MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES
Enviado por jonasb11 • 14 de Mayo de 2013 • 1.771 Palabras (8 Páginas) • 498 Visitas
TRABAJO COLABORATIVO No 1
ALEXANDER ARANGO TRUJILLO
CC 86064902
JOHN JAIRO BURBANO PEREZ
CC 87069191
EDISON AMAYA
GRUPO 60
Tutor:
EDGAR MAURICIO ALBA
UNAD
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
MEDELLIN
1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo al cuadro anexo.
MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES
Los modelos se dividen en Determinísticos (No probabilísticos), en Estocásticos (Probabilísticos) y en Híbridos (que incluyen las dos categorías anteriores). Sus características son:
DETERMINISTICOS
ESTOCASTICOS
Opuesto a los estocásticos, suponen que las variables de todas las variables no controlables y los parámetros se conocen como certeza y son fijos.
Razones tomarse en consideración:
1. Son más manejables los modelos matemáticos bajos suposiciones determinísticas que bajo suposiciones probabilísticas.
2. Algunos sistemas del mundo real son lo suficientemente estables como para modelarlos eficazmente con enfoques determinísticos.
3. Una característica es que permiten la introducción de incertidumbre: el análisis de sensibilidad (sexto paso del proceso).
Pueden caracterizarse como aquellos que optimiza (maximizan o minimizan) algunas funciones objeto (reemplazando, expresado en términos de variables y parámetros), generalmente sujetos a un conjunto de restricciones.
OPTIMIZACION LINEAL Y NO LINEAL
La distinción de entre estos modelos se basa en la naturaleza de la función objeto y/o las restricciones.
NO LINEAL:Se clasifican más bien por el método de solución que por la estructura del modelo
• Métodos Clásicos: aplican para cálculo diferencial
• Métodos de Búsqueda: utilizan técnicas gradientes y ramificación
• Métodos Programación no Lineal: aplican para algoritmos especiales, para explotar ciertas estructuras matemática
LINEAL: Para cada uno de estos modelos Lineales, el procedimiento de solución se basa en un logaritmo iterativo específico
• Programación Lineal: Se caracteriza por su función objeto lineal y sus restricciones lineales
• Transporte y Asignación: se pueden ver como casos especiales de la programación lineal, por medio de los cuales se pueden hacer más eficientes los procedimientos de solución.
• Programación entera y o – 1: Modelo adecuado cuando las variables de decisión en los modelos optimización lineal se restringen
• Modelo Redes: representan estos tipos de problemas en términos de diagramas de flujo
Tratan los parámetros de modelos de optimización como variables aleatorias de distribuciones muéstrales específicas.Representan un área de la programación matemática en la que no se aplican suposiciones determinísticas.
MODELOS FISICOS
Los modelos físicos intentan esencialmente predecir las características operativas de los sistemas de colas.
En algunos casos, estos modelos se pueden formular en términos de un criterio de costos subyacentes y ser resueltos por algún procedimiento de optimización.
TEORIA DE DECISIONES
Representa un enfoque formalizado a la toma de decisiones bajo incertidumbre, la cual incorpora e integra conceptos de la teoría de utilidad, de la teoría de distribución de probabilidades y la teoría de probabilidad de Bayes.
TEORIA DE JUEGOS
En un enfoque relacionado para caracterizar el comportamiento de la toma de decisiones bajo conflicto o competencia.
HIBRIDOS
PROGRAMACION DINAMICA
Es un enfoque a la optimización deseable en forma única para muchos problemas determinísticos o probabilísticos
HEURISTICOS
Aplican reglas del pulgar a los problemas que sin esto no podrían ser resueltos de manera factible, eficaz y óptima,
MODELO DE INVENTARIOS
Tanto determinísticos como estocásticos, especifiquen políticas de inventarios que minimizan el costo esperado.
SIMULACION
Es una forma importante de los modelos determinísticos y estocásticos, que representan el comportamiento de sistemas complejos por modelos lógicos o matemáticos computarizados.
PERT_CPM
Es un enfoque para planear, programar, y controlar los proyectos complejos que se pueden caracterizar como redes
EJEMPLO DE MODELO DETERMINISTICO
El Problema del Carpintero
Durante un par de sesiones de brain-storming con un carpintero (nuestro cliente), éste nos comunica que sólo fabrica mesas y sillas y que vende todas las mesas y las sillas que fabrica en un mercado.
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