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Taxonomia De Marzano


Enviado por   •  13 de Octubre de 2012  •  383 Palabras (2 Páginas)  •  624 Visitas

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Diseño de proyectos efectivos: esquemas de destrezas del pensamiento

La nueva taxonomía de Marzano

La nueva taxonomía de Marzano

Robert Marzano, un respetado investigador educativo, ha propuesto lo que él llama Una nueva taxonomía de objetivos educativos (2000). Está diseñada para responder a las deficiencias de la ampliamente utilizada taxonomía de Bloom, así como al contexto actual del aprendizaje basado en los programas oficiales de estudio (o estándares). El modelo de destrezas del pensamiento de Marzano incorpora un amplio rango de factores relacionados con el modo en que piensan los estudiantes, y provee una teoría más fundamentada en la investigación, para ayudar a los docentes a mejorar el pensamiento de sus estudiantes.

La nueva taxonomía de Marzano está constituida por tres sistemas y el área del conocimiento, y todos ellos son importantes para el pensamiento y el aprendizaje. Los tres sistemas son: el autosistema, el sistema metacognitivo y el sistema cognitivo. Cuando se enfrenta la opción de empezar una nueva tarea, el autosistema decide si se continúa con el comportamiento vigente o se realiza la nueva actividad; el sistema metacognitivo fija las metas y está al tanto de qué tan bien se están alcanzando; el sistema cognitivo procesa toda la información necesaria; y el área del conocimiento provee el contenido.

Los tres sistemas y el conocimiento

Autosistema

Convicciones acerca de la importancia del conocimiento

Convicciones acerca de la eficiencia

Emociones asociadas con el conocimiento

Sistema metacognitivo

Especificación de las metas del aprendizaje

Monitoreo de la ejecución del conocimiento

Monitoreo de la claridad

Monitoreo de la precisión

Sistema cognitivo

Recuperación del Conocimiento

Comprensión

Análisis

Utilización del conocimiento

Recuerdo Ejecución

Síntesis Representación

Concordancia (correspondencia)

Clasificación Análisis de error

Generalización Especificación

Toma de decisiones Resolución de problemas Indagación experimental

Investigación

Área

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