Metodos Numericos

INTRODUCCION

El método numérico o análisis numérico es la rama de las matemáticas que se encarga de diseñar algoritmos para, a través de números y reglas matemáticas simples, simular procesos matemáticos más complejos aplicados a procesos del mundo real.

En esta segunda unidad vemos como se utiliza la factorización o descomposición LU es una forma de factorización de una matriz como el producto de una matriz triangular inferior y una superior. Debido a la inestabilidad de este método, por ejemplo si un elemento de la diagonal es cero, es necesario premultiplicar la matriz por una matriz de permutación. Método llamado factorización PA = LU o LU con pivote.

Utilizaremos los métodos Gauss-Seidel para resolver ecuaciones y el método de las diferencias divididas este método consiste en ir calculando el valor diagonal de cada celda del arreglo triangular y copiarlo hacia abajo.

1. Encuentre las matrices L y U, además halle la solución del Siguiente sistema:

2x1 – x2 + x3 = 5

3x1 + 3x2 - 9x3 = 6

3x1 - 3x2 + 5x3 = 8

El sistema lineal en su forma matricial es:

A=[■(2&-1&1@3&3&-9@3&-3&5)] ; X=[■(x_1@x_2@x_3 )] ; b=[■(5@6@8)]

2 -1 1 5

[A]= 3 3 -9 [B]= 6

3 -3 5 8

ITERACIÓN 1

factor 1 = (a21 / a11) = 3 / 2 = 1.5

factor 2 = (a31 / a11) = 3 / 2 = 1.5

Encontrando [U]

fila 2 = - (factor 1) * (fila 1) + (fila 2)

fila 3 = - (factor 2) * (fila 1) + (fila 3)

a11 = a11

a12 = a12

a13 = a13

a21 = - (1.5) * (2) + (3) = 0

a22 = - (1.5) * ( -1) + (3) = 4.5

a23 = - (1.5) + (- 1) + (- 1) = 0.5

a31 = - (1.5) * (2) + (3) = 0

a32 = - (1.5) * (- 1) + (-3) = -1.5

a33 = - (1.5) * (1) + (5) = 3.5

...