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Actividad 2. Problemas Para Determinar El Tamaño De La Muestra.


Enviado por   •  3 de Octubre de 2012  •  656 Palabras (3 Páginas)  •  1.693 Visitas

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Actividad 2. Problemas para determinar el tamaño de la muestra.

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

Esta es la formula para determinar el tamaño de la muestra, ya que conocemos el tamaño de la población.

n= tamaño de la muestra (¿?)

Z= nivel de confianza (1.96)

p= variable positiva (0.7)

q= variable negativa (0.3)

N= tamaño de la población (58500)

E= precisión o error (0.05)

Ahora procederemos a sustituir los valores de acuerdo a la formula.

n= (1.96)²(0.7)(0.3)(58500)

(58500)(0.05²) + (1.96²) (0.7) (0.3)

n= (3.8416)(0.7)(0.3)(58500) = 47194.056 = 47194.056 = 320.9241364

(58500)(0.05)(0.05) + (3.8416) (0.7) (0.3) 146.25 + 0.806736 147.056736

Por lo tanto la muestra es de 320 sacos.

Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

Esta es la formula para determinar la muestra ya que no conocemos el tamaño de la población.

Como no existen estudios anteriores se marca la variable positiva (p) como 0.5 y la variable negativa (q) = 1-p o sea 1-0.5=0.5

n= tamaño de la muestra (¿?)

Z= nivel de confianza (1.96)

p= variable positiva (0.5)

q= variable negativa (0.5)

E= precisión o error (0.10)

Ahora

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