Actividad en clase 3 Regresión lineal múltiple

Actividad en clase 3 Regresión lineal múltiple

En una empresa dedicada a anodizar artículos de aluminio (baterías de cocina), el

anodizado se logra con una solución hecha a base de ácidos (sulfúrico, cítrico, bórico) y

dicromato de aluminio. En este proceso se controla el pH de la solución, la temperatura, la

corriente y el tiempo de permanencia. Debido al poco grosor del anodizado, han aumentado

las quejas por la escasa resistencia y durabilidad del producto. Para resolver este problema

se decide estudiar, mediante un experimento, la relación del pH y la temperatura con el

grosor del anodizado. Los datos se muestran en la siguiente tabla:[pic 1]

1. ¿Cuál es la variable independiente y dependiente? Argumente
   Variable dependiente: Espesor

Variables independientes PH y Temperatura

El espesor es la variable dependiente debido que es la predicción del PH y la Temperatura debido que estas son variables independientes.

1. Ajuste el modelo de tipo      y anote la ecuación del modelo ajustado.
   
   [pic 2]

Ecuación de regresión

1. A partir del modelo ajustado, ¿Cuál es el espesor estimado cuando se utiliza un pH= 2 y una temperatura de 10 grados?
   

Predicción

1.  ¿El modelo de adecuado? Argumento con base en graficas de residuos, pruebas de hipótesis y coeficientes de determinación
   Ecuación de regresión

H0: El modelo no es significativo, es decir, no hay relación entre las variables independientes con respecto a la dependiente.
Ha: El modelo es significativo, es decir, hay relación entre las variables independientes con respecto a la dependiente.

Criterio de rechazo: Si el valor-p≤α (Significancia), conclusión, Rechazo H0

Análisis de Varianza

Criterio de rechazo: Si el valor-p≤α (Significancia), conclusión, Rechazo H0
Criterio de rechazo: Si el valor 0.000≤0.05 (Significancia), conclusión, Rechazo H0

Pruebas de Hipótesis para los Coeficientes de Regresión

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