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Trabajo Colaborativo1 Programacion Linal Unad


Enviado por   •  4 de Diciembre de 2014  •  2.575 Palabras (11 Páginas)  •  376 Visitas

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TRABAJO COLABORATIVO 1

MOMENTO 2

OSCAR ESTHIT ROCHA. COD. 93.181.345

JORGE IVAN CASTAÑO. COD.

NELSON ENRIQUE SANABRIA. COD. 92554335

EVER TELLO. COD. 93344316

ALEXANDER GERARDO BONILLA. COD.

GRUPO: 100404_59

DIRECTOR

EDGAR MAURICIO ALBA V.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGICAS E INGENIERIAS PROGRAMACION LINEAL

BOGOTA

OCTUBRE 2014

INTRODUCCIÓN

La programación lineal comprende la aplicación de métodos matemáticos a diferentes circunstancias que se presenten en la empresa, presentando la asignación eficiente de los recursos asignados que permiten maximizar las utilidades y minimizar los costos, por lo tanto este mecanismo ayuda a dar un resultado que alcance la meta en la mejor forma teniendo en cuenta las restricciones de cada actividad, también contribuye como herramienta financiera que sirve de soporte para la toma de decisiones en cualquier organización. Por medio de los siguientes problemas presentados por cada estudiante aplicamos métodos de programación lineal y de esta manera dar su posible solución utilizando un planteamiento matemático canónico y otro estándar de los diferentes casos presentados en las empresas visitadas con el fin de plantear propuestas de rendimiento.

OBJETIVOS

• Iniciar formación profesional en la programación lineal a través del estudio de los diferentes modelos de aplicación.

•Conocer y entender la estructura de los diferentes modelos de programación lineal.

• A través del entendimiento de los modelos de programación lineal, estructurar su contenido en casos aplicados a situaciones reales.

APORTE DE OSCAR ESTHIT ROCHA

Momento 2

Nombre del estudiante que realiza la visita: Oscar Rocha Moreno.

Nombre de la Empresa: HILOS DE ORO

Nombre del Gerente de la compañía: Juan Carlos Gómez

Actividad Económica que realiza la Empresa: Esta microempresa se dedica a la producción de artículos en tela en especial cobijas y cubrelechos para la venta de las mismas en el sector conocido como la 50 en el Barrio la Alquerida en Bogotá.

Problema

La empresa textil Hilos de Oro tiene tres tipos de máquinas, una Corta tela, otra borda y otra cose, y pueden fabricar dos productos, cobijas y cubrelechos.P1-P2 como es una empresa pequeña cuentan con una infraestructura pequeña y pocas maquinas para el desarrollo de sus funciones su proceso inicia al cortar su producto ya elaborado y listo para trabajarlo el cual pasa por la maquina cortadora, de coser, y bordar, para el producto 1 son necesarios por unidad utilizar el siguiente tiempo Coser 2 horas , cortar 1 hora, Bordar 4, obteniendo ganancia de 1 por producción para el producto 2 se utiliza el siguiente tiempo coser 2 horas, cortar 2 horas bordar 2 horas y se obtiene una ganancia de 1.50 y todos los productos tienen que pasar por todas las maquinas. Se desea saber que cantidad de productos se debe producir para obtener el máximo de ganancias en donde se cuenta con el siguiente tiempo semanal para las maquinas Cocer 16 horas cortar 12 horas, Bordar 28 horas.

Plantear el problema Matemáticamente

Todos los productos tienen que pasar por todas las máquinas

Recursos:

Tipo de máquina Producto 1

horas por u. Producto 2

horas por u. Horas disponibles

semanalmente

Máquina de coser 2 2 16

Máquina de cortar 1 2 12

Máquina de bordar 4 2 28

Ganancia por u 1 1.50

¿Qué cantidad de cada producto cobijas y cubrelechos, se debe manufacturar cada semana, para obtener la máxima ganancia?

Planteamiento del problema

Variables de decisión

X1 = “número de unidades de cobijas”

X2 = “número de unidades de Cubrelechos”

Función objetivo

Maximizar la contribución Z=1X_1+1.50X_2

Restricciones

2X_1+2X_2≤16

X_1+2X_2≤12

〖4X〗_1+2X_2≤28

X_1 〖,X〗_2≥0

Planteamiento del problema en forma estándar

Función objetivo Max Z=1X_1+1.50X_2

2X_1+2X_2+S_1=16

X_1+2X_2+S_2=12

〖4X〗_1+2X_2+S_3=28

X_1 〖,X〗_2,S_1,S_2,S_3≥0

APORTE DE J0RGE IVAN CASTAÑO

PLANTEAMIENTO

Nombre de la empresa: Carnes manzanares

Nombres y apellidos

...

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