Análisis de comentarios de usuarios de la red social Twitter

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3. Análisis de comentarios de usuarios de la red social Twitter en temáticas de contingencia nacional en territorios específicos de Chile

Proyecto de Título presentado en conformidad a los requisitos para obtener el título de Ingeniero Civil en Informática

Nombre: Francisco Fernando Muñoz Coletti

Profesor guía: Pedro Gerónimo Campos Soto

Profesora co-guía: Nathalie Risso Sepúlveda

Fecha: xx/07/2022

Indice

1.- Introducción.        3

 1.1 Motivación.        3

 1.2 Problemática.        3

 1.3 Trabajos relacionados        4

 1.4 Objetivos.        6

1.4.1 Objetivo general:        6

1.4.2 Objetivos específicos:        6

 1.5 Estructura del informe.        6

2. Marco teórico.        7

 2.1 Twitter.        7

 2.2 Twitter API.        7

 2.2.1 Limitaciones de API de Twitter.        8

 2.2.2 Autenticación.        8

 2.2.3 GeoJSON        8

 2.3 Tweepy        9

 2.4 Machine Learning.        9

 2.5 Transfer Learning.        9

 2.6 Deep Learning.        9

 2.7 Contexto de Estudio.        9

 2.8 Opinion Mining.        10

 2.9 Procesamiento del Lenguaje Natural.        11

 2.9.1 Definición de Lenguaje.        11

 2.9.2 Definición de Lenguaje Natural.        11

 2.9.3 Uso del Procesamiento del Lenguaje Natural(PLN).        11

 2.10 Análisis de Sentimientos.        11

1. 1.- Introducción.

1.         1.1 Motivación.

        |Las redes sociales en la actualidad poseen un muy alto flujo de información, sea formal o informal. Alrededor del 60.1% de la población mundial actualmente utiliza internet (4.7 billones de personas). De estos usuarios, el 92.12% utiliza plataformas de redes sociales activamente. (Kemp, 2021). Si se observa exclusivamente en Chile, un 83.5% de su población (16 Millones) son usuarios activos en redes sociales (Alvino, 2021).

El uso de dichas redes va desde el ocio, pasando por columnas de opinión hasta incluso denuncias ciudadanas sobre problemáticas que se viven día a día en nuestro país. Estas plataformas se han convertido actualmente en la voz del pueblo chileno y su uso se intensificó aún más post 18 de Octubre de 2019 (en comparación a meses anteriores) (Ferreira, 2020).

Sin embargo esta información queda registrada, mas no organizada para el posterior estudio de la misma por las dificultades que se presentan a la hora de clasificarla: Cuentas fraudulentas, información falsa, el alto costo que significaría tener un equipo encargado de recolectar y analizar los sentimientos expresados en dicha información de forma análoga, entre otras.

1.         1.2 Problemática.

        Este Proyecto de Título se enfoca en obtener opiniones emitidas respecto a las pensiones y en temáticas de salud por usuarios de Twitter en territorios específicos de Chile y obtener los sentimientos presentes en cada una de ellas.

En Chile, la problemática de las AFP se viene extendiendo hace mucho tiempo pues presenta varias condiciones desfavorables para los jubilados por este sistema como el valor de la pensión básica solidaria de entre $164.356 a $176.096 pesos chilenos (IPS Chile. 2021) o la tasa de mortalidad de 110 años (SP. 2016). Por otro lado la salud no queda libre de quejas, sobre todo por las “filas de espera” principalmente presentes en el sistema de salud pública las cuales generan frustración, impotencia y un sentimiento de abandono de promesas incumplidas y segregación(Alister. 2018).

Resta preguntar: ¿Qué herramientas se tienen al alcance para obtener las opiniones de la gente en respecto a lo mencionado en el párrafo anterior? Respuesta: Las encuestas de opinión realizadas por las empresas de investigación de opinión. Sin embargo, y poniendo el caso de la encuesta CADEM, una investigación periodística concluyó que de una muestra de 3,285 llamados a teléfonos prepago y postpago, solo cuenta con una efectividad del 21.76% siendo 715 llamados contestados. Adicionalmente la ficha técnica de dichas entrevistas no dice nada acerca de la no respuesta a la encuesta.(Cumsille. 2018). Adicionalmente, estas encuestas son encargadas y financiadas por el grupo que requiera obtener “titulares favorables” para dichos negocios, logrando la proeza de “mentir utilizando estadística”(Matamala. 2021)

Una revisión rápida por la red social Twitter revela hashtags que están al tanto con el acontecer nacional, desde denuncias ciudadanas hasta eventos. Siendo Twitter una forma fácil y rápida de generar opinión con respecto a estas temáticas y también cuenta con herramientas para obtener de manera efectiva estas opiniones.

Dicho todo lo anterior: ¿Existe una forma de mejorar la actual forma de recolección de opinión?

1.         1.3 Trabajos relacionados

1.         1.4 Objetivos.

1.         1.4.1 Objetivo general:

        Categorizar opiniones de usuarios de Twitter en territorios específicos de Chile sobre temas de interés nacional mediante Análisis de Sentimientos.

1.         1.4.2 Objetivos específicos:

        - Revisar literatura relacionada a análisis sentimental de textos en redes sociales, uso de la API         de Twitter y geolocalización en formato GeoJSON.

        - Identificar y filtrar usuarios y sus respectivos Tweets pertenecientes a territorios específicos         dentro de Chile mediante las funcionalidades de herramientas como Tweepy y GeoJSON.

        - Seleccionar y entrenar un modelo de análisis de sentimientos para aplicar a temas de interés         nacional sobre Tweets obtenidos.

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