Análisis de datos aplicado a la Investigación científica
Enviado por CELENE-23 • 1 de Mayo de 2024 • Documentos de Investigación • 605 Palabras (3 Páginas) • 29 Visitas
Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica IxCalli.Bioestadistico
Modulo05_Ejercicio10
Distribución normal y pruebas de normalidad
Nombres y Apellidos: ….… Grupo: ……
Instrucciones: Completar todo lo que está en celeste
Planteamiento: Se ha evaluado el peso del recién nacido en dos localidades y se desea aplicar procedimientos paramétricos. ¿Es la distribución de la variable aleatoria diferente a la distribución normal?
Intervalos de confianza para la media (95%)
Medidas | Peso en Arequipa (gramos) | Peso en Tacna (gramos) |
Media = | 3310 | 3296 |
Error estándar = | 66 | 125 |
IC 95% Límite inferior = | 3181 | 3050 |
IC 95% Límite superior = | 3439 | 3541 |
El ritual de la significancia estadística
1 | Plantear Hipótesis Ho: ___ ES LA DISTRIBUCIÓN DE LA VARIABLE ALEATORIA NO ES DIFERENTE A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ___ H1: __ ES LA DISTRIBUCIÓN DE LA VARIABLE ALEATORIA ES DIFERENTE A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ______ |
2 | Establecer un nivel de significancia Nivel de Significancia (alfa) α = ___5% = 0.05____ |
3 | Seleccionar estadístico de prueba (Resaltarla con amarillo)
|
4 | Valor de P=___ 0,200 = 20%______ Lectura del p-valor _CON UNA PROBABILIDAD DE ERROR DEL 20.0% ES LA DISTRIBUCIÓN DE LA VARIABLE ALEATORIA ES DIFERENTE A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL _ |
5 | Toma de decisiones (dar como respuesta una de las Hipótesis) ES LA DISTRIBUCIÓN DE LA VARIABLE ALEATORIA ES IGUAL A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL |
Interpretación
EN EL ARCHIVO DE TRABAJO – OSTEO –
Instrucciones:
Planteamiento: (1) Se requiere establecer si las variables EDAD, PESO, TALLA, IMC y CALCIO, poseen una distribución normal, condición necesaria para realizar pruebas paramétricas ¿Es la distribución de las variables aleatorias diferente a la distribución normal? (2) Realice el mismo procedimiento en función de la variable “Sexo” (Seleccione 70 casos aleatorios del total de la muestra)
Calcular - Intervalos de confianza para la media (95%)
Estructure su tabla de estimaciones considerando a la Media, Desviación típica, Error típico, así como los Límites Inferior y Superior del Intervalo de Confianza. Posteriormente prosiga con el Ritual de la Significancia estadística (como en el ejercicio anterior).
DESARROLLO
Planteamiento: (1) Se requiere establecer si las variables EDAD, PESO, TALLA, IMC y CALCIO, poseen una distribución normal, condición necesaria para realizar pruebas paramétricas ¿Es la distribución de las variables aleatorias diferente a la distribución normal?
Intervalos de confianza para la media (95%)
VARIABLES | MEDIA | DESVIACIÓN TÍPICA | ERROR ESTÁNDAR | Intervalo de Confianza LIM. INF. | Intervalo de Confianza LIM. SUP. |
EDAD | |||||
PESO | |||||
TALLA | |||||
IMC | |||||
CALCIO |
Nivel de Confianza: = 95%
Nivel de Significancia: = _______
H0: ____ La distribución de las variables aleatorias no es diferente a la distribución normal _____
H1: ____ La distribución de las variables aleatorias es diferente a la distribución normal ____
VARIABLES | Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors | TOMA DE DECISIÓN (p < 0.05) | DISTRIBUCIÓN NORMAL | ||
VALOR ESTADÍSTICO | P-Valor (Significativo) | Valor % de p | |||
EDAD | 0.128 | 0.001 | 0.1 | H1 | NO |
PESO | |||||
TALLA | |||||
IMC | |||||
CALCIO |
DESARROLLO (70 casos aleatorios)
...