Agropecuarias (Universidad Nacional de Trujillo)

Agropecuarias (Universidad Nacional de Trujillo).

Resumen

Se investigo la funcionalidad de los ingredientes utilizados y las condiciones de proceso en la elaboración de gominolas fortificadas (Quinua, Propoleo y Cloruro de Magnesio) mediante un diseño de mezclas simplex centroide ampliado con 10 tratamientos y 4 replicas dentro del diseño, generado por el software estadístico Desing Expert versión 7.0. Como variable de respuesta se analizo la aceptabilidad general escala hedónica de 9 puntos (1= me disgusta muchísimo hasta 9= me gusta muchísimo) y la textura por compresión en N. El modelo más adecuado para representar aceptabilidad general fue el cuadrático con un R2= 0.84 y para textura el cubico con un R2= 0.93; posteriormente se realizo una optimización para lo cual se procedió a superponer la grafica de contorno de aceptabilidad general y textura, encontrándose valores optimizados predichos de aceptabilidad general con un valor de 6.94 (aproximadamente 7= me gusta moderadamente) y textura por compresión con un valor de 1.41 N. La mezcla optima se obtuvo con 37g quinua (3.602%), 0.51 g magnesio (0.049%) y 2.48g de propoleo (0.242%). Para validar los resultados se elaboro las gomitas con la mezcla optima, se realizo nuevamente una prueba de aceptabilidad general y textura, cuyos valores se compararon con los valores predichos donde el valor de desvió fue menor al 10% (bueno) para ambos casos, lo cual valido la optimización.

Palabras clave: Gomas fortificadas, diseño de mezclas, aceptabilidad general, textura instrumental, optimización.

Abstract

We researched the functionality of the ingredients used and the process conditions in the production of fortified rubber pads (Quinoa , Propolis and magnesium chloride ) using a mixture design simplex centroid expanded with 10 treatments and 4 replicates in the design, generated Desing Expert statistical software version 7.0. As response variable was analyzed overall acceptability 9-point hedonic scale (1 = dislike very much to 9 = I like a lot) and texture compression in N. The most appropriate model to represent general acceptability was the RMS with an R2 = 0.84 and the cubic texture with an R2 = 0.93; subsequently performed an optimization for which we proceeded to superimpose the graph of overall acceptability contour and texture, finding optimized values predicted overall acceptability with a value of 6.94 (approximately 7 = like moderately) and texture compression with a value of 1.41 N. The optimal mix quinoa 37g was obtained (3.602 %) , 0.51 g magnesium ( 0.049 %) and 2.48G of propolis ( 0.242 % ) . To validate the results elaborated gummies with optimal mix, was held back overall acceptability test and instruments whose values were compared with the predicted values deviated

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