Modelos De Investigación De Operaciones

1.4 Clasificación de los modelos de investigación de operaciones.

Los modelos utilizados en la IO son eminentemente matemáticos y se pueden clasificar de acuerdo a los valores y características de sus variables, en: deterministas y estocásticos, y cada uno de ellos a su vez, en estáticos y dinámicos.

• Modelos deterministas.

En los modelos deterministas, ni las variables exógenas, ni las endógenas, se obtienen por medio del azar, debido a que se suponen relaciones exactas para las características de operación, en lugar de funciones de densidad de probabilidad. Son variables con valores preestablecidos.

• Modelos estocásticos.

Son aquellos modelos en los que, por lo menos una de las características de operación esta dada por una función de probabilidad. Los valores de ésta o éstas variables, se obtienen al azar.

• Modelos estáticos.

Son aquellos modelos que no toman en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo.

• Modelos dinámicos.

Los modelos matemáticos que tratan de las interacciones que varían con el tiempo, se denominan modelos dinámicos.

Los modelos que se han considerado como propios de la IO, por ser los que en escencia se aplican con mayor frecuencia y por lo mismo se les han dedicado más horas de estudio son:

• Programación lineal

• Programación no lineal

• Programación entera

• Programación binaria

• Programación de metas múltiples

• Redes de optimización

• Modelos de inventarios

• Líneas de espera

• Teoría de juegos

• Análisis de decisiones

• Cadenas de Markov

• Programación dinámica

• Simulación de sistemas

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