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Estadística aplicada a la ciencia social


Enviado por   •  1 de Agosto de 2023  •  Documentos de Investigación  •  852 Palabras (4 Páginas)  •  68 Visitas

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INSTITUTO UNIVERSITARIO PANAMERICANA

Licenciatura en Trabajo Social

MTRA: Lic. Alejandra Bonilla Velasco

MATERIA: Estadística aplicada a la ciencia social

TRABAJO: Investigación

ALUMNA: Soledad Cruz Ramírez

FECHA DE ENTREGA: 21/Julio/2023

Índice

  1. curva normal
  2. características
  3. Ecuación de la curva normal
  4. áreas debajo de la curva normal
  5. Puntajes estándar

INTRODUCION

La curva normal, es una distribución muy importante en las ciencias del comportamiento, existen 3 razones principales;

La primera, es que muchas de las variables que se miden en investigación de las ciencias del comportamiento muestran distribuciones que se aproximan en gran medida a la curva normal. Ejemplo: estatura, peso, inteligencia y logro.

 La segunda, es que las pruebas de inferencia, utilizadas en el análisis de experimentos, tienen distribuciones de muestreo que se distribuyen normalmente al incrementar el tamaño de la muestra.

La tercera, muchas pruebas de inferencia requieren distribuciones de muestreo con distribución normal (Medición II). L as pruebas z, la t de student y la f son ejemplos de pruebas de inferencia que dependen de este punto.

LA CURVA NORMAL Y LOS PUNTAJES ESTANDAR

La curva normal o campana de Gauss se concibe como un histograma donde el número de intervalos aumenta de forma indefinida, disminuyendo progresivamente su amplitud. Tiene muchas y muy importantes propiedades, como, por ejemplo:

 La altura máxima la alcanza en el punto central, cuyo valor (valor máximo) se sitúa en la media de la distribución.                                                                                                                                                                      

 La curva es simétrica con respecto al eje vertical que pasa por la media.  En cualquier distribución normal, la media, la moda y la mediana tienen el mismo valor.

Dependiendo de la media y de la desviación típica existen infinitas curvas normales pero todas ellas equivalentes. Sin embargo, la distribución con la que habitualmente se trabaja en la normal típica, es aquella que tiene de media 0 y de desviación típica 1.

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