Regresion Multiple ensayos gratis y trabajos
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Analisis De Regresion Multiple Indicador Indice De Empleo
I. Introducción El presente trabajo tiene como finalidad explicar el comportamiento futuro del empleo en Perú para los siguientes años. Esto se ha logrado mediante un análisis de regresión múltiple, tomando como variables predictoras independientes al PBI, la inversión, el índice de precios y el salario mínimo. En este caso se ha realizado el análisis de regresión por medio del método “Stepwise” de eliminación hacia atrás. Es así que en un inicio se tomarán las
Enviado por aksf / 2.328 Palabras / 10 Páginas -
Regresión Múltiple - VENTAS UNITARIAS
Regresión Múltiple - VENTAS UNITARIAS Variable dependiente: VENTAS UNITARIAS (Y) Variables independientes: TAMAÑO DEL ANUNCIO (X2) Error Estadístico Parámetro Estimación Estándar T Valor-P CONSTANTE 532.434 132.972 4.00412 0.0008 TAMAÑO DEL ANUNCIO -3.23497 31.2982 -0.103359 0.9188 Análisis de Varianza Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Modelo 1140.17 1 1140.17 0.01 0.9188 Residuo 1.92105E6 18 106725. Total (Corr.) 1.92219E6 19 R-cuadrada = 0.0593158 porciento R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 0 porciento Error estándar del
Enviado por kiaralu / 902 Palabras / 4 Páginas -
Regresión Múltiple
REGRESIÓN MÚLTIPLE Elaborado por: Inés Antonia Cedeño Solórzano C.I.: V-10.293.664 Asignatura: Estadística Aplicada (746) Semestre: 2010-2 Febrero del 2011 INDICE Página INTRODUCCION 3 MÉTODO 5 RESULTADOS 6 DISCUSION 9 CONCLUSIONES 18 REFERENCIAS 19 APENDICES 20 INTRODUCCIÓN Cuando se hace referencia a los negocios, indudablemente es fácil pensar en toma de decisiones. Es común la necesidad de decidir bajo una diversidad de panoramas y de posibilidades, pero al final sólo es una la decisión. Las herramientas
Enviado por icedesol / 3.028 Palabras / 13 Páginas -
Analisis De Regresiòn Multiple
Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación El modelo con dos variables, estudiado con amplitud en los capítulos anteriores, suele ser inadecuado en la práctica. Es el caso del ejemplo consumo-ingreso (ejemplo 3.1), donde se supuso implícitamente que sólo el ingreso X se relaciona con el consumo Y. Pero la teoría económica rara vez es tan simple, pues, además del ingreso, muchas otras variables probablemente afectan el gasto de consumo. Un ejemplo obvio es
Enviado por veromc / 2.358 Palabras / 10 Páginas -
Modelo de regresión múltiple
1 Modelo de regresión múltiple. I.- INTRODUCCIÓN Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Lineal y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Casi constantemente en la práctica de la investigación estadística, se encuentran variables
Enviado por sofiarequenaz / 596 Palabras / 3 Páginas -
Trabajo Estadisticas Regresion Multiple
METODOLOGÍA En la realización de esta investigación fue utilizado un enfoque cuantitativo que también es conocido como matemático, en el cual su principal característica es la utilización de números y la interpretación de gráficas y tablas, todo ayudado por la estadística. La encuesta se realizó en la universidad centroamericana y fue contestada por los estudiantes de estadísticas II El universo a estudiar fue ubicado en la Universidad Centroamericana a los estudiantes que reciben la asignatura
Enviado por ric5614 / 836 Palabras / 4 Páginas -
La característica de la regresión múltiple
Regresión múltiple Muchos problemas de regresión involucran más de una variable regresiva. Tales modelos sedenominan de regresión múltiple. La regresión múltiple es una de las técnicas estadísticas masampliamente utilizadas. Este capítulo presenta las técnicas básicas de la estimación de parámetros,de la estimación del intervalo de confianza y de la verificación de la suficiencia del modelo para laregresión múltiple. Presentamos también algunos problemas encontrados con frecuencia en el uso práctico de la regresión múltiple, incluyendo la
Enviado por gabriel1721 / 740 Palabras / 3 Páginas -
Regresion Multiple
DEFINICION DE REGRESION MULTIPLE: El análisis de regresión múltiple es una técnica de análisis multivariable en el que se establece una relación funcional entre una variable dependiente o a explicar y una serie de variables independientes o explicativas, en la que se estiman los coeficientes de regresión que determinan el efecto que las variaciones de las variables independientes tienen sobre el comportamiento de la variable dependiente. El modelo más utilizado es el modelo lineal, pues
Enviado por mar_gafu / 711 Palabras / 3 Páginas -
Tarea análisis de regresión múltiple
Objetivo: Comprender de forma teórica el análisis de regresión múltiple para posteriormente aplicarlo a un pequeño ejercicio para entender de mejor manera su utilidad; de igual forma conocer los conceptos básicos de las series de tiempo. Procedimiento: 1. Revisar cada uno de los puntos solicitados en la tarea para identificar la información que nos solicitan. 2. Dar un breve repaso a las explicaciones de tema para recordar y entender los conceptos a analizar. 3.
Enviado por rogermg13 / 1.088 Palabras / 5 Páginas -
Regresion Multiple
REGRESIÓN MÚLTIPLE Es un método para analizar el efecto de dos o mas variables independientes sobre una dependiente; asi mismo, es una extención de la regresión lineal solo que con un mayor número de variables independientes. Es decir sirve para predecir el valor de una variable dependiente conociendo el valor y la influencia de las variables independientes incluidas en el análisis. En la Regresión lineal simple sólo se maneja una variable independiente, por lo que
Enviado por aurebart / 387 Palabras / 2 Páginas -
Pruebas de hipótesis para la regresión múltiple
Instrucciones evidencia 3 1. Explicar tema 10.1 variación explicada y no explicada (5 pts) Pruebas de hipótesis para la regresión múltiple La comprobación de hipótesis en la regresión lineal múltiple es muy similar a la regresión simple, parte de la obtención de errores y la revisión de la significancia de la regresión. Es un hecho que cualquier observación se compone de dos partes, el ajuste y el residual, los cuales sumados se convierten en la
Enviado por moac1904 / 1.410 Palabras / 6 Páginas -
Regresion Multiple
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD DR. RAFAEL BELLOSO CHACIN VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRIA EN GERENCIA DE PROYECTOS INDUSTRIALES PRONOSTICOS DE PROYECTOS APLICACIÓN DEL METODO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE CASO: EMPRESA ZUFRUTA C.A. REALIZADO POR: ATENCIO, YULETT.CI: 11.394.962 BUENO, MARIA.CI: 15.939.040. CASTRO, ALEJANDRO. CI: 17.953.039. MEJIAS, JOSE. CI: 17.059.152. TORRES, KARLEIDY. CI 19.016.007. RAMIREZ, ENRIQUE. CI:18.496.176. SEC: X221 MARACAIBO, ABRIL DE 2014 INTRODUCCION Los métodos de pronóstico son por
Enviado por mariabueno33 / 3.844 Palabras / 16 Páginas -
REGRESION MULTIPLE
REGRESION MULTIPLE Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x, w, z). Por ejemplo: Podría ser una regresión de tipo múltiple: Una Empresa de desarrollo de software establece relacionar sus Ventas en función del numero de pedidos de los tipos de software que desarrolla (Sistemas, Educativos y Automatizaciones Empresariales), para atender 10 proyectos en el presente año. En la Tabla representa Y
Enviado por estevez2 / 592 Palabras / 3 Páginas -
Tarea de Regresión Múltiple
Tarea de Regresión Múltiple 1) Los siguientes datos, tomados de 20 pedidos de frascos de químicos que llegan a un almacén, muestran el número de frascos en el viaje (X1), el peso total transportado (X2 en cientos de libras), y el número de minutos requeridos en el traslado (y). a) Ajusta mediante un modelo de regresión estos datos. ¿Cómo interpretas b1 y b2 en este caso? y=3.3242+3.7681X1+5.0795X2 El numero requerido de traslado incrementa un 3.7681%
Enviado por faustoab / 248 Palabras / 1 Páginas -
Regresion Multiple
Regresión múltiple Muchos problemas de regresión involucran más de una variable regresiva. Tales modelos se denominan de regresión múltiple. La regresión múltiple es una de las técnicas estadísticas mas ampliamente utilizadas. Este capítulo presenta las técnicas básicas de la estimación de parámetros de la estimación del intervalo de confianza y de la verificación de la suficiencia del modelo para la regresión múltiple. Presentamos también algunos problemas encontrados con frecuencia en el uso práctico de la
Enviado por airamcita / 417 Palabras / 2 Páginas -
Análisis De Regresión Múltiple
ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE REGRESIÓN MÚLTIPLE El análisis de regresión lineal múltiple, a diferencia del simple, se aproxima más a situaciones de análisis real puesto que los fenómenos, hechos y procesos sociales, por definición, son complejos y, en consecuencia, deben ser explicados en la medida de lo posible por la serie de variables que, directa e indirectamente, participan en su concreción. Al aplicar el análisis de regresión múltiple lo más frecuente es que tanto la
Enviado por Velgrand / 1.686 Palabras / 7 Páginas -
Investigación Análisis De Correlación Y Regresión Múltiple.
En la correlación y regresión lineal múltiple, se emplean variables dependientes adicionales que ayudan a explicar o predecir mejor a la variable dependiente. Sin embargo, las variables independientes adicionales permiten hacer algunas consideraciones nuevas. El análisis de regresión múltiple sirve como técnica descriptiva o como técnica de inferencia. En el análisis de regresión se describió y probo la relación entre una variable dependiente Y, y una sola variable independiente, X. la relación entre X y
Enviado por voliver00 / 1.329 Palabras / 6 Páginas -
Regresion Multiple
Muchos de los problemas de regresión involucran más de una variable regresiva. Tales modelos se denominan de regresión múltiple. La regresión múltiple es una de las técnicas estadísticas más amplias utilizadas. Se ubicaran técnicas básicas de la estimación de parámetros, de la estimación del intervalo de confianza y de la verificación de la suficiencia del modelo para la regresión múltiple, incluyendo la construcción del modelo y la selección de variables, la autocorrelación en los errores
Enviado por kareco / 667 Palabras / 3 Páginas -
Actividad - Análisis de Regresión Múltiple y Análisis de Varianza
Profesional Práctica de ejercicios Nombre: Matrícula: Nombre del curso: Análisis multivariante Nombre del profesor: Módulo 3: Análisis de Regresión Múltiple y Análisis de Varianza Actividad: Integradora 3 Fecha: 23 de septiembre de 2015 Bibliografía: Malhotra, N. (2008). Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado. (5ª ed.) México: Pearson Education. Ejercicios a resolver: Problema 1. Se realizó un estudio acerca de la duración de dolores de cabeza tipo migraña y su duración en horas por semana medida
Enviado por clsp041185 / 1.103 Palabras / 5 Páginas -
Asignación #1 Análisis de regresión simple y regresión múltiple
Mariane J. Luna Rivera BADM 4300 Asignación #1 Análisis de regresión simple y regresión múltiple Análisis de Regresión Simple Una empresa está interesada en conocer cuáles serán las posibles ventas en unidades para el año 2009. Para hacer este pronóstico la empresa utiliza información de años anteriores la cual figura a continuación: Ventas($000) Publicidad ($000) Año (y) (x) XY x² y² 2002 8 1 8 1 64 2003 12 2 24 4 144 2004 18
Enviado por Mariane Sales-Luna / 544 Palabras / 3 Páginas -
Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.
1. Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis. H0=0; no hay significancia HA=Ø; hay significancia en el modelo de regresión múltiple F calculada= 52.77616457 > F teórica= 3.07 Al ser F Calculada mayor a F teórica, se rechaza la hipótesis nula. Esto quiere decir hay significancia el modelo de regresión múltiple, dónde los metros de terreno, los metros de construcción y el número de
Enviado por Brisa Sgr / 258 Palabras / 2 Páginas -
Objetivo: Obtener e interpretar la ecuación de regresión múltiple.
Ejercicio 12 Objetivo: Obtener e interpretar la ecuación de regresión múltiple. Resultados: Realiza los siguientes ejercicios: 1. Se llevó a cabo un conjunto de ensayos experimentales para determinar una forma de predecir el tiempo de cocimiento en minutos (Y) a varios niveles de amplitud del horno, (pies, X1) y temperatura de cocción (grados Celsius, X2). Los datos obtenidos fueron registrados como se muestra a continuación: Tiempo de Cocimiento Y Niveles de amplitud del horno, pies
Enviado por AlaN025E2 / 460 Palabras / 2 Páginas -
Regresion multiple. Aplicación de la regresión múltiple
INDICE Introducción Capítulo 1 1.1- Marco Teórico 1.2- Clases de regresión Capítulo 2 2.1-Regresión Simple 2.1.1-Objetivos principales 2.1.2-Coeficiente de regresión y sus clases 2.1.3- Procedimiento para hallar el coeficiente de regresión Capítulo 3 3.1- Regresión múltiple 3.1.1-Aplicación de la regresión múltiple 3.1.2-Requisitos de la regresión múltiple 3.1.3-Variables Dummy 3.1.4-Interpretacion de resultados Capítulo 4 4.1-Aplicaciones reales de la regresiónmúltiple Conclusiones Referencias Bibliográficas INTRODUCCIÓN: La regresión múltiple consiste en ser un método multivariado para poder determinar una
Enviado por as0510 / 5.000 Palabras / 20 Páginas -
DETERMINANTES DE LA EMISIÓN DE CO2 EN COLOMBIA MEDIANTE EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS. ECONOMETRÍA I. Profesor: Nicolás Martínez. Presentado por: Carlos Sánchez Romero: 08405829. DETERMINANTES DE LA EMISIÓN DE CO2 EN COLOMBIA MEDIANTE EL MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE. ENTREGA FINAL 1. INTRODUCCIÓN (Tema de interés) La problemática ambiental ha revestido amplia importancia en la escena económica mundial, a tal punto que desde la década de los setenta se celebran periódicamente cumbres ambientales internacionales para dictaminar las políticas que deberían seguir los países en pro
Enviado por Arturo Martínez / 6.706 Palabras / 27 Páginas -
TAREA REGRESIÓN MULTIPLE EN LA COMPUTADORA
ESTADISTICA TAREA REGRESIÓN MULTIPLE EN LA COMPUTADORA 1. Mike Wilde es presidente de la unión de profesores del Distrito Escolar de Otsego. Afin de prepararse para negociaciones próximas, le gustaría investigar la estructura salarial de los profesores. Wilde piensa que exiten tres factores que influyen en el salario de un profesor: los años de experiencia, su calificación en desempeño, y si el profesor cuenta con maestria (maestria=1). Una muestra aleatoria de 20 profesores, se muestra
Enviado por humbertochilan / 681 Palabras / 3 Páginas -
Ejemplo empresa regresion multiple Surtidora Gráfica S.A. de C.V
En la empresa Surtidora Gráfica S.A. de C.V. Se desea saber si se relacionan las variables de lineatura de trama de PMS con la ganancia de punto, cómo se relacionan y el grado en el que las variables se relacionan. Para tal efecto se realizó un estudio del impreso “Carta Bienvenida Bancomer” impreso en selección de color en papel couche de 120 grs. La máquina Offset proporciona las medidas de lineatura por pulgada, mientras que
Enviado por Javyy Martinez / 1.028 Palabras / 5 Páginas -
EJERCICIO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 1 ACTIVIDAD 5
EDGAR NOE VAZQUEZ AYON ------ ACTIVIDAD 5 EJERCICIO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 1 ACTIVIDAD 5 Usted es un corredor de bienes raíces y requiere conocer con precisión el precio estimado de una propiedad en la zona. A continuación, se muestra un listado con 8 propiedades que se vendieron recientemente. X1 X2 Y datos No. de Recámaras No. de baños Precio dlls 1 3 2 88,800 2 2 1 84,300 3 4 3 93,800 4 2 1
Enviado por noeprron / 631 Palabras / 3 Páginas -
Trabajo de análisis de regresión multiple
CRECIMIENTO ECONÓMICO E INNOVACIÓN Profesor: Rafael Myro Estudiante: Jessica Alexandra Romero Lozano Trabajo: Análisis de Regresión del Modelo de Solow DESARROLLO En el desarrollo de este trabajo, se ha tomado como grupo de análisis al continente Asia que se compone de 15 países. Se realizarán distintos análisis de variables para ver su correlación y si influyen positivamente o negativamente a la Renta Per cápita. Para una mayor facilidad, se expresan los valores de las variables
Enviado por Jessica Romero / 1.648 Palabras / 7 Páginas -
UNIDAD I. “REGRESION MULTIPLE Y SIMPLE” “TAREAS”
TECNOLOGICO NACIONAL DE MEXICO. INSTITUTO TECNOLOGICO DE CAMPECHE. ING. INDUSTRIAL UNIDAD I. “REGRESION MULTIPLE Y SIMPLE” “TAREAS”. ALUMNO: Ramirez Morales José Alvaro. MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL 2. GRUPO: MI-4. FEBRERO 2018 Introducción Los Modelos de Regresión estudian la relación estocástica cuantitativa entre una variable de interés y un conjunto de variables explicativas. Estos modelos son muy utilizados y su estudio conforma un área de investigación clásica dentro de la disciplina de la Estadística desde hace muchos
Enviado por Yoshua97 / 904 Palabras / 4 Páginas -
COMO SE DA ELÑ Regresion multiple
PRESENTACIÓN En el siguiente caso se hará con la finalidad de tener una visión más amplia acerca de lo que pasa dentro de las empresas, y que a través de este se puede tener una mejor percepción para tomar una buena decisión cuando nos encontremos en una situación a la empresa Mulpro y mejorar el desempeño. La empresa se dedica a la importación y distribución de accesorios y refacciones para equipos de computo, la empresa
Enviado por flacaestrada / 1.292 Palabras / 6 Páginas -
ESTADÍSTICA INFERENCIAL Cuándo se aplica la Regresión Múltiple?
NOMBRE DE LA MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL TEMA: ENTREGABLE No. 3 NOMBRE DEL MAESTRO: JACOB CONTRERAS OBANDO NOMBRE DEL ALUMNO: ELIAZÍN SALGADO BUSTAMANTE FECHA: 04 DE JULIO DEL 2017 Diagrama de dispersión: es una herramienta de análisis la cual representa en forma gráfica la relación existente entre dos variables pudiendo observar la dependencia o influencia que tiene una variable sobre la otra, permitiendo visualizar de forma gráfica su posible correlación. Regresión lineal simple: método que Permite
Enviado por eliasalb1988 / 529 Palabras / 3 Páginas -
Regresion Multiple TAREA
1. Usando los datos que se proporcionan abajo y como variable de respuesta la tasa de graduación de la universidad y como variables predictoras el porcentaje de grupos con menos de 20 alumnos la relación facultad alumnos, medida con el número de miembros de la facultad por cada 100 alumnos, la tasa de estudiantes rechazados a pesar de haber obtenido el 80% o más de respuestas correctas en el examen y el número de computadoras
Enviado por Alejandro Duran / 884 Palabras / 4 Páginas -
Actividad 4 - El modelo de regresión múltiple
Escuela Bancaria y Comercial LOGO.png Actividad 4 - El modelo de regresión múltiple Profesor: Jose Feliciano Gonzalez Jimenez Integrantes: Jorge Arturo Romero Múzquiz Mario daniel gallardo Esteban Terrazas Fiorenzano Fernando Maldonado López Alexis Puga Márquez El modelo de regresión múltiple enfocado al pronóstico de resultados Instrucciones: lee con atención lo siguiente y realiza lo que se te indica. Integra tus resultados en una hoja de cálculo, incluye procedimiento. 1. Los siguientes datos se refieren a
Enviado por LEO310897VAZQUEZ / 2.156 Palabras / 9 Páginas -
Ejercicios regresión múltiple
Ejercicios 1. Considere una ecuación para explicar los sueldos de los directores generales o CEO en términos de las ventas anuales de la empresa, el rendimiento sobre capital (roe, en forma de porcentaje), y el rendimiento de las acciones de la empresa (ros, en forma de porcentaje): Con los datos de CEOSAL1.RAW, empleando MCO se obtuvo la ecuación siguiente: 1. Con los datos de CEOSAL1, empleando MCO, realice el análisis y copie la tabla de
Enviado por André Olais / 2.112 Palabras / 9 Páginas -
PROCEDIMIENTO DE GRAFICACIÓN DE LAS ECUACIONES DE REGRESIÓN MÚLTIPLE Y SU RESPECTIVA DESCRIPCIÓN
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MERCADOTECNIA C:\Users\sebas\Desktop\uta.jpg Resultado de imagen para sello de la facultad de ciencias administrativas uta ALUMNO: Masaquiza Criollo William Bladimir DOCENTE: Ing. William Teneda MÓDULO: Métodos Cuantitativos PROCEDIMIENTO DE GRAFICACIÓN DE LAS ECUACIONES DE REGRESIÓN MÚLTIPLE Y SU RESPECTIVA DESCRIPCIÓN NIVEL: Cuarto “B” Análisis de regresión múltiple Tiene una ecuación que es muy fundamental para poder resolver, la cual consta de dos variables independientes adicionales Para poder encontrar y
Enviado por blady masaquiza / 445 Palabras / 2 Páginas -
Estimación e interpretación de los coeficientes de regresión múltiple y matriz de correlación
Tema 12. Estimación e interpretación de los coeficientes de regresión múltiple y matriz de correlación. La regresión lineal múltiple es una extensión de la regresión lineal simple, * Permite tomar en cuenta a más de una variable independiente es decir, en lugar de usar solo una variable independiente X para explicar la variación en Y, pueden utilizarse al mismo tiempo otras variables independientes. * En la regresión simple, la variable dependiente se puede representar con
Enviado por BEGM171 / 507 Palabras / 3 Páginas -
Regresión multiple
1. El gerente de producción de una importante fábrica de ensamble de auto partes en una ciudad local analiza las calificaciones de desempeño laboral en sus empleados, de una muestra de 15 técnicos de operación en la compañía. Para ingresar a dicho departamento, el director de recursos humanos les realiza un examen de aptitud. El gerente de producción obtuvo la calificación de cada operador en la muestra. Además, determinó cuales operadores eran miembros del sindicato
Enviado por sofiacp512 / 289 Palabras / 2 Páginas -
ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO logoUAC_2 logoUAC_2 CARRERA: ECONOMÍA CURSO: ESTADÍSTICA II DOCENTE: RODRIGUEZ ZAPATA DELIA ASUNCION INTEGRANTES: APELLIDOS Y NOMBRES: 1. AYMA HUILLCA ENMA MARIEL UNIDAD: 3 SECCION: 6B ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 2. Salsberry vende casas en la costa este de Estados Unidos. Una de las preguntas más frecuentes de los compradores potenciales es: si compramos esta casa, ¿cuanto gastaremos en calefacción durante el invierno? Al departamento de investigación de Salsberry se le pidió
Enviado por ENMA MARIEL AYMA HUILLCA / 498 Palabras / 2 Páginas -
ANALISIS DE REGRESION MÚLTIPLE
Aplicar análisis de Regresión múltiple a una base de datos propuesta por el grupo donde debe considerarse los siguientes aspectos: 1. Debe tener de 5 a 6 variables. Y=Gastos total de fin de año X1=n de integrantes de familia X2= Compra de monigote (si o no; si=1, no=0) X3= Hay niños en la familia (si o no) X4= Alcohol X5=Cena 2. Considerar de 20 a 30 observaciones o registros. X1 X2 X3 X4 X5 Y
Enviado por Dennisse Solis / 1.073 Palabras / 5 Páginas -
Regresion multiple
https://lh5.googleusercontent.com/_oCsWKw76gUKQZ6YmxZ0-LRjGdXXOrSoxYVAdAS82zaKyCJOniIhaiue7lFTpMOyVxU2y067GQzI9iyeoXz3O9mUCKDVN_te0XtPeIEAh4S4Aj15Buj5WzYFjJ63YKDAatXUgQ0_xPepf7MPkw NOMBRE COMPLETO DEL ALUMNO: ALONDRA MUÑOZ CAMACHO. NOMBRE DE LA CARRERA Y GRUPO: INGENIERIA EN GESTION EMPRESARIAL. 706-CCA. NOMBRE COMPLETO DE LA MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL II. NOMBRE COMPLETO DEL DOCENTE: MTRO.RAFAEL GALAN MOJICA. NUMERO Y TEMA DE LA ACTIVIDAD: UNIDAD 1 TEMA: LA REGRESIÓN MULTIPLE. CIUDAD Y FECHA: CARLOS. A. CARRILLO.VER 30-09-2020. ¿PARA QUÉ SIRVE LA REGRESIÓN MÚLTIPLE? Utilizamos la regresión múltiple cuando estudiamos la posible relación entre varias variables independientes (predictorias o explicativa)
Enviado por XAlondra Camacho / 764 Palabras / 4 Páginas -
Taller regresión múltiple
Taller de Regresión Lineal Múltiple Base de datos: Pesca Fuente: Revista de Educación Estadística (Journal of Statistics Education) Resumen Descriptivo: Se capturan y miden 159 peces de 7 especies. En total hay 8 variables. Todos los peces son capturados en el mismo lago. (Laengelmavesi) cerca de Tampere en Finlandia. Objetivo: Estudiar cómo influyen las variables o que variables presentan mejor el peso de las diferentes especies de peces. 1. Identifique la variable respuesta de interés
Enviado por Mian17 / 1.205 Palabras / 5 Páginas -
Argumente sobre las aplicaciones de la "Regresión Múltiple"
Foro 2: Argumente sobre las aplicaciones de la "Regresión Múltiple" ¿Qué es una regresión lineal simple? La regresión lineal simple es un modelo que permite examinar la relación lineal entre dos variables continuas una variable (x) también llamada variable predictora o independiente y una variable (y) también llamada dependiente, también nos ayuda a describir la influencia que tenga X sobre Y. A través de esta regresión es posible predecir un valor de respuesta. El modelo
Enviado por Christian Romero / 554 Palabras / 3 Páginas -
EXAMEN DE REGRESIÓN MÚLTIPLE (2021-1)
EXAMEN DE REGRESIÓN MÚLTIPLE (2021-1) NOMBRE: PEÑA MENDEZ VERANYA MARISOL FIRMA: CARRERA: INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL GRUPO: B FECHA: 22-MAYO-2021 No. Var. X1 Var. X2 Var. X3 Var. X4 Var X5 Var X6 Var. X7 Var. Y a) Variable dependiente Empuje al despegue (kg) Variables independientes * Temperatura de la turbina (°C) X1 * Flujo del aire (kg/seg) X2 * Velocidad de la turbina (rpm) X3 * Temperatura del aceite (°C) X4 * Presión del
Enviado por Teodoro Méndez Nuria Mariel / 395 Palabras / 2 Páginas -
Regresión multiple series de tiempo
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE COSAMALOAPAN EQUIPO 5: KARLA CECILIA XOOL LOPEZ FRANCISCO VAZQUEZ MUÑOZ ELIZABETH MACHUCA COSME DANIEL ALVARADO DIAZ ESBEYDY DEL CARMEN GAMBOA USCANGA YANETH MICHEL RODRIGUEZ DIAZ IX-IKOKI HERNANDEZ PEDROZA ALFREDO ORTIZ SOSA UNIDAD 2 SERIES DE TIEMPO ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Costo promedio mensual del litro de gasolina magna 1. Periodo comprendido de enero de 2013 a diciembre de 2018 Mes/Año 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Enero $9.76 $10.92 $12.33 $13.70
Enviado por Robert Narro / 304 Palabras / 2 Páginas -
Regresión Múltiple
Regresión múltiple Los modelos de Regresión multivariable siguen siendo un análisis de regresión ya que estudia la relación entre variables y la determinación probable del comportamiento de un conjunto de datos muestrales, sin embargo, el análisis la regresión múltiple corresponde a una función y que supone dos o más variables independientes, es decir que está sujeta a dos o más parámetros (variables independientes explicativa) en relación con una variable dependiente (criterio, explicada) Por tanto, un
Enviado por SRKook / 1.288 Palabras / 6 Páginas -
Factores Asociados al Consumo de Energía Eléctrica en Colombia: Modelo Macroeconómico de Regresión Múltiple
D:\Pictures\Universidad De Cartagena.png Factores Asociados al Consumo de Energía Eléctrica en Colombia: Modelo Macroeconómico de Regresión Múltiple Mabel del Carmen Solano Caparrosso Oscar Jaspe Tapia Robinson Castro Ávila Programa de Economía Diurna VI Semestre Universidad de Cartagena Facultad de Ciencias Económicas Cartagena de Indias D, T, H y C. 06 de Octubre de 2013 1. Introducción A principios del siglo XX, tanto la generación como consumo de energía eléctrica en Colombia estaba asociada fundamentalmente a
Enviado por J P / 4.272 Palabras / 18 Páginas -
Laboratorio Regresión Múltiple y Variables Cualitativas
1. La tabla dos proporciona datos sobre las ganancias semanales medias, Y, en dólares para trabajadores de la producción en la industria manufacturera y el porcentaje de graduados de secundaria en la población mayor de 18 años, X, para el este de los Estados Unidos en 1976. GANANCIAS, GRADUADOS DE SECUNDARIA Y VARIABLES FICTICIAS DE REGIÓN Región Estado Ganancias Graduados d2 d3 Nueva Inglaterra Maine 166 67.8 0 0 N.H. 168 70.3 0 0 Vt
Enviado por JuanBetancourt / 1.335 Palabras / 6 Páginas -
Solemne 2 Regresión Multiple
logo+fen ECONOMETRÍA Y PRONÓSTICOS PRUEBA SOLEMNE 2 DOCENTE: CAMILA VILLALOBOS SANHUEZA NOMBRE: RUT PUNTUACIÓN: NOTA INFORMACIÓN GENERAL * Tiempo asignado para responder la prueba: 100 minutos * Responda en documento Word y enviar al correo (camilavillaloboss@gmail.com) * Se responderán preguntas, sólo durante los 30 primeros minutos, en voz alta (activando micrófono en collaborate) y no por el chat. Las preguntas realizadas sólo pueden ser referidas al enunciado y no a los contenidos evaluados. * Está
Enviado por Daniel Mármol / 1.477 Palabras / 6 Páginas -
Regresion Binaria Y Multiple
INSTITUTO TECNOLOGICO DE VERACRUZ MCI CRISTINA ROMERO LARA ESTADISTICA II INVESTIGACION REGRESION LOGISITCA BINARIA Y MULTIPLE LOPEZ MORALES BERNARDO E08020652 MELGOZA DOMINGUEZ ELVIA ROSARIO E09020176 11 DEABRIL DE 2012 OBSERVACIONES: INDICE Introducción……………………………………………………………………………….3 Capitulo 1 Marco teórico……………………………………………………………………..………5 1.1Definición regresión logística binaria……………………………….………….……6 1.1.2 conceptos fundamentales………………………………………………………6 1.2 regresión lineal múltiple………………………………………………………………7 1.2.1 conceptos fundamentales………...…………………………………………….8 Capitulo 2 Desarrollo del tema…………………………………………………………………….11 2.1 regresión logística binaria ejemplo………………………………………………...12 2.2 regresión lineal múltiple…………………………………………………………….16 Bibliografía……………………………………………………………………………….18 Introducción El presente trabajo surge de una de la materia
Enviado por bernardo00006 / 2.699 Palabras / 11 Páginas -
APLICACIÓN DE REGRESION LINEAL MULTIPLE EN EL ARMADO DE UN VEHICULO
INTRODUCCION El análisis de regresión se utiliza para explicar una determinada variable, digamos Y, en función de una variable X, o bien en función de varias variables X1, X2, ..., Xk. En el primer caso se tratará de regresión univariante, y en el segundo caso, de regresión multivariante. El modelo de explicación en ambos casos es lineal, esto es, se asume que la dependencia entre Y y las variable explicativa X adopta la forma: Y
Enviado por mike9110 / 1.953 Palabras / 8 Páginas