Regresion Probabilidad Y Estadistica
Enviado por ostieng • 2 de Mayo de 2013 • 940 Palabras (4 Páginas) • 4.240 Visitas
El propietario de la distribuidora Ford en Guaymas desea estudiar la relación entre la antigüedad de un automóvil y su precio de venta. La siguiente lista es una muestra aleatoria de 12 automóviles usados vendidos por el concesionario durante el año anterior.
Antigüedad Precio de venta
Automóvil (años) (miles de dólares)
1 9 8.10
2 7 6.00
3 11 3.60
4 12 4.00
5 8 5.00
6 7 10.00
7 8 7.60
8 11 8.00
9 10 8.00
10 12 6.00
11 6 8.60
12 6 8.00
a) Si se desea estimar el precio de venta con base en la antigüedad del automóvil. ¿Cuál es la variable dependiente y cuál la independiente?
b) Trace un diagrama de disperción.
c) Establezca el coeficiente de correlación.
d) Determine el coeficiente de determinación.
e) Interprete estas medidas estadísticas. ¿Le sorprende que la relación sea inversa?
a) La antigüedad de los autos es la variable independiente y el precio de los mismos es la variable dependiente.
b)
c)
d) r = 0.543691089 r2 = 0.2956
Problema 2
La CFE estudia la relación entre kilowatts-hora (miles) usados y el número de habitaciones en una residencia privada familiar.
Una muestra aleatoria de 10 casas reveló lo siguiente.
Número de kilowatts-hora
habitaciones (miles)
12 9
9 7
14 10
6 5
10 8
8 6
10 8
10 10
5 4
7 7
a) Determine la ecuación de regresión
b) Encuentre el número de kilowatts-hora, en miles, para una casa de seis habitaciones.
a) y = 0.6667x + 1.3333 R² = 0.8168
b) y6 = 5.2333
Problema 3
En un artículo reciente del economista se listan las "Mejores pequeñas compañías". Nos interesan los resultados actuales de las ventas e ingresos de las compañías. Se selecciono una muestra de de 12 empresas, y a continuación se reportan sus ventas e ingresos, en millones de dólares.
Ventas Ingresos
(miles de (miles de
Compañía dólares) dólares)
Papas John´s international 89.2 4.9
Applied innovation 18.6 4.4
Integracare 18.2 1.3
Wall Data 71.7 8
Davidson Associates 58.6 6.6
Chico´s FAS 46.8 4.1
Checkmate Electronics 17.5 2.6
Royal Grip 11.9 1.7
M-Wave 19.6 3.5
Serving-N-Slide 51.2 8.2
Daig 28.6 6
Cobra Golf 69.2 12.8
Sean las ventas la variable independiente, y los ingresos, la dependiente.
a) Trace un diagrama de dispersión.
b) Calcule el coeficiente de correlación.
c) Calcule el coeficiente de determinación.
d) Interprete sus resultados en los incisos b) y c)
e) Determine la ecuación de regresión
f) Estime los ingresos de una compañía pequeña con ventas por $50.0 millones.
a)
X Y X2 Y2 XY
1 89.2 4.9 7956.64 24.01 437.08
2 18.6 4.4 345.96 19.36 81.84
3 18.2 1.3 331.24 1.69 23.66
4 71.7 8 5140.89 64 573.6
5 58.6 6.6 3433.96 43.56 386.76
6 46.8 4.1 2190.24 16.81 191.88
7 17.5 2.6 306.25 6.76 45.5
8 11.9 1.7 141.61 2.89 20.23
9 19.6 3.5 384.16 12.25 68.6
10 51.2 8.2 2621.44 67.24 419.84
11 28.6 6 817.96 36 171.6
12 69.2 12.8 4788.64 163.84 885.76
501.1 64.1 28458.99 458.41 3306.35
b)
c) r= 0.67349925 r2= 0.45360124
d)
b= 0.08357448
a= 1.85173587
y50= 6.03045963
Problema 4
En la siguiente tabla se muestra el número de automóviles (en millones) vendidos en Estados Unidos durante varios años y el porcentaje de automóviles fabricados por la compañía General Motors.
a) ¿El número de automóviles vendidos se relaciona de forma directa o indirecta con el porcentaje del mercado de la General Motors? Trace un diagrama de dispersión para apoyar su conclusión.
b) Determine el coeficiente de correlación entre las dos variables. Interprete el valor.
c) ¿Es razonable concluir que hay una asociación negativa entre ambas variables? Utilice el nivel de significancia 0.01.
d) ¿Cuánta variación en el mercado de la General Motora se contabiliza por la variación en los automóviles vendidos?
a)
b) R=0.883176
d)
R2= .780
Problema 5
La SCT estudia la relación entre el número de licitadores en un proyecto para una carretera y la licitación más alta (menor costo) para el proyecto. De interés particular resulta saber si el número de licitadores aumenta o disminuye la cantidad de la oferta ganadora.
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