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Examen Nacional Estadistica Descriptiva


Enviado por   •  3 de Noviembre de 2013  •  1.573 Palabras (7 Páginas)  •  2.305 Visitas

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100105 - Estadística descriptiva

Revisión del intento 1

Comenzado el: martes, 10 de junio de 2008, 21:02

Completado el: martes, 10 de junio de 2008, 22:59

Tiempo empleado: 1 hora 57 minutos

1

Los datos corresponden al número de horas de sueño que tienen 50 pacientes de un hospital a los que se les ha suministrado un medicamento para dormir. La cantidad de pacientes y el porcentaje de aquellos que duermen menos de 6 horas es:

No. Horas

X’j-1 – X’j No. Pacientes

fj hj

% Xi Fi Hi

0 – 3 25

3 – 6 12

6 – 9 6

9 – 12 5

12 – 15 2

Total 50

Seleccione una respuesta.

a. 6 pacientes, 12% de la muestra

b. 12 pacientes, 24% de la muestra

c. 37 pacientes, 74% de la muestra

d. 31 pacientes, 50% de la muestra

2

Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, unidas por las palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une:

El polígono de frecuencias es un diagrama que se utiliza para representar variables agrupadas por intervalos.

porque

asocia a cada uno de los intervalos, un rectángulo de superficie proporcional a la frecuencia correspondiente a dicho intervalo.

Seleccione una respuesta.

a. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

b. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

c. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación

d. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación

3

Un ejemplo de característica cuantitativa discreta pueden ser datos sobre:

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a. peso

b. temperatura

c. Numero de créditos matriculados por un estudiante

d. ocupación

4

Teniendo en cuenta la siguiente tabla de frecuencias:

Estatura Número de estudiantes Marca de clase Frecuencia relativa Frecuencia absoluta acumulada ascendente

125 — 129 2

129 — 133 8

133 — 137 18 135

137 — 141 48

141 — 145 56

145 — 149 44

149 — 153 24 200

Total 200

El número de estudiantes que tiene hasta o menos de 149 centímetros de alto es:

Seleccione una respuesta.

a. 44

b. 200

c. 24

d. 176

5

La siguiente tabla corresponde al número de usuarios del servicio de energía durante los últimos 5 años

AÑO No. Usuarios %

2001 6.700 16.08%

2002 8.054 19.33%

2003 9.320 22.36%

2004 8.700 20.88%

2005 8.900 21.36%

El diagrama que representa el porcentaje del número de usuarios del servicio de energía durante los 5 años es:

a)

b)

c)

d)

Seleccione una respuesta.

a. a)

b. c)

c. d)

d. b)

6

Una empresa fabrica baterías de dos tipos A y B, con base en muestras de la producción se sabe que el promedio de la duración de las baterías tipo A es de 3650 horas con una desviación estándar de 99 horas y las baterías tipo B duran en promedio 4800 horas con una desviación estándar de 79 horas

Seleccione una respuesta.

a. La variación relativa es menor en las baterias tipo A que en las baterias tipo B

b. La variación relativa es igual para ambos tipos

c. No existe variación relativa

d. La variación relativa es menor en las baterias tipo B que en las baterias tipo A

7

Un almacén vende cinco referencias diferentes de maletines para llevar portátiles. Los datos siguientes indican las ventas de ellos en los meses de agosto y septiembre.

Mes C1 C2 C3 D1 D2

Agosto 43 197 654 215 56

Septiembre 47 190 740 235 60

Al analizar las ventas del mes de agosto y del mes de septiembre con relación a los diferentes tipos de maletines para llevar portátiles se puede verificar que:

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a. En el mes de septiembre las ventas de maletines para portátiles aumentaron en un 109% con relación a agosto

b. Las ventas de maletines para portátiles permanecieron iguales en el mes de septiembre con relación al mes de agosto

c. Las ventas de maletines para portátiles crecieron en septiembre en un 40%

d. Las ventas de maletines para portátiles aumentaron en un 9% en septiembre

8

Si el coeficiente de determinación en una situación dada es de 0.85, este resultado se interpreta como:

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a. Es mayor la variación de la variable dependiente

b. El modelo explica en un 15% la variación de los datos

c. El modelo explica en un 85% la variación de los datos

d. Las variables tienen una relación débil

9

La ecuación que relaciona la cantidad de producción (Kls) y el tiempo (horas) necesario para su elaboración esta dada por la ecuación: Y = 3.7 + 0.4 X. Que producción se espera para un tiempo de 10 horas

Seleccione una respuesta.

...

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