Investigación de Operaciones Ejercicio
Enviado por israel_415 • 8 de Septiembre de 2018 • Tareas • 1.999 Palabras (8 Páginas) • 204 Visitas
Ejercicio 10
- Medidas de tendencia central
Media Mediana Modo moda
200.00 200.10 201.4 6
b) Desv.Est. Aprox. Límites reales
1.16 (195.2, 204.8)
c) [pic 1]
d) Nuestra gráfica representa a dos máquinas operadas, por lo que no podemos detallar bien si los cortes hechos por cada máquina sean los ideales que tengan la tolerancia respectiva.
Estadísticas descriptivas: Tiras de hule
Variable N N* Media Desv.Est. Mínimo Mediana Máximo
Tiras de hule 110 0 200.00 1.16 197.80 200.10 202.10
N para
Variable Modo moda Sesgo
Tiras de hule 199, 200.5, 201.4 6 -0.04
Ejercicio 12
a) Medidas de tendencia central
Media Mediana Modo moda
59.80 58.50 42, 78 4
Medidas de dispersión
Rango Desv.Est. Varianza
62.00 21.13 446.29
La calidad del servicio parece no ser muy buena ya que su mediana es de 58.5
b) El histograma nos indican los datos evaluados de dos aspectos diferentes en este caso la calidad del servicio y la satisfacción del cliente
[pic 2]
c) lo más destacado del histograma es que se divide en dos ya que se está evaluando la calidad del producto y el nivel de satisfacción del cliente.
d) se podría hacer un análisis individual de cada aspecto a evaluar.
e) si, para poder analizar con más detalle cada uno de los aspectos que se están evaluando.
Variable Porcentaje Media Desv.Est. Varianza Mínimo Q1 Mediana
PUNTOS 100 59.80 21.13 446.29 29.00 40.50 58.50
N para
Variable Máximo Rango Modo moda Sesgo Kurtosis
PUNTOS 91.00 62.00 42, 78 4 -0.02 -1.80
EJERCICIO 14:
a) Variable Media Mediana
GROSOR 4.8842 4.9000
b) Variable Desv.Est. Limites reales
GROSOR 0.3160 (4.2, 5.8)
c)
[pic 3]
Variable N Media Desv.Est. Varianza Suma Mínimo Q1 Mediana
GROSOR 120 4.8842 0.3160 0.0998 586.1000 4.1000 4.7000 4.9000
N para
Variable Q3 Máximo Rango Modo moda Sesgo
GROSOR 5.1000 5.7000 1.6000 5 18 -0.18
En el histograma observamos que se mejoró la calidad en cuanto el grosor de las láminas.
d) Solo el 2.5% de las láminas se salieron del rango de grosor estimado
e) El proyecto dio mejores resultados ya que solo se salieron tres láminas afuera del rango.
Estadísticas descriptivas: GROSOR
Variable N Media Desv.Est. Varianza Suma Mínimo Q1 Mediana
GROSOR 120 4.8842 0.3160 0.0998 586.1000 4.1000 4.7000 4.9000
N para
Variable Q3 Máximo Rango Modo moda Sesgo
GROSOR 5.1000 5.7000 1.6000 5 18 -0.18
Ejercicio 16
a) El centrado del proceso no es adecuado ya que nuestra gráfica tiende a la izquierda (sesgo positivo) por lo que nos da un llenado inferior al esperado.
b) La variabilidad es mucha ya que los bultos no están llenados adecuadamente por el peso específico.
c) [pic 4]
El gráfico nos muestra que los bultos de arena no cumplen con las especificaciones indicadas.
d) Los bultos no cumplen con el peso específico ya que nuestra gráfica nos muestra una gran variación menor a la debida.
e) [pic 5]El lote número 1 tiene un llenado de costales inferior al indicado por las especificaciones.
[pic 6]El gráfico nos muestra que el lote 2 está cumpliendo con el llenado de costales indicado, por lo cual el lote está dentro del centrado específico.[pic 7]
El lote número 3 tiene una media dentro del peso específico para el llenado centrado de los costales comparándolo con los límites inferiores y superiores, por lo tanto cumple con las especificaciones.
f) Las diferencias encontradas en cada lote respecto al gráfico general de los 3 lotes, interfiere bastante, debido a que el lote número 3 cumple más con las especificaciones de llenado de costales indicados dentro de nuestro rango 20±0.8 kg, a diferencia del lote 1 tiene menor llenado de arena cada costal.
g) [pic 8]
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