ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Metodologías Para El Desarrollo De Sistemas Multi-agente


Enviado por   •  8 de Abril de 2012  •  6.126 Palabras (25 Páginas)  •  527 Visitas

Página 1 de 25

Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. No.18 (2003), pp. 51-63.

ISSN: 1137-3601. © AEPIA (http://www.aepia.dsic.upv.es/).

Metodologías para el desarrollo de sistemas multi-agente

Jorge J. Gómez Sanz

Departamento de Sistemas Informáticos y Programación

Facultad de Informática, Universidad Complutense,

Avda. Complutense s/n

Madrid, 28001

jjgomez@sip.ucm.es

Resumen

Apoyándose en los resultados de la investigación en agentes y Sistemas Multi-Agente, surge una línea de

trabajo cuyo propósito es consolidar la experiencia adquirida en forma de metodologías. Estas metodologías

proporcionan medios para construir Sistemas Multi-Agente de forma disciplinada y repetible. En este trabajo

se presenta un resumen de lo que proponen las metodologías actuales. Ante la imposibilidad de revisar todas y

cada una de las existentes, se ha optado por seleccionar un conjunto significativo cercano a las prácticas de

ingeniería del software. La selección atiende a la presencia de un proceso de desarrollo, el combinar diferentes

vistas para describir el sistema, e incorporar elementos asociados al área de los agentes. Como resultado, se

tienen siete metodologías relevantes. A lo largo del artículo, se estudian las aportaciones de estas metodologías

cara a un desarrollo.

Palabras clave: metodologías, agentes, sistemas multi-agente, ingeniería del software

1 Introducción

En la última década ha cobrado fuerza la hipótesis

de que si los programas que componen los sistemas

distribuidos fueran inteligentes, si pudiesen

reorganizar sus funciones para corregir o tolerar los

fallos y si su coordinación pudiese estructurarse en

términos intuitivos, el diseño y el mantenimiento de

dichos sistemas sería más fácil de elaborar, más

adaptable y más fiable.

En la construcción de estos programas se está

aplicando una tecnología íntimamente relacionada

con la inteligencia artificial. Se trata de los agentes

que, de momento, se entenderán como programas

autónomos e inteligentes. Bajo el punto de vista de

esta tecnología, los sistemas distribuidos pasan a ser

Sistemas Multi-Agente (SMA). Los SMA se

desarrollan sobre middleware1 y proporcionan un

nuevo nivel de abstracción más intuitivo. El diseño

de SMA, generalmente, se aborda pensando en los

agentes como entes con motivación. En lugar de

modelar un sistema con componentes que ejecutan

métodos, el desarrollador tiene que pensar en los

objetivos que los comp onentes deben alcanzar y en

las tareas necesarias para que lo consigan. Al

desarrollar los componentes así, se espera que el

proceso sea más intuitivo ya que esta forma de

modelar y de razonar se halla más cerca del

pensamiento humano que los paradigmas de

programación tradicionales [Bratman 87].

La construcción de SMA integra tecnologías de

distintas áreas de conocimiento: técnicas de

ingeniería del software para estructurar el proceso

de desarrollo; técnicas de inteligencia artificial para

dotar a los programas de capacidad para tratar

situaciones imprevistas y tomar decisiones, y

programación concurrente y distribuida para tratar

la coordinación de tareas ejecutadas en diferentes

máquinas bajo diferentes políticas de planificación.

Debido a esta combinación de tecnologías, el

desarrollo de SMA se complica.

Existen plataformas de desarrollo que dan

soluciones parciales al modelado de

comportamiento y a la coordinación de agentes. El

rango de estas soluciones va desde proporcionar

servicios básicos (gestión de agentes, librerías de

algoritmos, localización de agentes o movilidad),

como JADE [Bellifemine et al. 01], Grasshopper

[Baümer et al. 00] o ABLE [IBM 03], hasta

1 Se denomina middleware a software cuyo cometido

es unir o mediar entre varios programas

aislados

entornos de desarrollo donde se parametrizan

armazones (framework) software, como ZEUS

[Nwana et al. 99] o AgenTool [Wood et al. 00].

Aunque facilitan el proceso, las plataformas de

desarrollo quedan incompletas sin un proceso de

desarrollo de software especializado para agentes

que haga similar la creación de SMA a la

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (48 Kb)  
Leer 24 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com