Regresion Y Corelacion Multiple
Enviado por Oscar2692 • 2 de Mayo de 2015 • 218 Palabras (1 Páginas) • 893 Visitas
Regresión y Correlación Lineal Múltiple:
_ Identificar una variable cuantitativa dependiente y varias variables independientes del estudio de investigación.
- Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables.
- calcular la recta de regresión y el coeficiente de correlación para probar estadísticamente su relación.
- Relacionar la información obtenida con el problema.
1. Dependientes: Peso, Estatura
Independiente: Edad
Diagrama variable (Edad según el peso)
Diagrama variable (Edad según la estatura)
Diagrama variable Peso (Kg)
Diagrama variable Estatura (Cm)
Diagrama e dispersión Peso (Kg) – Estatura (Cm), según la edad de cada persona:
Recta De Regresión
Variable Estatura
Medias aritméticas
x : 34,025 y : 151,267
Covarianza: 447,51
Varianza
x : 534,2 y : 1097,2
Regresión
Variable Peso
Medias aritméticas
x : 34,025 y : 55,983
Covarianza: 320,92
Varianza
x : 534,2 y : 514,3
Coeficiente de Correlación Peso
Desviaciones típicas
Ox : 23,11 Oy : 22,68
Correlación
La correlación es fuerte y directa
Al ser el coeficiente de correlación positivo, la correlación es directa.
Como el coeficiente de correlación está muy próximo a 1 la correlación es muy fuerte.
Coeficiente de Correlación Estatura
Desviaciones típicas
Ox : 23,11 Oy : 33,12
Correlación
La correlación es fuerte y directa
Al ser el coeficiente de correlación positivo, la correlación es directa.
Como el coeficiente de correlación está próximo a 1 la correlación es fuerte.
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