Sistemas Operativos

Universidad Tecnológica de El Salvador

Facultad de Informática y Ciencias Aplicadas

Escuela de Informática

Cátedra de Desarrollo de Sistemas

Asignatura : Técnicas de Calidad de Software Sección

xx Ciclo

01-2012 Aula

Profesor Titular : Según Corresponda

Ponderación : 40% de la nota y corresponde al

2º Registro de Evaluación

Carrera : Ingeniería en sistemas y computación,

Licenciatura en informática

Guía para Actividades Académicas: Proyecto Pedagógico de Aula (PPA)

Etapa II. Requisitos Informáticos

I. Indicaciones Generales de la guía:

a. Entrega y Recepción de tareas:

La guía del proyecto pedagógico de aula se entregará a los participantes el día: X de junio.

Los documentos que contienen las actividades del proyecto se recibirán en cualquier día antes a las fechas límites, el último día de entrega es:

Documento terminado : el X de X

Para comunicarse con su docente utilicen el siguiente medio:

Correo electrónico: utecuml@gmail.com

b. Forma para presentarlo:

El documento tiene que ser presentados en versión impresa, anillado.

c. Ponderación de la Actividad:

Esta tarea tiene una ponderación del 40% de la nota de la unidad II y corresponde al 2º registro.

d. Objetivos de aprendizaje

Al finalizar el trabajo los participantes estarán en condiciones de:

Conocimientos

1. Desarrollar un plan de implementación de Data Ware House empresarial.

Habilidades

2. Identificar y definir claramente los elementos que componen un Data Mart.

3. Recolectar requerimientos de información.

Actitudes

4. Responsabilidad.

5. Trabajo grupal.

6. Investigación.

II. Temas

Unidad de Aprendizaje Recopilación de requisitos OLAP

Temas

• Introducción a los sistemas OLAP

• Como se desarrollan los sistemas OLAP

• Determinación de las necesidades del cliente

o Matriz de dimensiones

o Modelo de negocios

o Requisitos Iniciales

Fuentes de consulta Bibliografía propuesta, en el diseño instruccional.

III. Actividades a realizar

- Caratula

- Índice

- Introducción

- Objetivos

- Importancia y resultados esperados

- Base Teórica

- DataWarehouse

- Componentes en la creación de un Datamart

- Fuentes de Datos

- Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL

- DataWarehouse

- Herramientas de Explotación

- Metodología

- Metodología Kimball

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