MARCO METODOLOGICO

Capitulo 3 MARCO METODOLOGICO

3.1 Tipo de Investigación

El presente trabajo de investigación corresponde a una investigación descriptiva, ya que consiste en la descripción precisa del evento de estudio. Siendo esta investigación conocer el disipador de calor en el CPU y la aplicación de la segunda ley de la termodinámica.

Rivas, I (2008) señala que la investigación descriptiva “trata de obtener información acerca del fenómeno o proceso para describir sus implicaciones” (pag. 54).

Es así que la investigación descriptiva no se ocupa de la verificación de la hipótesis sino de la descripción de hechos a partir de un criterio o modelo teórico definido previamente, en la investigación se realiza un estudio descriptivo que permite poner de manifiesto los conocimientos teóricos y metodológicos.

3.2 Diseño de la Investigación

Arias (2006) define el diseño de investigación como “la estrategia general que adopta el investigador para responder el problema planteado” (pag. 26).

En este trabajo de investigación se aplicó un diseño de investigación de campo no experimental dado que se obtiene los datos directamente de la realidad y el objeto de estudio sirve como fuente de información para el investigador.

Arias (2006) la investigación de campo es aquella que consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde ocurren los hechos, sin manipular o controlar variable alguna, es decir el investigador obtiene información pero no altera las condiciones existentes.

Para la realización de este trabajo se recabo información acerca del tema directamente en el centro “PC INVERSERVI” donde se realizan mantenimientos de equipos de computación.

3.3 Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos

Inicialmente se procedió a la ubicación de información bibliográfica referente al tema para su posterior lectura analítica.

La técnica empleada fue la observación la cual consiste en observar a las personas cuando efectuaban su trabajo. Esto nos permitió seleccionar, organizar y relacionar los datos referentes a nuestro problema.

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