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ENFOQUE DE SISTEMAS, INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES, OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA


Enviado por   •  4 de Mayo de 2021  •  Síntesis  •  1.842 Palabras (8 Páginas)  •  136 Visitas

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   REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD DE LOS ANDES[pic 1]

NÚCLEO UNIVERSITARIO

“Dr. PEDRO RINCÓN GUTIÉRREZ”

TÁCHIRA – VENEZUELA

ENFOQUE DE SISTEMAS, INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES, OPTIMIZACIÓN Y PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA.

AUTOR:

Hurtado Carrero, María José.

 Cédula de Identidad: 26.403.463

Carrera: CONTADURÍA PÚBLICA

Materia: INVESTIGACION OPERATIVA.

SAN CRISTÓBAL, 20 DE ENERO DEL 2018.

ANALISIS CRÍTICO

Del enfoque de sistemas, investigación de operaciones, optimización y programación matemática.

        

Enfoque de sistemas.

     Se basa en determinar un objetivo general, y pues de hecho es así, ya que el enfoque de sistemas aplica en la justificación de cada uno de los subsistemas (es decir no se enfoca en uno solo, es por ello que es tan importante) con respecto a la información del enfoque de sistemas puede observar que el ayuda a las organizaciones a adecuarse a los cambios que se presenten y sirve como un diseño metodológico que se presenta como mentor para la solución de problemas.

     Esta actividad del enfoque de sistemas nace a partir del biólogo alemán Ludwing Von Bertalanffy, con la presentación de la teoría de sistemas abiertos en 1925, pero aun así no fue hasta 1945, al término de la segunda guerra mundial que se divulgo y se comprendió este concepto. Pero no obstante a pesar de todo lo hecho no es hasta los últimos 15 años que se ha ido acelerando  el movimiento de convergencia en la ciencia y la enseñanza. Y si es así, ya que podemos ver que no solo es aplicable al campo de la biología, sino que a diferentes campos y disciplinas como son: la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, etc.

     El enfoque de sistemas está caracterizado por  ser interdisciplinario, cualitativo y cuantitativo a la vez, organizado, creativo, teórico, empírico, pragmático. Y sabemos que en esto se basa como apoyo para cumplir con sus enfoques, al momento de determinar sus objetivos, y así poder ayudar a las organizaciones a solucionar sus problemas. Los tipo de enfoque varían según la complejidad y el rigor, desde aquellos que solo combinan medidas independientes, cuya eficacia está comprobada, hasta aquellos complejos y precisos como los sistemas de puntos críticos de control. El enfoque de sistema se clasifica en: físico, abstracto, abierto y cerrado.

Proceso en el análisis de sistemas: Es la ciencia encargada del análisis de sistemas grandes y complejos, y la interacción entre los mismos. Este me parece un acto muy eficaz ya que lleva a cabo una revisión exhaustiva y con ella se llega a la comprensión completa de un proceso de negocio (o parte de este) con el objetivo de mantener o lograr la excelencia del proceso, o lograr mejoras incrementales  o transformacionales en un proceso empresarial.

Simulación de sistemas: es la representación analítica apoyada en herramientas matemáticas y computacionales que permiten evaluar el impacto que producen cambios en las distintas variables, también nos permite la elección de recursos óptimos para el proceso analizado.me parece que la simulación es una técnica muy poderosa y ampliamente usada en las ciencias para analizar y estudiar sistemas complejos. Se puede decir también que la simulación es la técnica que imita el funcionamiento de un sistema del mundo real cuando evoluciona con el tiempo. Esto se hace por lo general al crear un modelo de simulación.

     Se usa  para el análisis del impacto ambiental, análisis y diseño de sistemas comunicacionales. Evaluación del diseño de organismos prestadores de servicios públicos, por ejemplo: hospitales, oficinas de correos, telégrafos, casa de cambio, etc.

     La metodología de la simulación se puede decir que como tal es un proceso y en general consta de varias etapas como: definición del sistema, formulación del modelo, colección de datos, implementación del modelo en la computadora, colección de datos, la validación, etc.

La investigación de operaciones.

     Es una rama de la matemática que consta en la aplicación  de métodos científicos y matemáticos para el estudio y análisis de problemas que envuelven sistemas complejos, con la finalidad de mejorar su funcionamiento. Pues esto aspira a determinar el curso de acción, o curso optimo, de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados.

     Las primeras investigaciones de operaciones fueron puestas en práctica a principios de la segunda guerra mundial, para desarrollar estrategias y tácticas de guerra. Para todo esto, los altos mandos militares americanos e ingleses hicieron un llamado a todos los científicos para que diseñaran este método, desarrollando así para aquel entonces el primer “radar”; en 1950 se introdujo a la industria, los negocios y el gobierno.

     Los pasos para poder realizar una investigación de operaciones conlleva en iniciar por la observación del problema, recolección de datos, formulación del método a aplicar, la hipótesis para determinar si es correcta la aplicación de la Investigación operativa aplicada  o modificar las veces que sean necesarias para llegar a la mejor conclusión optima razonable.

     La aplicación de los métodos de investigación operativa sirve a los profesionales a tomar decisiones más acertadas en el ámbito laboral. Las empresas deben contar con estos métodos, para resolver problemas de optimización de recursos en la entidad.

     La metodología de la investigación de operaciones se contribuye en: la formulación y definición del problema, la construcción del modelo, poder formular cual será o cual es la solución del modelo, validación del modelo y la implementación de los resultados.

    Unas de las principales técnicas usadas por la investigación de operaciones son:

     La teoría de juegos, esta utiliza la formulación matemática para el análisis de conflictos, de intereses o de personas. Solo se puede aplicar al tipo de conflictos llamados juegos” que implican la disputa de 2 o más personas. La teoría de colas, ayuda a optimizar una distribución en condiciones de aglomeración y espera, como emergencias hospitalarias, horas punta en telefonía, reservas de servicios, controles de aeropuerto, transporte en grandes ciudades o colas del súper mercado, etc. La teoría de los grafos, se deriva de las técnicas de planeación y programación por redes, muy utilizadas en actividades de construcción. Intenta optimizar los costos de un proyecto. En la teoría de Programación lineal, podemos ver que se preocupa por alcanzar una posición óptima con relación a un objetivo determinado (aumentar beneficios, disminuir costos, etc). Para ello las variables deben ser cuantificables y a la vez de existir relación lineal entre ellas.

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