Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente
Enviado por perrin1133 • 8 de Diciembre de 2014 • Trabajos • 539 Palabras (3 Páginas) • 933 Visitas
Para otros usos de este término, véase Función lineal (desambiguación).
Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente.
En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:
: variable dependiente, explicada o regresando.
: variables explicativas, independientes o regresores.
: parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando.
donde es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.
Índice
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• 1 Historia
o 1.1 Etimología
• 2 El modelo de regresión lineal
• 3 Hipótesis modelo de regresión lineal clásico
• 4 Supuestos del modelo de regresión lineal
• 5 Tipos de modelos de regresión lineal
o 5.1 Regresión lineal simple
5.1.1 Análisis
o 5.2 Regresión lineal múltiple
• 6 Rectas de regresión
• 7 Aplicaciones de la regresión lineal
o 7.1 Líneas de tendencia
o 7.2 Medicina
o 7.3 Informática
• 8 Véase también
• 9 Referencias
• 10 Bibliografía
• 11 Enlaces externos
Historia[editar]
La primera forma de regresión lineal documentada fue el método de los mínimos cuadrados que fue publicada por Legendre en 1805,1 y en dónde se incluía una versión del teorema de Gauss-Márkov.
Etimología[editar]
El término regresión se utilizó por primera vez en el estudio de variables antropométricas: al comparar la estatura de padres e hijos, donde resultó que los hijos cuyos padres tenían una estatura muy superior al valor medio, tendían
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