ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

100105_21

TRABAJO COLABORATIVO 2

JOHN FREDDY MUÑOZ VILLEGAS CC. 75098719

Tutor ANNERYS SANCHEZ

MANIZALES JULIO DE 2014

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

INTRODUCCION

Los datos son la materia prima con que trabaja la estadística, puesto que la estadística se ocupa de una gran cantidad de datos, debe primeramente definir de cuáles datos se va a ocupar. El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estudio estadístico se llama población.

Los datos de la totalidad de una población pueden obtenerse a través de un censo. Sin embargo, en la mayoría de los casos no es posible obtenerlos por razones de tiempo y dinero, razón por la cual se extrae, de la población, una muestra, mediante un procedimiento llamado muestreo. Se llama muestra a un subconjunto de la población, preferiblemente representativo de la misma.

JUSTIFICACIÓN

Dentro de un proceso de investigación existen varias etapas, entre las cuales tenemos los antecedentes históricos, y la recolección previa de la información de los conceptos a estudiar; este material no será bien entendido si no se organiza y se presenta de una manera clara y sencilla, por esto en el primer trabajo nos centramos en la herramienta más conocida de la estadística, las gráficas y tablas.

Hay situaciones en las que no bastan las tablas y gráficas, por esto en la estadística existen otras herramientas precisas, como son las medidas estadísticas univariantes y bivariantes; las cuales permiten el estudio de una serie de variables que se involucran en los cálculos matemáticos. Además la estadística necesita de una serie de conceptos y propiedades aritméticas y matemáticas, como es la sumatoria y la productoria.

Con el siguiente trabajo queremos mostrar como se aplican estas herramientas en la interpretación de una investigación acerca de un estudio de la población, a partir de una información previa.

OBJETIVOS

Realizar un muestreo, diseñar un experimento sencillo y recolectar datos de manera apropiada.

Analizar los datos obtenidos de manera descriptiva y formular una interpretación de los resultados.

Interpretarlas medidas de tendencia central y comprender sus aplicaciones.

Reconocer que las medidas de dispersión complementan la descripción que proporcionan las medidas de tendencia central.

Interpretar y utilizar las medidas de dispersión.

Estimular y promover el trabajo en equipo.

Poner en práctica la estadística descriptiva mediante la resolución de los problemas propuestos.

DESARROLLO EJERCICIOS

1. Realizar un mentefacto conceptual sobre las medidas de dispersión.

Estadística Descriptiva

Mentefacto. Medidas de Dispersión

PROPOSICIONES

SUPRA ORDINADAS:

1. Las medidas de dispersión son la forma mas acertada de medir la variación respecto a los promedios en el tratamiento estadístico de los datos.

EXCLUSIONES:

2. Son diferentes a las bivariantes, ya que estas se encargan de comparar variables y determinar su relación.

ISOORDINADAS:

3. Permite identificar si los datos se distribuyen uniformemente alrededor del punto central.

4. Determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución.

INFRAORDINADAS:

5. Diferencia entre el menor y mayor de los valores.

6. Mide la dispersión de los valores respecto a un valor central.

7. Medida de dispersión para variables de razón y de intervalos.

8. Valor porcentual de la desviación estándar.

9. Valor absoluto de la media aritmética de las desviaciones.

2. Una empresa despulpadora de fruta busca optimizar su producción de jugo de mango. Para esto, inició un estudio en el cual midió los pesos en gramos de una muestra.

76 85 92 70 65 90 98 99 78 97

84 102 77 94 109 102 104 105 100 102

90 83 74 91 87 88 90 96 94 92

68 69 79 82 96 100 102 107 98 93

104 76 83 108 67 100 102 98 99 130

Realizar una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados dado que la variable es peso (cuantitativa continua), Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados.

SOLUCION:

65 79 90 98 102

67 82 91 98 102

68 83 92 98 102

69 83 92 99 104

70 84 93 99 104

74 85 94 100 105

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