Proyecto Final - Selección para la toma decisiones la mejor alternativa
Enviado por gus299 • 24 de Agosto de 2017 • Tareas • 1.744 Palabras (7 Páginas) • 336 Visitas
Nombre del estudiante: Marlene Brenda Rea Esquivel
“Proyecto Final - Selección para la toma decisiones Etapa 4 - Definir la mejor alternativa”
Fecha de entrega: 6 Agosto 2017
Campus: Toluca
Carrera: Ingeniaría Industrial y de Sistemas
Cuatrimestre: 9º cuatrimestre
Materia: Teoría de decisiones
Profesora: Patricia Cardona Torres
INDICE
Definición del problema y sus criterios de decisión…………………………………………………………… 1
La tabla de decisión con el Maximax, Maximin y de semejanza…………………………………………….. 2
El árbol de decisión.………………………………………………………………………………………..…….. 3
Diagrama de influencia ……………………………………………………………………………….…………. 5
El CIRPE o tabla de las ventajas y desventajas de las diferentes técnicas………………………….……. 6
La alternativa más óptima así como su argumentación teórica ………………….………………………… 7
Conclusiones……………………………………………………………………………..………………………. 9
Bibliografía……………………………………………………………………………..…………………………. 9
Definición del problema
- La mejor forma de tomar decisiones es mediante la aplicación de métodos, los cuales nos ayudarán a tener datos concretos que nos llevarán a tener una visión más clara y poder elegir correctamente
- El caso que evaluaremos es el de una empresa que desea lanzar en un nuevo artículo y quieren saber si en base a sus datos de lanzamientos de productos anteriores, el nuevo producto será rentable o no
- Para poder hacer este estudio de podemos consideraremos los siguientes métodos:
- El método Maximin que es tomar la alternativa menos agresiva, se dice que este método es conservador porque no se arriesga, también podemos considerar el método Maximax, este método lo podemos catalogar como optimista debido a que tomará el valor donde se puede obtener mayores beneficios, aunque también debemos considerar que solo son pronósticos y que podemos arriesgar mucho si es que no se logra el objetivo y por último el de semejanza que no es otra cosa que considerar la media de las alternativas.
- El método árbol de decisión que nos permitirá ver a detalle la información que se requiere saber para la toma de decisiones, esto debido a que este método lleva una secuencia de las operaciones que se van realizando mostrando de manera contundente las mejores o peores alternativas, llevándote de la mano para elegir la que mejor convenga al negocio
- El método Diagrama de decisión el cual nos permitirá ver a detalle la información que se requiere saber para la toma de decisiones, esto debido a que este método lleva una secuencia de las alternativas que cada variable como se va enlazando una con otra. Hay que mencionar que no todas las variables se deben unir, son independientes pero aun así al final te llevan a tomar la mejor decisión
- De tal manera que aplicaremos los tres métodos para poder ayudarle al Lic. Adrián Iván Jurado a tomar la decisión del lanzamiento de su nuevo producto, considerando unidades a vender, costo unitario y nivel de competencia
[pic 3]
La tabla de decisión con el Maximax, Maximin y de semejanza
[pic 4]
[pic 5]
- En base a los resultados que se pueden observar en las tablas tomando como punto de partida los precios unitarios de venta, yo le sugiero al Lic. Adrián Iván Jurado lanzar su nuevo proyecto considerando venderlo a un precio de $80 euros y produciendo 30,000 unidades, ya que los métodos arrojan que es con este precio de venta que tendrá mayores ganancias.
- Las combinaciones del costo unitario de $80 euros coincidieron en que considerando los métodos Maximax, Maximin y Semejanza tendrá las mayores ganancias
ÁRBOL DE DECISION
[pic 6]
Tabla I. Distribución de probabilidad de unidades vendidas, dado un precio de (60 euros) | ||||||||||
| 60 |
| ||||||||
| Nivel de competencia | Nivel de competencia | Gastos | Ingresos totales | ||||||
Ventas | Alto | Medio | Bajo | Alto | Medio | Bajo | Alto | Medio | Bajo | |
50,000 | 0.35 | 0.4 | 0.45 | $ 1,050,000.00 | $ 1,200,000.00 | $ 1,350,000.00 | $ 95,000.00 | $ 955,000.00 | $ 1,105,000.00 | $ 1,255,000.00 |
30,000 | 0.4 | 0.5 | 0.35 | $ 720,000.00 | $ 900,000.00 | $ 630,000.00 | $ 95,000.00 | $ 625,000.00 | $ 805,000.00 | $ 535,000.00 |
20,000 | 0.25 | 0.1 | 0.2 | $ 300,000.00 | $ 120,000.00 | $ 240,000.00 | $ 95,000.00 | $ 205,000.00 | $ 25,000.00 | $ 145,000.00 |
Tabla II. Distribución de probabilidad de unidades vendidas, dado un precio de (80 euros) | ||||||||||
| 80 |
| ||||||||
| Nivel de competencia | Nivel de competencia | Gastos | Ingresos totales | ||||||
Ventas | Alto | Medio | Bajo | Alto | Medio | Bajo | Alto | Medio | Bajo | |
50,000 | 0.35 | 0.4 | 0.45 | $ 1,400,000.00 | $ 1,600,000.00 | $ 1,800,000.00 | $ 95,000.00 | $ 1,305,000.00 | $ 1,505,000.00 | $ 1,705,000.00 |
30,000 | 0.4 | 0.5 | 0.35 | $ 960,000.00 | $ 1,200,000.00 | $ 840,000.00 | $ 95,000.00 | $ 865,000.00 | $ 1,105,000.00 | $ 745,000.00 |
20,000 | 0.25 | 0.1 | 0.2 | $ 400,000.00 | $ 160,000.00 | $ 320,000.00 | $ 95,000.00 | $ 305,000.00 | $ 65,000.00 | $ 225,000.00 |
Tabla II. Distribución de probabilidad de unidades vendidas, dado un precio de (100 euros) | ||||||||||
| 100 |
| ||||||||
| Nivel de competencia | Nivel de competencia | Gastos | Ingresos totales | ||||||
Ventas | Alto | Medio | Bajo | Alto | Medio | Bajo | Alto | Medio | Bajo | |
50,000 | 0.35 | 0.4 | 0.45 | $ 1,750,000.00 | $ 2,000,000.00 | $ 2,250,000.00 | $ 95,000.00 | $ 1,655,000.00 | $ 1,905,000.00 | $ 2,155,000.00 |
30,000 | 0.4 | 0.5 | 0.35 | $ 1,200,000.00 | $ 1,500,000.00 | $ 1,050,000.00 | $ 95,000.00 | $ 1,105,000.00 | $ 1,405,000.00 | $ 955,000.00 |
20,000 | 0.25 | 0.1 | 0.2 | $ 500,000.00 | $ 200,000.00 | $ 400,000.00 | $ 95,000.00 | $ 405,000.00 | $ 105,000.00 | $ 305,000.00 |
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