Procesos Administrativos

República Bolivariana de Venezuela

Ministerio del Poder Popular Para La Educación Universitaria

Instituto Universitario de Tecnología “Dr. Delfín Mendoza”

Barrancas-Estado-Monagas

Administración 5to Trimestre

Facilitador: Bachilleres:

Lcdo. Hector Ruiz Keiver Andujar C.I: 21.084.554

Eugenia González C.I: 21.084.597

Gabriel Márquez C.I: 20.140.467

Gisela Rodríguez C.I: 17.442.104

Virginia González C.I: 21.084.593

Barrancas del Orinoco, Julio 2012

ÍNDICE

INTRODUCION 3

APLICACIÓN DE LA MATRIZ A LA ECONOMÍA Y A LA ADMINISTRACIÓN 4

CONCEPTO DE MATRIZ 4

TIPOS DE MATRIZ 5

ADICIÓN Y SUSTRACCIÓN DE MATRICES 6

MULTIPLICACIONES DE MATRICES 7

MULTIPLICACIÓN DE MATRIZ POR ESCALA 8

ANÁLISIS INSUMO- PRODUCTO 9

INSUMO-PRODUCTO 10

MATRIZ INSUMO PRODUCTO: 10

LOS PROCESOS ALEATORIOS O PROCESO ESTOCÁSTICO 10

UNA CADENA DE HARKOV 11

DETERMINANTES 11

MATRIZ DE PRODUCCIÓN 12

CONCLUSIÓN 13

BIBLIOGRAFÍA 14

INTRODUCION

Este trabajo tiene por objetivo comprender la importancia que tiene esta herramienta denominada matriz, ya que no solo es un concepto matemático, sino que por medio de ella podemos expresar y discutir problemas que surgen en la vida real. Además se hace necesario el uso de matriz en economía y en administración jugando así un papel muy útil en estas ciencias.

Posteriormente analizaremos a que se le denomina matriz, como puede clasificarse o sus tipos, la forma de multiplicar una matriz detallando su procedimientos así como la multiplicación por escala de una matriz, la adicción y sustracción y su procedimiento, la inversa de una matriz, el análisis de insumo-producto, insumo producto, matriz insumo-producto y la característica de este método, proceso aleatorio y la cadena de harkov. Además podremos analizar el modo de determinar una matriz.

Por lo tanto se espera aportar algunos elementos que le permitan al lector profundizar el tema y poder sacar sus propias conclusiones.

APLICACIÓN DE LA MATRIZ A LA ECONOMÍA Y A LA ADMINISTRACIÓN

Las matrices, aunque parezcan al principio objetos extraños, son una herramienta muy importante para expresar y discutir problemas que surgen en la vida real. En los negocios a menudo es necesario calcular y combinar ciertos costes y cantidades de productos. Las tablas son una forma de representar estos datos. Sin embargo, agrupar los datos en un rectángulo nos muestra una representación más clara y fácil de los datos. Tal representación de los datos se denomina matriz. Además muchas de las relaciones en los negocios son proporciónale. Proporcional significa que los valores de las componentes de una variable y, se corresponden con qué veces los valores de las componentes de otra variable x, donde y es la variable dependiente.

Por ejemplo:

Si una unidad de cantidad de levadura cuesta 8 Bs

Entonces dos unidades de cantidad costarán 16 Bs

Para esta clase de cálculo son necesarias sumas y productos de matrices. Por lo tanto, la aplicación del cálculo de matrices en la escuela es posible y sensata, a pesar de su grado de dificultad. El cálculo de matrices presenta una clara y fácil 4 presentaciones de la coherencia lineal. Hay muchas diferencias entre el cálculo con números reales y el cálculo de matrices.

CONCEPTO DE MATRIZ

• Según el autor Arya Lardner Una matriz es un arreglo rectangular de números reales, encerrado en grandes paréntesis rectangulares. Estas se denotan con las letras mayúsculas negritas como A, B o C.

• Es definida también como una disposición rectangular de elementos en filas y columnas, que pueden ser números reales, números complejos o funciones.

• Otros definen a una matriz como un arreglo bidimensional de números (llamados entradas de la matriz) ordenados en filas (o renglones) y columnas, donde una fila es cada una de las líneas horizontales de la matriz y una columna es cada una de las líneas verticales.

• Por otra parte los números reales que forman el arreglo se denominan entradas o elementos de la matriz.

• Los elementos en cualquier línea horizontal forman un renglón y aquellos que se encuentran en cualquier línea vertical forman una columna de la matriz.

• Una matriz tienes renglones m y n columnas, se dice que su tamaño es m x n, por lo que se lee m por n.

• Una matriz de tamaño 1xn solo tiene un renglones. Una matriz con un solo renglón se le conoce como matriz renglón o vector renglón.

• Una matriz de tamaño mx1 solo tiene una columna se le conoce como matriz columna o vector columna. Además la matriz puede denotarse por ejemplo cuando se sobreentiende su tamaño.

• A la entrada de una matriz que se encuentra en la fila encima y la columna encima se le llama entrada o entrada - encima de la matriz. En estas expresiones también se consideran primero las filas y después las columnas.

TIPOS DE MATRIZ

Según el aspecto de las matrices, éstas pueden clasificarse en:

Matriz cuadrada o matriz de identidad

Una matriz cuadrada o de identidad es aquella que tiene el mismo número de renglones que de columnas. También se podría decir que es cuando todos los elementos de su diagonal son iguales a 1 y todos los elementos que no están en la diagonal son iguales a cero.

Ejemplo:

Sean las matrices

Matrices triangulares

Una matriz cuadrada A = (ejemplo) es una matriz triangular superior o simplemente una matriz triangular, si todas las entradas bajo la diagonal principal son iguales a cero. Así pues, las matrices son matrices triangulares superiores de órdenes 2, 3 y 4.

Matrices diagonales

Una matriz cuadrada es diagonal, si todas sus entradas no diagonales son cero o nulas. Se denota por D = diag. (d11, d22,..., dnn).

Matriz iguales

Dos matrices son iguales:

Si (i) son del mismo tamaño

(ii) si sus elementos correspondientes son iguales.

Matriz cero

Es una matriz con todos sus elementos iguales a cero.

Ejemplo:

0= 00

ADICIÓN Y SUSTRACCIÓN DE MATRICES

Para poder sumar o restar matrices, éstas deben tener el mismo número de renglones y de columnas. Es decir, si una matriz es de orden 3 ´ 2 y otra de 3 ´ 3, no se pueden sumar ni restar. Esto es así ya que, tanto para la suma como para la resta, se suman o se restan los términos que ocupan el

...