Probabilidad Y Estadistica

Unidad 1.

Concepto de estadística moderna.

La estadística actual o moderna requiere en su aplicación de las siguientes etapas:

1.- Recopilación de información.

2.- Organización de la información.

3,- Presentación de la información.

4.- Análisis de la información.

5.- Para tomar decisiones eficientes.

CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA MODERNA.

En su aplicación y debido a la naturaleza de sus actividades de la estadística moderna se clasifica en las siguientes ramas:

1.- Estadística descriptiva.

2.- Estadística inferencial.

Estadística descriptiva.

Concepto de estadística descriptiva.

La aplicación de la estadística descriptiva consiste:

1.- Recopilación de la información.

2.- Organización de la información.

3.- Presentación de la información.

Con la finalidad de identificar y determinar las características relevantes de cualquier conjunto de datos numéricos.

Características relevantes de cualquier conjunto de datos numéricos:

Cualquier conjunto de datos numéricos contiene y presenta las siguientes características:

1.- Formas.

2.- Medidas de tendencia central

3.- Medidas de variabilidad o de dispersión.

4.- Medidas de posición relativas (cuantíales).

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.

Moda: dato con mayor frecuencia en un conjunto numérico.

Mediana: dato central de un conjunto numérico,

Media: suma de los valores de cada dato en un conjunto numérico dividido entre el número de datos.

Para identificar la forma de cualquier conjunto de datos numéricos podemos recurrir a la aplicación de los siguientes gráficos estadísticos:

1.- Diagrama de fuentes.

2.- Diagrama de tallo y hojas.

3.- Histograma de frecuencias.

4.- Ojiva.

DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS.

Este método grafico se utiliza para representar y describir conjunto de datos cuantitativos (números), cuando el número de elementos de dicho conjunto de datos es moderadamente grande.

30≤N≤100___rango

Un conjunto chico de elementos es igual a 30 datos.

Un conjunto mediano de elementos es de 30 a 100.

Un conjunto grande de elementos es igual de 100 a ∞.

Este diagrama nos permite obtener una imagen visual informativa de sus parámetros principales (valor mínimo, valor máximo, rango de variación, desviación estándar, etc.).

Nota:

El diagrama de tallo y hojas se puede elaborar para conjuntos de datos numéricos discretos y para un conjunto de datos numéricos continuos.

DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS PARA DATOS DISCRETOS.

Este diagrama divide a los elementos de un conjuntos de datos numéricos en dos partes, la primera se denomina primaria o tallo, y la segunda digito secundario u hoja.

Por ejemplo si los elementos de un conjunto de datos numéricos consta de dos dígitos entonces, la columna de las decenas será el digito primario o tallo y la columna de las unidades será el digito secundario u hoja.

decenas Unidades

1 5

Digito primario o tallo. Digito secundario u hoja.

Asi mismo, sin un conjunto de datos numéricos sus elementos constan de tres digitos, el digito de las centenas en unión con el digito de las decenas en conjunto forma el digito primario y el digito que nos representa ls unidades será el digito secundario u hoja.

m c d u

1 0 0

1 0 0 0

Tallo hoja

Procedimiento:

Seleccionar el valor mínimo del conjunto de datos disponibles,( x min).

Seleccionar el valor máximo del conjuntos de datos numéricos disponibles,(x max).

Dividir a cada elemento del conjunto en su tallo y hojas respectivamente.

Liste los tallos en su orden creciente en una columna,

Analice el conjunto de datos disponible, identifique la hoja para cada elemento y coloque en la fila de su tallo y coloque en la correspondiente, al finalizar esta actividad ordene en forma creciente ñas hojas de cada tallo.

Obtenga conclusiones acerca del conjunto de datos disponible con relación a su forma, su valor máximo, su valor mínimo, su rango de variación, su mediana, su moda, etc.,.

EJEMPLO- PROBLEMA:

En una prueba de lectura aplicada al grupo de sistemas del tecnológico de Zongolica, se obtuvieron las siguientes calificaciones (las calificaciones representan a una variable aleatoria discreta, en este caso el numero de palabras por minuto que lee cada uno del grupo.

X= VARIABLE

X=NUMERO DE PALABRAS QUE LEEN POR MINUTO.

TABLA DE DATOS

46 48 64 76 78 54

60 97 80 57 61 63

72 71 67 68 65 59

61 69 76 65 66 20

TABLA

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