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Economatría, Función consumo de Keynes


Enviado por   •  14 de Mayo de 2020  •  Síntesis  •  1.301 Palabras (6 Páginas)  •  177 Visitas

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FORO

“Función consumo de Keynes”

NOMBRE: Soledad Álvarez O.

CARRERA: Ingeniería Comercial

ASIGNATURA: Econometría

PROFESOR: Sandra Elizabeth Del Carmen Mella Valladares

FECHA: 10/04/2020

Considere la función consumo planteada por Keynes, indica que:

Ct = C0+ c (Yt -Tt)

        “Donde C es el consumo; C0 es una cantidad de consumo que se gasta en cada período,

independientemente de las condiciones económicas, y en particular del nivel de ingreso, y

el término Y - T es el ingreso disponible (Y d) que tienen los individuos para consumir y

ahorrar después de haber pagado los impuestos (T) con el ingreso total (Y). Muchas veces

se usa el hecho de que los impuestos directos son impuestos a los ingresos, de modo que

se representan como una proporción del ingreso; por ejemplo: T = τY. El subíndice t denota

el período t. Lo anterior fue aprendido en macroeconomía”.

  1. Especificación del modelo econométrico de la función consumo de Keynes. Explicando sus variables y parámetros.

        Keynes señala que el ingreso debe ser la primera variable a analizar como parte de la función consumo ya que mientras mas ingreso exista mayor es el consumo.

Dado en términos teóricos señalado por Keynes en el año 1936, la función consumo y su interpretación dan como base que:

Ct = C0+ c (Yt -Tt)

  • Ct = Representa el consumo.
  • C0 = El consumo autónomo. (Existe una parte del consumo que no depende del ingreso, independiente de las condiciones económicas)
  • C = Propensión marginal a consumir (La propensión marginal a consumir está comprendida entre 0 y 1, que porcentaje del ingreso se utiliza para el consumo C y que porcentaje al ahorro s, Marginal comprende los movimientos positivos o negativos del ingreso)
  • Yt – Tt = El ingreso disponible actual (descontados los impuestos)

        Ahora vista esta función desde la econometría a través del método de regresión lineal simple se puede observar que:

Yi = β₁ + β₂ * X₁ + u₁

En donde:

  • Yi = Consumo actual
  • β₁ = consumo autónomo (parámetro)
  • β₂ = PMC (parámetro)
  • X₁ = Ingreso
  • u₁ = Error o relación estocástica (Omisión de factores al azar que inciden sobre Yi, errores en la medición)

        Siendo de esta forma la variable Yi dependiente de la variable independiente X₁.

        Ahora en la ecuación econométrica denota que β₁ es el intercepto que evalúa cual es el valor de Y cuando X es cero, o desde otro punto E (Y/X = 0) que señala la probabilidad de que suceda en Y dado que ya ocurrió un cambio en X. (No es lo mismo (X/Y)

[pic 3]

Gráfico N° 1, fuente elaboración propia; Referencia Profesor Hugo Maul, Universidad UFM

        Como se observa en la gráfica, el ejemplo comprende a los trabajadores en el eje X, y a la producción en el eje Y, denotando o exponiendo cuanto produce cierta cantidad de trabajadores.

         Es entonces que la recta o línea representa una regresión lineal que traza a los puntos dentro de su medida, dadas por los parámetros (β₁ + β₂) junto a la variable independiente X, definido la primera a que altura la recta corta el eje Y y la segunda la inclinación de la pendiente en términos matemáticos, por otro lado, está el u₁ y u₂ que representan los errores o relación estocástica que se pueden generar.

        Según lo señalado por Keynes, este modelo econométrico calza con su teoría de consumo, entorno a que, al presentar dos variables, si una de estas cambia estando todo lo demás constante la otra variable igual lo hace dependiendo entonces de la primera, sin embargo, pudiesen existir muchas más variables. En el grafico anterior se presenta trabajadores y producción, señalando que dependiendo la cantidad de trabajadores es la producción que se generara, sin embargo se podría evaluar que dependiendo de la cantidad maquinas es la producción que se obtendrá, o dependiendo de las hora laborales (X), las capacitaciones, en fin son muchas las variables que se podrían, pero como es una regresión lineal de dos variables, la forma de evaluar aquellos factores no contemplados son vistos como errores estocásticos.

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