FACULTAD DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS MATERIA: ESTADÍSTICA 1

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UNIVERSIDAD DR. JOSÉ MATÍAS DELGADO

FACULTAD DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS

MATERIA: ESTADÍSTICA 1

CATEDRÁTICO: ING. JOSÉ CRUZ LÓPEZ

SECCIÓN: 1-2

CONTENIDO: RESOLUCIÓN GUÍA #1

INTEGRANTES:

-ARTIGA NAVARRETE, CARLA MARÍA

-LINARES FERNÁNDEZ, KEVIN JOSUÉ

-MILIAN POSADA, DIEGO ALEJANDRO

-MORÁN RODRÍGUEZ, GABRIELA MARÍA

-RIVERA CIENFUEGOS, JOSÉ ADRIÁN

FECHA DE ENTREGA: LUNES 08 DE FEBRERO DE 2021

SOLUCIÓN

1. ¿Cuál es el nivel de medición utilizado en las siguientes variables?

1. Promedios de calificación de estudiantes. (Ordinal)
2. Distancia que los estudiantes recorren para llegar a clase. (De razón)
3. Calificaciones de estudiantes en el primer examen de estadística. (Ordinal)
4. Clasificación de los alumnos de acuerdo con el departamento donde nacieron. (Nominal)
5. Clasificación de los alumnos de acuerdo con el año escolar en que se encuentran. (Ordinal)
6. Número de horas de estudio de los estudiantes a la semana. (Intervalo)

1. Explique la diferencia entre datos cualitativos cuantitativos. De ejemplos.

R/ Los datos cualitativos corresponden a aquellos que no se pueden medir, ni tienen ningún valor numérico sino más bien aquellos que son subjetivos y abstractos como por ejemplo marcas de ropa, colores, sabores preferidos etc.

Y los datos cuantitativos son aquellos que, si se pueden medir como por ejemplo el ingreso de una familia, la cantidad media de litros que pueden contener ciertos barriles etc.

1. Explique la diferencia entre una muestra y una población.

R /La diferencia entre una muestra y una población radica en que la población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se investiga o hacen estudios, en cambio la muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.

Normalmente se selecciona la muestra de una población para su estudio, debido a que estudiar a todos los elementos de una población resultaría muy extenso y poco práctico.

1. Enuncie los cuatro niveles de medición y proporcione un ejemplo de cada nivel de medición que sean diferentes a los ya utilizados como ejemplos.

NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL:

Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, 1= hombre, 2= mujer

Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad.

EJEMPLO: 

Preferencia religiosa: 1= budista, 2= Musulmana, 3= Cristiana, 4= judía, 5= Otra

NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL: 

Este nivel se refiere al orden en la medición. Una escala ordinal indica la dirección, además de proporcionar información nominal. Bajo/ Medio/ Alto/ o más rápido/ más Lento, son ejemplos de niveles ordinales de medición.

Calificar una experiencia con un “9” en una escala de 1 a 10 nos indica que fue mejor que una experiencia calificada con un “6”

EJEMPLO: 

Numero de llegada en una competición: 1er lugar, 2do lugar, 3er lugar …. ultimo lugar

NIVEL DE MEDICÓN INTERVALO: 

Proporciona información sobre el orden y también poseen intervalos iguales.

Establece la distancia entre una media y otra. La escala de intervalo se aplica en variables continuas, pero carece de un punto cero absoluto.

EJEMPLO: 

Hora del día en un reloj de 12 horas

Intervalo de tiempo de día - intervalos iguales; reloj análogo (12 horas), la diferencia entre 1 y 2 pm es la misma que la diferencia entre las 11 y 12 am

NIVEL DE MEDICIÓN DE RAZÓN: 

Posee las cualidades de la escala nominal y de intervalo, además tiene un cero absoluto.

Permite hacer comparaciones como ser el doble de alto, o la mita de alto de una persona.

El tiempo de reacción (cuanto tiempo tarda en responder a una señal de algún tipo) utiliza una escala de medición de razón, el tiempo.

EJEMPLO:

Medición de alturas: centímetros, metros, pulgadas o pies, pero no es posible obtener una altura negativa.

1. Defina el término “mutuamente excluyente”.

R/ Es el hecho de que un evento se presente significa que ninguno de los demás eventos puede ocurrir al mismo tiempo. A continuación, se presentan los siguientes ejemplos:

• Es imposible correr hacia adelante y hacia atrás al mismo tiempo. Las acciones “correr hacia adelante” y “correr hacia atrás” son mutuamente excluyentes.
• Lanzar una moneda y obtener tanto cara como cruz. El hecho de “obtener cara” y “obtener cruz” son mutuamente excluyentes, porque no podemos obtener ambos al mismo tiempo.
• Otro ejemplo de la vida cotidiana sería pagar el alquiler de una casa sin haber recibido nuestro salario.

En estadística aplicamos el término “mutuamente excluyentes” en la distribución de frecuencias, cuando agrupamos los datos en cada clase, las clases son mutuamente excluyentes. Supongamos el siguiente caso: Una persona que vende vehículos desea resumir las ventas del mes pasado por su ubicación. Para resumir los datos cualitativos, clasificamos los vehículos vendidos en el mes pasado de acuerdo al lugar en el que se vendieron: Santa Tecla, Nejapa, Aguilares, y Metapán. Estas ubicaciones son datos mutuamente excluyentes (distintos), lo que significa que un vehículo solo puede pertenecer a un grupo de ellas. Cada vehículo se clasifica en uno de los cuatro municipios. El número de autos vendidos por su ubicación recibe el nombre de frecuencia de clase.

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