependiente: Calificación |
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT Calificación
/METHOD=ENTER Edad Años_Empleo_Act Años_Direc_Act Ratio_Deuda.
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