Diseño Estadístico de Experimentos

1. ¿Qué es el Diseño Estadístico de Experimentos?

Metodología basada en útiles matemáticos y estadísticos cuyo objetivo es ayudar al experimentador a: 1. Seleccionar la estrategia experimental óptima que permita obtener la información buscada con el mínimo coste. 2. Evaluar los resultados experimentales obtenidos

2. ¿Mencione los tipos de errores más comunes en el análisis estadístico de datos históricos?

Inconsistencia de los datos.

Variables con fuerte correlación.

El rango de las variables controladas es limitado

3. ¿Qué es un experimento piloto?

Un experimento piloto es un experimento que utiliza un número pequeño de observaciones. El objetivo de su ejecución es ayudar a completar y chequear la lista de acciones a realizar.

4. ¿Cuáles son los 3 principios básicos que se debe de tener en cuenta al momento de planificar un experimento?

— El principio de aleatorización

— El bloqueo.

— La factorización del diseño.

5. ¿Mencione por lo menos una herramienta donde se pueda trabajar con el diseño de experimentos y por qué?

InfoStat es un programa estadístico desarrollado en el ambiente Windows que ofrece una interfaz avanzada para el manejo de datos basada en el difundido concepto de planilla electrónica. Permite importar y exportar bases de datos en formato texto, Excel y Epiinfo. Posee rápido acceso a herramientas para el manejo de datos como por ejemplo utilizar fórmulas, aplicar transformaciones, ordenar, categorizar variables, generar variables aleatorias mediante el uso de la simulación, concatenar tablas, seleccionar registros activos, etc. Las capacidades de copia y pegado permiten trasladar fácilmente tablas, resultados y gráficos a otras aplicaciones Windows.

6. ¿Qué es un análisis Modal de Fallos y Efectos?

Es una metodología que permite analizar la calidad, seguridad y/o fiabilidad del funcionamiento de un sistema, tratando de identificar fallos potenciales que presenta y tratando de prevenir problemas futuros de calidad.

7. ¿Qué son modos de fallo?

Se define como la manera en que una pieza o sistema puede fallar potencialmente respecto a unas especificaciones dadas, también se considera fallo cuando no cumple o satisface unas funciones para las cuales ha sido diseñada.

8. ¿Que son Efectos de fallo?

Es lo que realmente se percibe como resultado del fallo, los efectos pueden ser combado, ruido, suciedad, ausencia de funcionamiento. Etc.

9. ¿Que son Causas de los fallos?

Son los factores desencadenante del modo de fallo, se deben relacionar todas las causas potenciales atribuibles a cada modo de fallo. Estas causas deben ser descritas lo mas concisamente posible y en términos claro, de forma que permita llevar a cabo acciones correctivas.

10. ¿Cuáles son los Tipos de AMFE?

AMFE de diseño, AMFE de procesos, AMFE de medios.

11. Que es el poka Yoke

Un poka-yoke es una técnica de calidad que se aplica con el fin de evitar errores en la operación de un sistema

12) El Dr. S. Shingo reconoce tres tipos de inspección en el Poka Yoke

Inspección de juicio o criterio

Inspección informativa

Inspección de la fuente del origen o de la causa raíz

uien invento las técnicas Poka Yoke

el Dr. Shigeo Shingo finales de los 50’s

12. Cuáles son las categoría de los errores

* Olvidar, Mal entendimiento, Identificación, Principiante / Novatez, Errores a propósito por ignorar reglas ó políticas, Desapercibido, Lentitud, Falta de estándares, Sorpresas, Intencionales

13. Cuáles son las técnicas de poka yoke

Predicción: Parada, Control, Alarma

Detención: Parada, Control, Alarma

14. Mencione los 8 principios de mejoras básicos de poka yoke

15. Los 8 Principios básicos del mejoramiento para Poka Yokes y “Cero Defectos”.

1.- Construya Calidad en su Proceso.

2.- Todos los errores sin intención y los defectos pueden ser eliminados.

3.- Deje de hacerlo mal y empiece a hacerlo bien – Ahora!!!

4.- No piense en excusas, piense en cómo hacerlo bien.

5.- Una oportunidad de 60% de éxito es suficientemente buena – Implemente

su idea ahora!!! .

6.- Errores y defectos pueden ser reducidos a cero cuando todos trabajemos

juntos para eliminarlos.

7.- Diez cabezas piensan mejor que una.

8.- Busque la causa real de los problemas, utilizando 5W y 1H

16. Que busca controlar el Seis sigma

Disminuir la varianza en datos estadísticos garantizando el mejoramiento continuo, considerando la voz del cliente.

17. En qué año surge y quien implementa y donde el Seis Sigmas

En 1987 Mikel Harry en la empresa Motorola

18. En que organizaciones puede ser utilizado el Seis Sigma

En todas de manera indistinta

19. Que aspectos de un proceso o producto abarca el Seis Sigma

abarca la mejora de producto y procesos existentes y el dueño de procesos y productos nuevos

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