Estadistica Inferencial

CONTESTA LO QUE SE TE PIDE

1. Escribe 5 ejemplos de variables para series de tiempo

Ventas, Producción, Temperatura, Compras, Costos.

2. Menciona y explica con tus palabras cuáles son los componentes de una serie de tiempo

Tendencia: Movimientos continuos de una variable durante un periodo de tiempo.

Movimientos estacionales: Movimiento periódico que se producen en forma parecida cada año en la misma época.

Movimientos cíclicos: Variaciones hacia arriba y hacia debajo de la tendencia que tenga la variable.

Movimientos Irregulares o Aleatorios: Variaciones que se producen por sucesos imprevisibles o accidentales sin un patrón estable.

3. ¿Qué determinan dichos componentes?

Un pronóstico más acertado.

4. Menciona 5 factores imprevisibles que pueden afectar el comportamiento de los datos históricos representados en una serie de tiempo, de qué manera pueden afectar a la organización, y qué tipo de componente lo caracteriza.

Huelgas, Terremotos, Guerras, Inundaciones, Error estadístico.

Todos estos factores afectan económicamente a las organizaciones al no poder cumplir con sus entregas o poder recibir la materia necesaria para trabajar. Movimientos Irregulares o aleatorios son el componente que los caracteriza.

5. ¿Cuál es el objetivo principal de pronosticar una serie de tiempo?

Hacer pronósticos sobre una actividad futura que permita planear o tomar decisiones a corto o largo plazo.

6. Menciona con tus palabras qué es una serie de tiempo.

Conjunto de datos numéricos obtenidos a través del tiempo.

7. Elabora una gráfica en Excel con datos reales de una serie de tiempo. Menciona qué tipo de patrón sigue y justifica tu respuesta.

Guatemala

Sigue un patrón cíclico al subir y bajar de la tendencia del PIB.

8. Objetivo de la técnica de pronósticos de promedios

Conocer el error que puede existir en el pronóstico que contienen las gráficas.

9. Utiliza la media de las observaciones como pronóstico de promedios simples.

10. Menciona 3 características que distinguen a la técnica de pronóstico de promedios simples

• Se puede usar cualquier tipo de datos.

• Los datos que utiliza para elaborar pronósticos son más recientes.

• Es recomendable para series de tiempo que no presentan patrones de tendencia, estacionalidad, o cíclica en los datos.

RESPONDE SÍ O NO A LOS SIGUIENTES ENUNCIADOS

Es posible pronosticar una serie de tiempo con un solo periodo de datos NO

Las técnicas de pronósticos son cualitativas SI

En la gráfica el tiempo

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