MUESTREO EN ANALISIS DE LOS ALIMENTOS

  MUESTREO EN ANALISIS DE LOS ALIMENTOS

1. Definición e importancia del muestreo

Generalmente el muestreo, en particular, y la preparación de la muestra para el análisis son los pasos que frecuentemente no son considerados en la solución de los problemas analíticos, a pesar de que ellos pueden ser los factores más significativos y las fuentes más grandes de error.

El muestreo es uno de los problemas básicos más antiguos en el trabajo reglamentario. La principal razón de esté problema es la heterogeneidad (distribución variable de los componentes de interés      dentro del producto), aunque existen otras razones que puede contribuir al problema.

Definición de muestreo

No existe una definición aceptada Universalmente para este término, u otra nomenclatura en esta área. El muestreo puede significar una cosa para un estadístico y tener o alguna otra connotación para un técnico que recolecta una muestra, para un analista que examina una muestra o para un administrador que determina si una muestra reúne los requerimientos de una ley, norma o contrato.

El muestreo puede ser definido como un proceso científico que permite describir aspecto de un grupo de objetos en la información recolectada de un subgrupo de ellos. En otras palabras, el muestreo consiste en tomar pequeña a partir de algo grande, pero con la condición de que esta porción sea representativa del todo  y que va a permitir obtener información sobre el lote muestreado.

Garfield (1989) define el muestreo como el acto o proceso de selección de una porción representativa de algún modo, para representar a una gran o mayor masa de material supuestamente para examen o análisis.

Varias definiciones pues han sido dadas con la finalidad de clarificar lo relacionado con el múestreo. Así, the International Union of Puré and Applied Chemistry-IUPAC (1987) ha redactado un documento sobre “Nomenclatura de  muestreo en Química Analítica” the Codex Cammittee on Methods of Analysis and Sampling (1986), ha tratado también este tema en su artículo “Instrucciones sobre Procedimientos de Muestreo”.

IMPORTANCIA DEL MUESTREO

El muestreo es muy necesario para el análisis cuando se trata de comprobar que el producto está dentro de las especificaciones o de cualesquiera límites legales o reconocidos.

Las muestras que se saquen deben ser representativas de las hornadas o de los flujos, de los lotes de productos finales almacenados, de los lotes de materia primas almacenadas, etc., para comprobar que el producto está dentro de las especificaciones de planta o de cualquier límite legal reconocido exigido bajo las circunstancias de trabajo.

En el muestreo debe hacerse, o se hace, por las siguientes razones:

1. Por restricciones de tiempo, dinero, o personal: Es imposible estudiar o analizar todos los elementos de una población o lote por limitaciones de recursos.
2. El examen de cada elemento requiere la destrucción del mismo.

Ventajas del Muestreo

La aceptación y el uso del muestreo es cada vez más creciente debido a las ventajas que presenta:

a. Menor costo: los gastor incurridos en analizar una pequeña fracción son menores que aquellos que        se esperarían si se analizara toda la población o lote.

b.    Mayor rapidez: Debido a la menor cantidad de información a ser procesada.

c. Mayor exactitud: debido a la mayor capacitación del personal, mejor supervisión del trabajo y mejor control de calidad en los resultados, todo lo cual lleva a tener una información más confiable.

1. Tipos de muestras y métodos dé maestreo

Antes de ver los tipos de muestras y de muestreos, conviene definir los términos Población y Muestra.

Población: Se le define como la totalidad de los valores posibles (mediciones o conteos) de una característica particular de un grupo especifico de objetos. Tal grupo especificado de objetos sé llama UNIVERSO. Un universo puede tener varias poblaciones asociadas con él. A continuación se dan algunos ejemplos de universo y población asociados al universo.

Muestra: Es una parte de la población, seleccionada de acuerdo con una regla o plan. Es importante saber que se está tratando con una muestra y que la población ha sido muestreada.

Cuando se trabaja con toda la población, el trabajo estadístico será prácticamente descriptivo. Si se trabaja con una muestra, el trabajo estadístico no solamente describe a la muestra, sino que también proporciona información respecto a la población muestreada.

Una buena muestra es aquella a partir de la cual pueden hacerse generalizaciones respecto a la población; una mala muestra no permite tales generalizaciones.

1. Tipos de muestras

La clasificación de las muestras obedece á lo siguientes:

1. La manera de obtención de la muestra.
2. El número de variables consideradas.
3. El fin para el que fue extraída la muestra.

En función al método de selección las muestras se pueden agrupar en dos grandes clases:

1. Muestras de probabilidad: Son muestras que se seleccionan de acuerdo a un mecanismo casual. Cada uno de los elementos de la población tienen una probabilidad conocida de pertenecer a la muestra- Si cada elemento tiene la misma probabilidad de pertenecer a la muestra ésta es conocida como MUESTRA AL AZAR.
2. Muestras seleccionadas por criterio: La muestra es Seleccionada en basé al juicio personal del enumerador, quien determina qué unidades deben estar incluidas en la muestra.

1. Métodos de Muestreo

Las diferencias entre muestra y muestra retiradas de un lote son inevitables. La teoría del muestreo estadístico proporciona los medios para analizar la relación entre un lote o población y la muestra retirada de él. La estadística puede ser usada para estimar los parámetros de la población (varianza, correlación); a partir del conocimiento de los valores correspondientes a la muestra. Uno de los objetivos del enfoque estadístico para el muestreo es identificar las causas de variación, evaluar su significancia, y sacar conclusiones o hacer inferencias de la muestra para la población.

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