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Inferencia


Enviado por   •  28 de Octubre de 2014  •  1.372 Palabras (6 Páginas)  •  251 Visitas

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Problema 1

A partir de una muestra de 500 individuos hemos estimado, con un nivel de

confianza del 90%, que la estatura media de los soldados de un cierto reemplazo

está comprendida entre 174,3 cm y 175,1 cm.

Utilizando el sentido común, y sin realizar ningún tipo de cálculo, responde a

las siguientes preguntas:

a) Imagina que disminuimos el tamaño de la muestra pero queremos que el

nivel de confianza se mantenga.

¿Cómo influirá este cambio en la longitud del intervalo? ¿Aumentará? ¿Quedará

igual? ¿Disminuirá?

b) Ahora aumentamos el tamaño de la muestra pero queremos que se mantenga

la longitud del intervalo.

¿Cómo influirá este cambio en el nivel de confianza? ¿Aumentará? ¿Quedará

igual? ¿Disminuirá?

c) Manteniendo el tamaño de la muestra, disminuimos la longitud del intervalo.

¿Cómo influirá este cambio en el nivel de confianza? ¿Aumentará? ¿Quedará

igual? ¿Disminuirá?

a) Aumentará la longitud del intervalo.

b) Aumentará el nivel de confianza.

c) Disminuirá el nivel de confianza.

Problema 2

Reflexionemos sobre cada una de las siguientes experiencias:

a) Lanzamos una moneda 10 veces y obtenemos 6 caras.

b) Lanzamos una moneda 100 veces y obtenemos 60 caras.

c) Lanzamos una moneda 1000 veces y obtenemos 600 caras.

Unidad 11. Inferencia estadística 1

UNIDAD 11 INFERENCIA ESTADÍSTICA

¿Podemos deducir de alguna de ellas que la moneda es incorrecta? ¿Con cuál

de ellas llegamos a esa conclusión con más seguridad? (Responde intuitivamente).

De los apartados b) y c) podemos deducir que la moneda es incorrecta. Con el apartado

a) llegamos a esa conclusión con más seguridad.

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1. De una variable estadística conocemos la desviación típica, σ = 8, pero desconocemos

la media, μ. Para estimarla, extraemos una muestra de tamaño n =

60 cuya media obtenemos: x– = 37. Estima μ mediante un intervalo de confianza

del 99%.

Para un nivel de confianza del 99% tenemos que zα/2 = 2,575.

El intervalo de confianza para μ será:

(37 – 2,575 · ; 37 + 2,575 · ); es decir, (34,34; 39,66)

Por tanto, tenemos una confianza del 99% de que μ esté comprendida entre 34,34 y

39,66.

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2. La desviación típica de las estaturas de los soldados es de 5,3 cm.

¿Qué tamaño ha de tener la muestra para estimar la estatura media, μ, de la

población con un error menor de 0,5 cm y con un nivel de confianza del 95%?

Para un nivel de confianza del 95% (α = 0,05), tenemos que zα/2 = 1,96. El error

máximo admisible es:

E = zα/2 ·

Queremos que E < 0,5 cm. Despejamos n:

1,96 · < 0,5 → > = 20,776 → n > 431,64

La muestra ha de ser de, al menos, 432 soldados.

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3. Sabemos que la desviación típica de los pesos de los pollos adultos es 300 g. Queremos

estimar el peso medio de los pollos adultos de una granja con un error

menor que 100 g y para ello tomamos una muestra de 50 individuos. ¿Con qué

nivel de confianza podremos realizar la estimación?

1,96 · 5,3

0,5

5,3 √n

√n

σ

√n

8

√60

8

√60

Unidad 11. Inferencia estadística 2

Despejamos zα/2 en la fórmula del error:

E = zα/2 · → 100 = zα/2 · → zα/2 = → zα/2 = 2,36

Hallamos el nivel de confianza:

P[z < zα/2] = P[z < 2,36] = 0,9909

= P[z ≥ 2,36] = 1 – 0,9909 = 0,0091

α = 2 · 0,091 = 0,0182 → 1 – α = 0,9818

El nivel de confianza es del 98,18%.

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1. Se ha lanzado un dado 400 veces y se ha obtenido 72 veces el valor 4. Estimar

el valor de la probabilidad P[4] con un nivel de confianza del 90%.

Para un nivel de confianza del 90%, tenemos que zα/2 = 1,645. La proporción de cuatros

obtenida en la muestra es:

pr= = 0,18

El intervalo de confianza para estimar P[4] será:

(0,18 – 1,645 · ; 0,18 + 1,645 · ), es decir:

(0,148; 0,212)

Es decir, con un nivel de confianza del 90%, la probabilidad de obtener 4 está entre

0,148 y 0,212.

2. ¿Cuántas veces hemos de lanzar un dado, que suponemos levemente incorrecto,

para estimar la probabilidad de “6” con un error menor que 0,002 y un nivel

de confianza del 95%?

Para un nivel de confianza del 95%, tenemos que zα/2 = 1,96. Como desconocemos el

valor de pr, tomaremos pr = ≈ 0,17 (suponemos el dado levemente incorrecto).

El error máximo admisible es:

E = zα/2 · → 0,002 = 1,96 · →

→ n = 135 512,44

Deberemos lanzarlo, al menos, 135 513 veces.

√0,17 · 0,83

n √pr(1 – pr)

n

1

6

√0,18 · 0,82

400 √0,18 · 0,82

400

72

400

α

2

100 · √50

...

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