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Correccion de precipitacion maxima en 24h, estacion Llama


Enviado por   •  12 de Septiembre de 2015  •  Informes  •  2.159 Palabras (9 Páginas)  •  401 Visitas

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PRECIPITACION MÁXIMA EN 24 HORAS

La intensidad de la lluvia influye notoriamente en el uso del suelo. Las lluvias violentas pueden ocasionar importantes daños, degradación de la estructura del suelo, erosión, inundaciones, daños mecánicos en cultivos, etc. Aunque estudiaremos la precipitación máxima en 24 h (pues son los datos disponibles, sin recurrir a localizar las bandas de pluviógrafo), en ocasiones son más interesantes las precipitaciones máximas en períodos de tiempo más cortos, por lo que se debe acudir a sistemas de estimación.

En este trabajo, precisaremos en completar los datos faltantes de la estación correspondiente a través de la línea de regresión.

Procederemos a completar el cuadro dado en clase a través de el proceso de regresión, de las estaciones siguientes:

  • REQUE
  • LAMBAYEQUE
  • CAYALTI
  • JAYANCA
  • OLMOS
  • OYOTUN
  • PUCHACA
  • PUCARA
  • TOCMOCHE
  • LLAMA
  • PORCULLA
  • NIEPOS
  • INCAHUASI
  • CUEVA BLANCA
  • EL LIMON
  • FERREÑAFE
  • LLAPA
  • MOTUPE
  • SIPAN
  • TINAJONES

  1. Completando los datos en las estaciones:


  1. ESTACIÓN REQUE
  1. Hallando la línea de regresión

Para este procedimiento, fue necesario escoger tres estaciones, las de altitud más cercana y deben estar completas, la cual en la tabla siguiente se presentan dichas estaciones como:

A = Estación de LAMBAYEQUE         ALTITUD: 38 msnm[pic 1]

B =        Estación de CAYALTI                      ALTITUD: 102.3 msnm      ESTACIONES COMPLETAS

C =        Estación de JAYANCA                     ALTITUD: 102.7 msnm

D =        Estación de REQUE                    ALTITUD: 21 msnm               ESTACION INCOMPLETA[pic 2]

ESTACION

PRECIPITACIONES ANUALES: mm

OPERACIONES

m

A

B

C

D

A*D

B*D

C*D

A^2

B^2

C^2

D^2

1

3.7

9.9

5.6

7.6

28.12

75.24

42.56

13.69

98.01

31.36

57.76

2

8.5

14

9.8

9.7

82.45

135.8

95.06

72.25

196

96.04

94.09

3

22.1

12.7

68

15.4

340.34

195.58

1047.2

488.41

161.29

4624

237.16

4

7.1

8.6

9.1

8.2

58.22

70.52

74.62

50.41

73.96

82.81

67.24

5

19.7

11.9

33.5

7

137.9

83.3

234.5

388.09

141.61

1122.3

49

6

11.7

7.2

52.2

11

128.7

79.2

574.2

136.89

51.84

2724.8

121

7

2.4

5.2

2.4

7.5

18

39

18

5.76

27.04

5.76

56.25

8

9.1

5.9

45.1

4.3

39.13

25.37

193.93

82.81

34.81

2034

18.49

9

3.9

3.3

9.4

2.5

9.75

8.25

23.5

15.21

10.89

88.36

6.25

10

3.6

3.5

18.6

7

25.2

24.5

130.2

12.96

12.25

345.96

49

11

14.7

6.3

29.9

3

44.1

18.9

89.7

216.09

39.69

894.01

9

12

15.2

7.5

40.5

7.3

110.96

54.75

295.65

231.04

56.25

1640.3

53.29

13

40.8

10.2

41.6

6

244.8

61.2

249.6

1664.6

104.04

1730.6

36

14

6

11

12.4

9

54

99

111.6

36

121

153.76

81[pic 3]

15

32

24

39.5

10

320

240

395

1024

576

1560.3

100

16

116

77

96.3

112

12992

8624

10786

13456

5929

9273.7

12544

PROM.

19.781

13.638

32.119

14.22

 

 

 

 

 

 

 

N

16

16

16

16

 

 

 

 

 

 

 

316.5

218.2

513.9

227.5

14634

9834.6

14361

17894

7633.7

26408

13580

  1. Hallando la ecuación de la línea de regresión

VARIABL.

AD

BD

CD

S(Y,Y)

165516.23

S(X,Y)

162134.97

107713.26

112862.47

S(X,X)

186135.75

74527.64

158433.35

r°(X,Y)

0.92372247

0.96981789

0.69695695

Mayor r°

0.969817894

b

1.445

ECUACION

Y=14.22+1.445(X-13.638)= 1.445X-5.49

  • Como podemos observar en la tabla se escogió el coeficiente de regresión mayor que fue 0.9698.
  • Por consiguiente la estación con la que se procederá a completar será con E. Lambayeque.

[pic 4]

  1. Completando datos faltantes

AÑOS

E. Lambayeque

E. Reque

2009

5.7

2.75

  1. ESTACIÓN OLMOS
  1. Hallando la línea de regresión

Para este procedimiento, fue necesario escoger tres estaciones, las de altitud más cercana y deben estar completas, la cual en la tabla siguiente se presentan dichas estaciones como:

...

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