Árbol de Clasificación
Enviado por dlvillanuevan • 20 de Agosto de 2016 • Informes • 538 Palabras (3 Páginas) • 69 Visitas
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Maestría Supply Chain Management
Curso: Business Intelligence & Customer Relationship Management
Profesor: Luis Felipe Chumbiauca
Caso: Árbol de clasificación
Nombre: GD5-ArbolClas-GrupoNro01
Grupo: 01
INTEGRANTES | CÓDIGO |
Percy Lazo | 1408673 |
Margaret Llerena | 1410293 |
Diana Villanueva | 1417627 |
09 de Julio, 2016
CUESTIONARIO
- Elabore el Árbol de Clasificación; seleccione las “ramas” relevantes, determine las Reglas del Modelo y sus respectivas probabilidades de compra
La rama más relevante del árbol de clasificación es la de “EDAD” ya que a partir de ella se va desglosando el árbol. La edad se divide en personas con edad <40 y >=40. En ambos casos, la rama siguiente es “SEXO”.
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Al terminar el árbol de clasificación podemos definir las reglas de decisión, las cuales provienen de las últimas ramificaciones:
REGLAS | ||||||
N° | SEXO | EDAD | ESTCIV | PAGO | PROB | ESCENARIOS |
1 | M | <40 | C | <750 | 75.9% | 154 |
2 | M | <40 | C | >=750 | 80.9% | 152 |
3 | F | >=40 | C | <750 | 72.2% | 177 |
4 | F | >=40 | S | >=750 | 81.2% | 168 |
5 | M | >=40 | S | >=750 | 79.1% | 151 |
- ¿Cuál es la Tasa de Selección del Modelo?
La tasa de selección del modelo se calcula a partir de la matriz de clasificación. La tasa de selección es de 31.3%.
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