Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Aleatorio Simple

Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas.

Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible y de la estimación de la varianza.

Muestreo aleatorio sistemático

Se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de ellos al azar,a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra.

Este tipo de muestreo presenta ventajas aparentes sobre el muestreo aleatorio simple, como son:

1. Es más fácil y rápido de obtener la muestra.

2. Ninguna sucesión grande de elementos de la lista queda sin representación, a causa de esto en ocasiones el muestreo sistemático puede ser más representativo que muestreo aleatorio simple.

3. En la práctica es más sencillo llervarlo a cabo y por lo tanto está menos expuesto a los errores de selección que cometen los investigadores de campo.

4. Se puede poner en práctica sin conocer de antemano el tamaño de la población.

Muestreo aleatorio estratificado

Es aquel en el que se divide la población en grupos en función de un carácter determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de lamuestra. Este método se aplica para evitar que por azar algún grupo de animales este menos representado que los otros.

Es un método de muestreo que emplea información auxiliardel marco muestral para crear estratos o grupos homogéneos en una población que se sabe heterogénea. Estos grupos se diferencian por tener distinta distribución geográfica, poseer o no un cierto atributo, o presentar diversidad en los tamaños de las unidades que los conforman.

Sea una población o universo dividido en clases, separadas y no vacías (estratos). Una muestra de n elementos de esta población es una muestra aleatoria estratificada (MAE) si se cumple que:

• La muestra se compone de sub-muestras de todos y cada uno de los estratos

• Las sub-muestras se eligen en cada estrato por MAS S/R

• La selección de la sub-muestra en cada estrato es independiente de la selección en los restantes estratos.

Algunas de las razones por la que se estratifica una muestra es:

• Para lograr homogeneidad en los estratos y con ello disminuir la dispersión general de la variable en

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