ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DE LA CARTA DE CONTROL BASADA EN LA DESVIACIÓN MEDIA CUADRADA EN COMPARACIÓN CON LAS CARTAS EXISTENTES

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DE LA CARTA DE CONTROL BASADA EN LA DESVIACIÓN MEDIA CUADRADA  EN COMPARACIÓN CON LAS CARTAS EXISTENTES

Fontalvo Marín Jesús David

Ingeniería Industrial

Universidad del Atlántico

Barranquilla, Atlántico

jesusdfontalvo@mail.uniatlantico.edu.co

Torres Camargo Yolanda Lizeth

Ingeniería Industrial

Universidad del Atlántico

Barranquilla, Atlántico

yltorres@mail.uniatlantico.edu.co

III. Metodología

Entrando en materia, se debe tener claro qué estudios se van a realizar y para qué se van a realizar. En ese sentido, hemos de entender que quiera la organización o no, los procesos siempre varían y asumiendo este supuesto, las simulaciones deben ser capaces de detectar dichas variaciones con el fin de reaccionar lo más preciso posible ante fallas en los diferentes procesos. En ese orden de ideas, nosotros, en base a anteriores experiencias de simulación elegimos el uso de la carta de control basada en la desviación media cuadrada la cual presenta la siguiente medida de variabilidad:

[pic 1]

Para probar si la carta de control es la más adecuada para detectar fallas en caso de variaciones en ARL, procedimos a contrastarla  con las demás cartas de control existentes:

• Carta de control X-R
• Carta de control X-S
• Carta de control Ewma
• Carta de control Cusum

Para la comparación igualamos el número promedio de corridas (ARL) al estándar 370 con un número de réplicas de 550 en las simulaciones.

Teniendo en cuenta que el valor  estándar (370 corridas), puede variar en los diferentes procesos dependiendo de las variaciones que se den en los mismos,  agregamos una variación [pic 2][pic 3], en los parámetros de la distribución normal, con el fin de alterar ARL, y dicha alteración la usamos en las simulaciones de todas las cartas de control. Empezamos con una variación [pic 4] de rango pequeño (ver tabla 1), y luego simulamos con una variación de rango más elevado (ver tabla 2).

TABLA I

TABLA II

Al analizar el resultado de las simulaciones representadas en las tablas anteriores, podemos concluir que cuando la variación es de rango bajo, las cartas de control tienen un comportamiento similar a si aplicamos un rango de variación más alto.

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