¿Cómo lograr la imparcialidad en elecciones políticas?

¿Cómo lograr imparcialidad en elecciones políticas?

Hay un concepto que se maneja al inicio de la conferencia llamado “gerrymandering”. Este puede definirse como “el trazado de límites en los distritos electorales, de forma tal, que se le otorgue a un partido una ventaja injusta sobre su rival” (britannica.com, 2018); este concepto nace de un gobernador de Massachussets llamado Elbridge Gerry, quien hacia 1812 trazó un mapa político basándose en formas de monstruos, dragones o salamandras.

Lo preocupante de esto es que en muchas regiones se mantuvo esta distribución hasta hace algunos años, lo que provocaba un control absurdo (y racista) de algunos partidos sobre la distribución demográfica y el impacto que tenían ciertas comunidades sobre la elección, como menciona Brian Olson en la conferencia “ya no son los votantes eligiendo a sus políticos, sino los políticos eligiendo a sus votantes”.

El concepto y su práctica rozan lo ridículo en 2014 cuando en 32 distritos electorales, 20 millones de americanos fueron hechos de lado en las elecciones del Congreso, no había quien se postulase en contra del partido ganador, sólo ganaron “por default”. Esto equivale a dejar aproximadamente al 6% del país fuera de las elecciones, sin decisión. (Datos Macro Corporación, 2017)

Lo que Olson propone, es un mapa con distritos imparciales generados de forma matemática, siempre cumpliendo con las regulaciones legales para que pueda ser contado dentro de las sugerencias de reforma: equitativa distribución poblacional por distritos y distritos contiguos en una sola pieza. Él logró resolver el problema de distritos compactos con un algoritmo, para distribuir imparcialmente a la población.

Pero, ¿cómo sabemos que es un distrito es lo suficientemente “compacto”? Se debe medir la distancia de los votantes hacia el centro del distrito, al tener menos distancia, el distrito es más compacto; al tener más distancia, es más disperso (lo cual no permite medir de forma precisa).

En 2010, justo antes de iniciar el censo, Olson propuso el uso de un algoritmo para crear estos mapas imparciales con distritos compactos, pero no creían tener éxito, porque para empezar, no pensaban poder recolectar la información necesaria para hacerlo. Sin embargo, al completarse el censo, su computadora generó 137 mapas con divisiones imparciales para las elecciones del Congreso a nivel nacional.

Antes de sus propuestas, el mapa de Carolina del Norte tenía una distancia (por votante) de aproximadamente 38 millas del centro del distrito, la propuesta de Olson, lo reduce a 25 millas por votante. Comenta que en los últimos años, Florida, Arizona, Ohio y California han hecho reformas en sus distribuciones electorales.

Si se pudiera expandir esto a todo el país, Olson cree que podrían proteger y promover uno de sus valores centrales que es la protección de todos; y no sólo de su libertad y seguridad sino también de uno de sus derechos primordiales que es poder elegir abiertamente, sin que se encuentren excluidos o beneficiados de los resultados por su raza o posición socioeconómica.

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