TRABAJO DE MICROECONOMETRÍA (REGRESIÓN LOGIT)

TRABAJO DE MICROECONOMETRÍA

(REGRESIÓN LOGIT)

PROFESOR

SERGIO ANDRES ROJAS FERREIRA

ALUMNO

JOSE URQUIZA FLÓREZ

UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR

SECCIONAL AGUACHICA

2019

DESCRIPCION DE LOS DATOS

[pic 1]

Analizando las variables se observa en una muestra de 400 datos (estudiantes) en los cuales se busca agrupar los datos por admitidos y no admitidos en una universidad. De estas observaciones, 127 estudiantes son admitidos por la universidad teniendo como promedio escolar (gpa) un 2,42 lo que significa de que a pesar de tener un mal promedio escolar se destacaron en las pruebas de educación básica (gre); por otro lado, los datos de los estudiantes no admitidos se observan 273 valores, los cuales muestran un nivel bastante alto en comparación a los estudiantes admitidos, pero con lo cual se puede suponer que en las pruebas de educación media no obtuvieron buenos resultados. Dentro de esta prueba también se observa un Rankin de escolaridad (rank), el cual se tiene en cuenta a la hora de la selección por parte de la universidad, donde 1 es el nivel más alto y 4 es el de más bajo nivel.  

GRÁFICOS

PROMEDIO ESTUDIANTIL

[pic 2]

En esta grafica conocida como grafica de caja se observa la variable promedio escolar (gpa), en el análisis de esta se observa que la media muestra un rango que va de 3,1 a 3,6 donde ratifica que la variable prueba de educación basica (gre) muestra mayor denominación a la hora de tomar la decisión de la admisión de los estudiantes.

PRUEBAS DE ESTADO

[pic 3]

El analisis de la grafica de caja de la variable prueba de educación basica nos muestra un rango de estudiantes admitidos que va desde 579 hasta 650 alumnos, en esta prueba se observa un comportamiento poco decreciente por parte de los promedios de los estudiantes donde su valor llegó hasta 510,  dando a entender que los estudiantes admitidos como los no admitidos mostraron un nivel muy parejo en las pruebas de educacion basica y supone que el factor determinante a la hora de seleccionar los estudiantes fue el promedio escolar.

NIVEL DE ESCOLARIDAD

[pic 4]

En este grafico de caja de la variable rankin de escolaridad muestra que lo alumnos admitidos por parte de la universidad representan en gran parte los niveles 1 al 3; por otro los no admitidos muestran un nivel en el rankin de escolaridad de 2 al 3, lo que supone que no fueron admitidos por el nivel bajo de sus colegios dentro del rankin.

REGRESION LINEAL

[pic 5]

• Dentro de la prueba T se observa un nivel inferior a 0,05 lo cual muestra que el modelo cumple con el supuesto de homocedasticidad, mostrando que las varianzas de los errores son iguales.
• La variable prueba de educación básica (gre), promedio escolar (gpa) y rankin de escolaridad (rank) me explican la variable admisión (Admit) en un 9,6% lo cual significa que el modelo no es para nada confiable, pues la prueba del R2 debe ser mayor al 60%.    

PRUEBA DE INFLACION DE LA VARIANZA (VIF)

[pic 6]

Cuando se realiza el análisis de la prueba vif (inflación de la varianza) se obtiene como resultado un valor de 1.13, lo que significa que el modelo no tiene multicolinialidad.

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