LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL
Enviado por Omarcito9080 • 6 de Septiembre de 2016 • Informes • 562 Palabras (3 Páginas) • 1.349 Visitas
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA
Facultad de Ciencias Economicas,
Escuela de Estudios de Postgrado
Maestria en Administracion Financiera, Estadistica Aplicada A
Lic. Julio César Medina Martínez
LABORATORIO REGRESIÓN LINEAL
Rogelio Omar Vásquez Sarán | 199815416 |
Guatemala, julio 2016
- En el servicio central de turismo del país se ha observado que el número de plazas hoteleras ocupadas es diferente según sea el precio de la habitación. Sobre el total de plazas ocupadas en un año se tiene:
Precio | Habitaciones ocupadas |
250 | 4725 |
650 | 2610 |
1000 | 1872 |
1400 | 943 |
2100 | 750 |
2500 | 700 |
2700 | 700 |
3300 | 580 |
4000 | 500 |
Determine
- Representa gráficamente para comprobar que existe cierta dependencia lineal entre las variables.
[pic 1]
RegressionAnalysis | ||||||
r² | 0.651 | n | 9 | |||
r | -0.807 | k | 1 | |||
Std. Error | 886.431 | Dep. Var. | Habitaciones ocupadas | |||
ANOVA table | ||||||
Source | SS | df | MS | F | p-value | |
Regression | 10,268,340.7658 | 1 | 10,268,340.7658 | 13.07 | .0086 | |
Residual | 5,500,317.2342 | 7 | 785,759.6049 | |||
Total | 15,768,658.0000 | 8 |
|
|
| |
Regression output | confidenceinterval | |||||
variables | coefficients | std. error | t (df=7) | p-value | 95% lower | 95% upper |
Intercept | 3,276.1780 | 576.5056 | 5.683 | .0007 | 1,912.9589 | 4,639.3970 |
Precio | -0.8998 | 0.2489 | -3.615 | .0086 | -1.4883 | -0.3112 |
- Halla la ecuación de la recta de regresión del precio sobre el número de habitaciones.
[pic 2]
- Halla la ecuación de la recta de regresión del número de habitaciones sobre el precio.
[pic 3]
- Cuántas habitaciones se llenarían a Q.1,500.00
[pic 4]
- El volumen de ahorro y la renta del sector familias en billones de pesos. Para el período 77-86 fueron:
Año | Ahorro | Renta |
77 | 1.9 | 20.5 |
78 | 1.8 | 20.8 |
79 | 2.0 | 21.2 |
80 | 2.1 | 21.7 |
81 | 1.9 | 22.1 |
82 | 2.0 | 22.3 |
83 | 2.2 | 22.2 |
84 | 2.3 | 22.6 |
85 | 2.7 | 23.1 |
86 | 3.0 | 23.5 |
Determine
- Recta de regresión considerando el ahorro como variable independiente.
[pic 5]
...