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Censos Agropecuarios


Enviado por   •  28 de Agosto de 2014  •  45.481 Palabras (182 Páginas)  •  235 Visitas

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CENSOS AGROPECUARIOS Y GÉNERO

CONCEPTOS Y METODOLOGÍA

ORGANIZACION DE LAS NACIONES UNIDAS PARA LA AGRICULTURA Y LA ALIMENTACION

PRESENTACION

Durante el curso de los últimos años, en los foros internacionales se ha llegado a un consenso sobre la importancia de considerar los aspectos relacionados con el género y se ha recomendado a los gobiernos emprender acciones al respecto. A medida que crece el interés por la formulación de planes y políticas de desarrollo con perspectiva de género, aumenta la necesidad de disponer de mejores estadísticas. En efecto, dentro de este contexto, se torna esencial contar con datos confiables que ilustren la situación real tanto de las mujeres como de los hombres y que permitan examinar su contribución económica y social, en particular dentro del sector agropecuario. Para responder en parte a estas preocupaciones, la División de la Mujer y la Dirección de Estadística de la FAO decidieron elaborar este documento dentro del marco del Programa Mundial de los Censos Agropecuarios para el año 2000.

Las mujeres y las pequeñas unidades productivas tienen una importancia social y económica trascendental para los países en desarrollo. Los censos y en general las estadísticas, tradicionalmente han subestimado la contribución de la mujer al desarrollo y han omitido a las pequeñas unidades productivas. De esta forma, es comprensible que las estadísticas del sector agropecuario no correspondan a la realidad y por lo tanto carezcan de confiabilidad. El objetivo de este documento es contribuir a subsanar, en la medida de lo posible, estas limitaciones en primer lugar, mediante algunas recomendaciones metodológicas que apuntan a evitar la omisión del aporte de las mujeres y en segundo lugar, a través de un tratamiento estadístico específico que tiene en cuenta las pequeñas unidades productivas agrícolas y los hogares ligados a ellas.

Por otro lado, el documento puede facilitar tanto la organización de cursos y seminarios de capacitación dirigidos a los responsables de la generación de estadísticas para que respondan a la demanda creciente de datos con perspectiva de género, como la realización de talleres dirigidos a usuarios y productores de estadísticas, para que compartan entre ellos una base conceptual común. Al mismo tiempo, los usuarios podrán entender la complejidad de los procesos de construcción de la información estadística y esto les permitirá formular sus demandas de manera muy específica, aún cuando pertenezcan a sectores con intereses diversos.

Las estadísticas con enfoque de género constituyen un nuevo campo de investigación. Estas van más allá de la desagregación de datos por sexo. Varias son las etapas que intervienen en su producción. Se generan a partir de conceptos y definiciones que reflejan tanto la diversidad de la situación de la mujer y del hombre en la sociedad, como sus interrelaciones. A la fase del diseño se adicionan la utilización de métodos de recolección, procesamiento y divulgación de datos apropiados que neutralicen los estereotipos y factores culturales que sustentan los prejuicios en materia de género y que a su vez conducen a establecer políticas equivocadas.

El primer capítulo menciona algunas de las cuestiones interesantes que se desprenden de la vinculación de los temas género y estadísticas. El segundo, presenta el concepto de género con el fin de que los productores de estadísticas vislumbren la importancia que éstas tienen para la formulación de políticas orientadas al logro de un desarrollo sostenible y de unasociedad más equitativa. El capítulo siguiente presenta los conceptos que deben estar en la base de las estadísticas agropecuarias. También se incluyen reflexiones sobre lo que se deberá tener en cuenta para evitar la omisión de las mujeres productoras y de las pequeñasunidades productivas. En el último capítulo se ilustran los lineamientos metodológicos que permiten llevar a la práctica los conceptos discutidos en los capítulos precedentes, especialmente aquellos relativos al Censo Agropecuario. Finalmente, el anexo contiene una serie de ejercicios que permitirán confirmar la receptividad del material expuesto. Igualmente, se presentan algunos estudios de caso que ilustran el mejoramiento de los procesos estadísticos habituales.

I. GÉNERO Y ESTADÍSTICAS AGROPECUARIAS

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1.1 LA IMPORTANCIA DE LA PERSPECTIVA DE GÉNERO EN LAS ESTADÍSTICAS

1.2 PRODUCCIÓN DE ESTADÍSTICAS CON PERSPECTIVA DE GÉNERO

1.3 LAS NECESIDADES DE LOS USUARIOS

1.4 ÁREAS DE TRABAJO DE LAS ESTADÍSTICAS CON PERSPECTIVA DE GÉNERO

1.5 GÉNERO Y ESTADÍSTICAS EN EL SECTOR AGROPECUARIO

1.6 PRINCIPALES FUENTES DE DATOS SOBRE LA AGRICULTURA Y EL DESARROLLO RURAL

1.7 ACCIONES DE LA FAO EN MATERIA DE GÉNERO Y ESTADÍSTICAS

1.8 CAMINO POR RECORRER HACIA LA OBTENCIÓN DE DATOS CON PERSPECTIVA DE GÉNERO

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En todas las sociedades, el papel que desempeñan los hombres y las mujeres, sus oportunidades de educación, trabajo, desarrollo profesional y finalmente su acceso a los recursos económicos y a la toma de decisiones son diferentes para ambos sexos. Por lo tanto, la participación de unos y otros en el ámbito económico y político es desigual y la apropiación de los beneficios derivados del desarrollo económico y social diversa. En las últimas décadas, las personas dedicadas a defender los derechos de la mujer llamaron la atención sobre estos hechos y la necesidad de tomarlos en cuenta en la formulación de políticas y planes.

Desde 1975, año en el que se llevó a cabo la primera Conferencia Mundial sobre la Mujer en la Ciudad de México, los enfoques con relación a la problemática de la mujer han cambiado considerablemente. Las estrategias iniciales concebían a las mujeres como un grupo homogéneo y las aislaban de las políticas globales, contribuyendo a menudo a acentuar las discriminaciones existentes. Los proyectos dirigidos específicamente a la mujer carecían de fondos y las oficinas especializadas de "Mujer en el Desarrollo" no contaban con los recursos necesarios para influir en la formulación

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