Inteligencia Artificial
Enviado por vero112 • 4 de Abril de 2015 • 2.750 Palabras (11 Páginas) • 132 Visitas
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria
que, a través de ciencias como las ciencias de
la computación, la lógica y la filosofía, estudia la creación
y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones
por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia
humana.[cita requerida]
General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los
cuales tienen en común la creación de máquinas capaces
de pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia
artificial a la capacidad de razonar de un agente
no vivo.[1][2][3] John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia
artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia
e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente
programas de cómputo inteligentes”.[4]
• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.
• Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución
de las cadenas de ADN).
• Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento
físico del cerebro de animales y humanos).
• Razonamiento mediante una lógica formal análogo
al pensamiento abstracto humano.
También existen distintos tipos de percepciones y acciones,
que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente,
por sensores físicos y sensores mecánicos en má-
quinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto
como por entradas y salidas de bits de un software y su
entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de
sistemas, planificación automática, la habilidad de responder
a diagnósticos y a consultas de los consumidores,
reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y
reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente
son parte de la rutina en campos como economía,
medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad
de aplicaciones de software, juegos de estrategia,
como ajedrez de computador, y otros videojuegos.
1 Categorías de la inteligencia arti-
ficial
Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la
inteligencia artificial:[5]
• Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas
tratan de emular el pensamiento humano; por
ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización
de actividades que vinculamos con procesos
de pensamiento humano, actividades como
la Toma de decisiones, Resolución de problemas y
aprendizaje.
[6]
• Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas
tratan de actuar como humanos; es decir,
imitan el comportamiento humano; por ejemplo la
robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores
realicen tareas que, por el momento, los humanos
hacen mejor.[7]
• Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir,
con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular
el pensamiento lógico racional del ser humano;
por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de
los cálculos que hacen posible percibir, razonar y
actuar.[8]
• Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).–
Tratan de emular de forma racional el comportamiento
humano; por ejemplo los agentes inteligentes.Está
relacionado con conductas inteligentes
en artefactos.
[9]
2 Escuelas de pensamiento
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
• La inteligencia artificial convencional
• La inteligencia computacional
2.1 Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está
basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento
humano ante diferentes problemas:
• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones
mientras se resuelven ciertos problemas concretos
y, aparte de que son muy importantes, requieren
de un buen funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del
conocimiento previo del contexto en que se aplica y
ocupa de ciertas reglas o relaciones.
1
2 3 HISTORIA
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos:
Esta inteligencia contiene autonomía y puede autoregularse
y controlarse para mejorar.
• Smart process management: Facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un
determinado problema al igual que lo haría un especialista
en la dicha actividad.
2.2 Inteligencia artificial computacional
La Inteligencia Computacional (también conocida como
IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje
interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas
de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje
se realiza basándose en datos empíricos.
3 Historia
• El término “inteligencia artificial” fue acuñado formalmente
en 1956 durante la conferencia de Darthmounth,
más para entonces ya se había estado trabajando
en ello durante cinco años en los cuales se
había propuesto muchas definiciones distintas que
en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente
por la comunidad investigadora. La IA es una
de las disciplinas más nuevas junto con la genética
moderna.
• Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes
de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero
en describir un conjunto de reglas que describen
una parte del funcionamiento de la mente para
obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría
(250 a. C.) construyó la primera máquina
autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional
pero sin razonamiento).
• En 1315 Ramon Llull en su libro Ars magna tuvo la
idea de que el razonamiento podía ser efectuado de
manera artificial.
• En 1936 Alan Turing diseña formalmente una
Máquina universal que demuestra la viabilidad de
un dispositivo físico para implementar cualquier
cómputo formalmente definido.
• En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron
su modelo de neuronas artificiales, el cual se
considera el primer trabajo del campo, aún cuando
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