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Planta . Muestreo De Solidos Y Luiquidos


Enviado por   •  28 de Junio de 2015  •  16.185 Palabras (65 Páginas)  •  488 Visitas

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1. INTRODUCCIÓN

La inteligencia y rentable operación de una mina, planta, fundición, planta química, etc., depende de que las muestras de la operación haya sido sacada a intervalos regulares establecidos. El control de la calidad de cualquier industria, se basa en procedimientos de muestreo constantes y regulares; además sería necesario un conocimiento de estadística aplicada, para el caso que se desee pronosticar las características de la población a partir de los resultados del muestreo.

Para que este proceso sea logrado con éxito, es necesario conocer y ejecutar los procedimientos adecuados, tanto de operación como de seguridad involucrados.

“Un trabajo bien hecho es un trabajo seguro”

“Todo trabajo terminado incluye la limpieza total del área de trabajo”

Una muestra es una pequeña porción de un lote de material, el cual contiene todo los componentes, en la mima proporción que existen en el original. El objetivo de cualquier procedimiento de muestreo, es obtener un porción representativa del todo, la cual puede ser analizada e investigada de diferentes maneras. Los resultados de tales pruebas físicas o químicas acerca de la propiedad de la muestra, puede ser usada para predecir o pronosticar la propiedad de la población de la cual la muestra es extraída.

La inteligencia y rentable operación de una mina, planta, fundición, planta química, etc. , depende de que las muestras de la operación haya sido sacada a intervalos regulares establecidos. El control de la calidad de cualquier industria, se basa en procedimientos de muestreo constantes y regulares; además sería necesario un conocimiento de estadística aplicada, para el caso que se desee pronosticar las características de la población a partir de los resultados de l muestreo. El rol del análisis estadístico es grande en cualquier tecnología, donde se desee estimar la validez de un conjunto de datos de pruebas experimentales y donde se requiera tomar decisiones.

En cualquier tipo de muestreo se reportan dos tipos de errores:

A.- Errores casuales o al azar

Este tipo de error es aquel que podría ser negativo, positivo, más grande o más pequeño que el verdadero valor de la población. Cuando se incluye bastante información en la prueba, la suma total del error casual es pequeña; en realidad el error casual es al azar, es inversamente proporcional a la raiz cuadrada de número de análisis individuales efectuados.

B.- Inclinación o tendencia

Este tipo de error es una tendencia totalmente diferente en los que, a menos que se extraiga totalmente la fuente de error, un incremento en el número de lectura, no tiene ningún efecto en los errores de tendencias o inclinación, y la contribución al error de 1000 análisis será igual que el de uno solo. Los errores de tendencia o inclinación, no son fáciles de identificar y comúnmente se le podría corregir, solo mediante un cambio de método, cambio de equipo o un cambio de personal.

El objetivo de cualquier procedimiento de muestreo, es dirigir o maniobrar el proceso en el que las desviaciones del verdadero resultado, caerán dentro del rango dado, para un porcentaje especificado del total de casos.

Los elementos básicos considerados en cualquier procedimiento de muestreo son:

-Definir la característica a ser investigada

-Decidir acerca del grado de precisión requerida

-Las características de la población

-Decidir acerca del tamaño de muestra requerida para la investigación a efectuarse.

En el muestro de líquidos se consideran:

Pulpas

Soluciones

Recurso natural agua.

2. OBJETIVOS

Este curso pretende preparar al operador en forma adecuada, entregándole los conocimientos necesarios para poder desempeñarse con eficiencia en el Proceso productivo de la Planta y así estar en condiciones de:

• Conocer los procedimientos unitarios o etapas del proceso por los cuales el mineral extraído de la mina tiene que ser sometido para obtener una recuperación económicamente rentable en el proceso de producción de concentrado de cobre.

• Identificar

• Reconocer los distintos equipos utilizados en el proceso.

• Reconocer y manejar los parámetros y variables operacionales del proceso.

• Reconocer los riesgos involucrados en el proceso y poder minimizarlos

POLITICAS Y EXPECTATIVAS DE DIVISIÓN PLANTA

ANÁLISIS

Fundamento y Propósito:

1. Todos debemos operar con una visión de Productividad y Seguridad.

2. Todos debemos conocer e implementar nuestras políticas.

3. Todos nos comprometemos a tener un área de trabajo segura.

4. Todos asumimos la responsabilidad de nuestros actos y decisiones.

5. Todos debemos tener la misma identidad, compromiso y lealtad.

UNA INTROSPECTIVA PERSONAL

¿Pensemos en qué está ocurriendo hoy?.

Compromiso personal a restablecer nuestro enfoque.

Todos estamos involucrados “Comprometidos”.

Debemos establecer las expectativas y controlarlas.

Todos vamos a cumplir con las instrucciones dadas para el logro común de los objetivos.

No aceptaremos estándares inferiores.

Generar cada día la tensión para lograr algo nuevo, generar cambios positivos y favorables para nuestra empresa.

Todos seremos trabajadores eficientes y competitivos.

POLÍTICA

Nuestra Misión…

•Desarrollar nuestra operación con seguridad, productividad y calidad cuidando de nuestros trabajadores y la comunidad.

•Nuestra Visión...

•Liderar educando con una conducta progresiva, con actitud positiva y proactiva.

•Ser una división eficiente y altamente competitiva dentro de nuestro empresa manteniendo altos estándares en producción y seguridad.

•Nuestro Objetivo…

•Lograr nuestro compromiso con el budget y más aún, sin accidentes y al menor costo.

•Como equipo de trabajo, debemos trabajar cohesionados, con un alto nivel de desarrollo.

•Nuestra Expectativa…

•Cada uno debe hacerse cargo de sus actos y decisiones.

•Todo trabajador de la División debe presentarse al trabajo listo y atento para laborar y aceptar la responsabilidad de su desempeño operacional y de su seguridad como la de sus colegas.

•Se es parte del problema o parte de

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