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TALLER DE INVESTIGACION


Enviado por   •  27 de Mayo de 2013  •  2.522 Palabras (11 Páginas)  •  313 Visitas

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José Luis Ramos Sánchez

Prof.-Tutor del C.A. de Mérida

EJEMPLIFICACIONES DE DISTINTOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EN

EDUCACIÓN SOCIAL

Estas ejemplificaciones tienen el objetivo de completar y facilitar la

comprensión del estudio teórico de los temas 3, 4 y 5 de la U.D. I de MÉTODOS DE

INVESTIGACIÓN EN EDUCACIÓN SOCIAL, que hacen referencia a distintos diseños

de investigación en Educación Social. El esquema de presentación será sencillo: en

primer lugar se describe muy brevemente el objetivo del método o tipo de estudio y

posteriormente se presenta el ejemplo.

1. MÉTODO EXPERIMENTAL

Objetivo: El objetivo fundamental de la investigación experimental es comprobar,

mediante un control exhaustivo de las condiciones experimentales, la relación causal

entre los fenómenos empíricos. Por este motivo permite estudiar hechos, establecer

leyes y comprobar hipótesis.

Ejemplo: Un equipo de investigación de nivel nacional está interesado en comprobar

la eficacia de un programa de actuación dirigido a disminuir el absentismo escolar en

familias cuyos hijos presenta un alto nivel de absentismo. Para llevar a cabo la

investigación, se quiere trabajar con un número amplio de familias que formarán

parte de la experiencia, teniendo en cuenta que existirán dos condiciones. En la

primera condición (grupo experimental) se aplicará el nuevo programa, mientras que

en el grupo de control se aplicará el programa que viene utilizándose en años

anteriores.

Con objeto de garantizar la validez interna, se pretende que ambos grupos

sean equivalentes para lo cual se lleva a cabo un control muy riguroso de tal forma

que se garantice la equivalencia de ambos grupos. Se formarán ambos grupos

teniendo en cuenta los siguientes controles: ninguna familia debe haber recibido

intervención contra el absentismo, se equipararán ambos grupos según las faltas de

asistencia, para lo cual se toman medidas pretest (promedio de faltas en el primer

trimestre del curso escolar), se equipararán en cada grupo las familias según las

siguientes variables: número de hijos, género, etapa educativa (infantil y primaria),

nivel de ingresos familiares, nivel de estudios de los padres, zona geográfica a nivel

nacional y titularidad del centro educativo.

Una vez seleccionadas la familias, y mediante un programa informático, se

elegirán aleatoriamente 100 familias y se asignarán al azar 50 a cada condición. Los

programas serán aplicados durante un trimestre en ambas condiciones por

profesionales entrenados en cada uno de ellos, que también serán seleccionados y

asignados al azar.

Al finalizar el segundo trimestre del curso escolar, se volverán a tomar

medidas del promedio de faltas de asistencia de cada familia, de tal forma que se

obtendrá un promedio general de cada una de las condiciones. Si el número de

faltas de asistencia del grupo experimental fuese significativamente menor,

podríamos inferir que el programa de la condición experimental es más eficaz, y por

tanto la causa de la disminución del absentismo escolar.

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José Luis Ramos Sánchez

Prof.-Tutor del C.A. de Mérida

2. MÉTODO CUASIEXPERIMENTAL

Objetivo: El objetivo de la investigación cuasiexperimental es el mismo que el de la

experimental, aunque se diferencia de ésta por su incapacidad para alcanzar un

control tan exhaustivo de las variables extrañas, por la utilización de escenarios

naturales y por sus grandes posibilidades de uso en el campo social y educativo.

Ejemplo: Como ejemplo puede ser válido el anterior pero sin los rigurosos controles

a los que son sometidos en la selección de los sujetos y en la asignación de los

grupos (experimental y control). Por ejemplo, si no pudiéramos seleccionar a los

sujetos aleatoriamente, convertiríamos la investigación anterior en una de carácter

cuasiexperimental, al ser considerada la aleatorización una de las mejores técnicas

para controlar los posibles efectos de las variables extrañas.

3. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

En los diseños no experimentales (o ex-post-facto) el investigador no tiene control

directo sobre las variables independientes, puesto que éstas ya han acaecido o no

pueden manipularse.

3.1. Método comparativo causal

Objetivo: El objetivo del método comparativo-causal es explicar relaciones de

causalidad comparando grupos de datos, aunque las variables que el investigador

estudia como posible causa de los cambios observados en la variable dependiente

no son manipulables.

Ejemplo: Se pretende comprobar si influye la etapa educativa en la que están

escolarizado los hijos en el nivel de satisfacción de los padres hacia la escuela como

institución. Para comprobarlo se seleccionan 100 familias que tienen hijos sólo en

una de las etapas educativas (50 en Educación Infantil y 50 en Educación Primaria).

Con objeto de tomar alguna medida de control, se emparejaron las familias en

función de tres tipos de variables que pudieran resultar extrañas: nivel educativo,

género de los hijos y nivel de estudio de los padres. El nivel de satisfacción (V.D.)

fue medido con un sencillo cuestionario valorativo elaborado para tal fin, y fue

cumplimentado por los padres a mediados de curso. A partir del mismo se obtuvo

una puntuación global sobre el nivel de satisfacción general.

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José Luis Ramos Sánchez

Prof.-Tutor del C.A. de Mérida

3.2. Métodos descriptivos

Los métodos descriptivos tienen la finalidad de recoger y analizar información con

fines exploratorios y pueden constituir una aportación previa a metodologías más

estrictas. Incluimos entre los métodos descriptivos los tres siguientes:

3.2.1. Estudio de desarrollo

Objetivo: Describir la evolución de los cambios de las variables o aspectos

estudiados durante un período de tiempo determinado.

Ejemplo: Un equipo de investigación social desea comprobar si se producen

cambios en la opinión de las personas adultas respecto de sus valores

morales conforme aumenta la edad. Para realizar la investigación se pone en

marcha un estudio transversal, seleccionando aleatoriamente a 300 sujetos

por cada intervalo de edad (18-28, 29-39, 40-50, 51-60 y 61-70) a los que

aplica una

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