Parcial Simulación Gerencial
Enviado por MARTHAMARTINGARZ • 28 de Marzo de 2015 • 664 Palabras (3 Páginas) • 825 Visitas
Pregunta 1
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Enunciado de la pregunta
Se tiene la siguiente información:
- Inventario inicial día 1: 10
- Demanda día 1: 8 - Costo de faltante =$100 unidad
- Demanda día 2: 5 - Costo de sobrante= $150 unidad
- Demanda día 3: 5
Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es:
Seleccione una:
a. $80
b. $100
c. $120
d. $150
Pregunta 2
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Enunciado de la pregunta
(N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:
Seleccione una:
a. Exponencial
b. Bernoulli
c. Geométrica
d. Binomial
Pregunta 3
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Enunciado de la pregunta
Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro
Seleccione una:
a. 2
b. 3
c. 4
d. 5
Pregunta 4
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Enunciado de la pregunta
(r/p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:
Seleccione una:
a. Bernoulli
b. Geométrica
c. Binomial
d. Binomial Negativa
Pregunta 5
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Enunciado de la pregunta
El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?
Seleccione una:
a. 0,00121
b. 0,04732
c. 0,09878
d. No se puede obtener dicha probabilidad
Pregunta 6
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Enunciado de la pregunta
Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes
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