EVENTOS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES
Enviado por luisn007 • 26 de Octubre de 2013 • 804 Palabras (4 Páginas) • 526 Visitas
EVENTOS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES:
Los eventos son experimentos que realizamos, el
simple hecho de lanzar una moneda al aire, ya es
un evento. Se diferencian los posibles resultados
por medio del espacio muestra, donde los
resultados son enlistados, en el caso de la moneda
puede ser "cara" o "cruz", en México así se le
nombre a las dos cara de una moneda o también se
les denomina "águila" o "sol" ese como quien dice
sería el universo dentro del cual los posibles
resultados se pueden mover.
Ahora se pueden tener eventos independientes y
eventos dependientes. Estos hay que diferenciarlos,
esto es:
EVENTOS INDEPENDIENTES:
Eventos independientes son aquellos en donde
los resultados de uno no afectan el resultado de
otro…. por ejemplo:
La moneda, al lanzar la moneda la primera vez si
sale "cara" no va a afectar para el siguiente
lanzamiento, es decir no porque salió "cara" la
primera vez nos va a salir "cruz" en el siguiente
lanzamiento, nos puede salir o “cara” o “cruz” la
siguiente vez.
EVENTOS DEPENDIENTES:
Los eventos son dependientes, estos son
dependientes de lo que ya pasó, es decir por
ejemplo:
Si me entero que hay un 60% de probabilidades de
que llueva (donde yo vivo), entonces voy a llevar
paraguas, esto indica que para que tenga yo en
este momento un paraguas en la mano, significa
que depende de que las probabilidades de lluvia
sean altas, de nuevo, para que yo tenga un
paraguas en la mano, depende de que hayan
anunaciado lluvia con un alto porcentaje de esta…
EVENTOS INDEPENDIENTES:
Ahora bien para todos se tienen probabilidades, las
cuales son: Condicionales, Marginales (o
incondicionales) y Conjuntas... además está la
adición.... Veamos la diferencia entres estas:
Marginales: estos son los eventos sin incluir nada
más que uno solo, por ejemplo, la probabilidad de
que salga "seis" en el lanzamiento de un dado, esto
equivaldría a P(6)
P(6)=1 / 6
EVENTOS INDEPENDIENTES:
Conjunto: es la probabilidad de que ocurra uno
"Y" de que ocurra otro, por ejemplo, la probabilidad
de que salga un ”uno" Y un "cuatro" en un dado,
es decir P(1 y 4) la "y" es muy importante porque
te indica que deben de suceder al mismo tiempo o
en sucesión, es decir uno tras otro
P(1 y 4)=P(1)*P(4)= (1/6) * (1/6)
EVENTOS INDEPENDIENTES:
Condicional: P(Z | X) es la probabilidad que se
encuentra condicionada a que “X” ya paso y quiero
saber la probabilidad de que suceda “Z”, por
ejemplo, en dos lanzamientos de dados, primero
salio el 6 y ahora quiero calcular la probabilidad de
que salga el 2, esto sería P(2 | 6) aquí es muy
importante la sucesión, el primer número es del
que deseo conocer la probabilidad, el símbolo “|"
indica la condicional NO es una división y el
segundo número es lo que ya pasó, es decir es
historia (porque ya pasó)
P(2 | 6)= P(2) =1/6
EVENTOS INDEPENDIENTES:
Adición: es la probabilidad que indica que sucedió
“X” o sucedió “Z”, por ejemplo, ls probabilidad de
que suceda el 2 “o” el 6
P(2 o 6)= P(2)+P(6)=1/6 + 1/6
Eventos dependientes con Bayes
La doctora Stallter ha enseñado estadística básica por
varios años. Ella sabe que el 80% de los estudiantes
terminarán los problemas asignados. También
determinó que entre quienes hacen sus tareas, 90%
pasará el curso. Entre los que no hacen sus tareas,
60% pasará el curso. Mike Fishbaugh cursó estadística
el semestre pasado con la doctora Stalleter y pasó.
¿Cuál es la
...