CORRELACIÓN DE PEARSON Y REGRESIÓN LINE
Enviado por cjminesota • 20 de Marzo de 2016 • Apuntes • 2.789 Palabras (12 Páginas) • 258 Visitas
PROYECTO DE AULA
FASE UNO
Integrantes:
MAYRA
BELKIS
JUAN AGUSTIN RODRIGUEZ
Tutor:
PRADO DELGADO VICTOR MANUEL
UNIVERSIDAD POLITECNICO GRANCOLOMBIANO
MODULO DE METODOS CUANTITATIVOS EN PSICOLOGIA
COLOMBIA
MARZO 2016
CORRELACIÓN DE PEARSON Y REGRESIÓN LINE
La regresión lineal es un proceso matemático que permite encontrar la ecuación de recta más apropiada para un conjunto de parejas de datos, en los cuales se logre notar algún tipo de proporcionalidad o de regularidad similares a una linea recta. Se pretende calcular la pendiente y el intercepto para una función del tipo:
[pic 1]
Por otro lado el coeficiente de correlación es un valor que permite decir acertadamente si los datos son lineales o no.
¿Para qué sirve la regresión lineal?
Cuando conocemos la evolución histórica de dos variables y adicionalmente estas se relacionan de un modo similar a una linea recta es posible utilizar la regresión lineal para predecir el valor aproximado de las variables en el futuro. Cuando una de las variables no es el tiempo simplemente podemos adelantarnos a un resultado que no necesariamente ha sido medido.
¿Para qué sirve la correlación de Pearson?
Es un número que nos indica que tan acertada es la ecuación de linea obtenida tras el proceso de regresión lineal. Adicionalmente, este valor puede indicar que la regresión lineal no es un proceso apropiado porque los datos se encuentran en desorden(muy dispersos) u obedecen a otro tipo de función.
¿por qué son útiles?
en algunas ciencias como la economía la regresión lineal permite predecir el valor del dollar cuando éste tiene tendencia a la baja o al alza. para los ingenieros es útil poque calculan algunas propiedades de los materiales sometiéndolos a diferentes condiciones elaborando gráficas punto a punto
en las que la pendiente tiene un significado físico especial. por ejemplo, la pendiente que se obtiene al relacionar la fuerza aplicada sobre un resorte y su elongación se conoce como constante elástica.
¿Qué otro tipos de regresión existen además de la lineal que tengan en cuenta otro tipo de comportamiento de los datos?
BIBLIOGRAFIA
Meyer, P. L. (1990). Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas (Tercera Ed. ed.). Adison-Wesley Iberoamericana.
Conveniencia.
Entender para qué sirve.
Relevancia social. Qué proyección social tiene.
Implicaciones prácticas. Si resuelve algún problema real.
Valor teórico. Aporta al estado de conocimiento.
Utilidad metodológica. Crea un nuevo instrumento para recolectar datos
Entrega del trabajo en un archivo Word, letra times new roman 12, interlineado 1.5, mínimo 15
hojas. Es importante que elabore con sus propias palabras las ideas que toma de otros autores, las
citas textuales se deben utilizar como apoyo, cuando sea sumame
nte necesario, pues no deben
predominar en el texto. Esto facilita la lectura y da cuenta del nivel de análisis y de creación del
autor.
Entregar los siguientes puntos de acuerdo a su proyecto de investigación.
1. Portada
2. Título
3. Resumen
4. Justificac
ión
5. Delimitación del problema
6. Objetivos: general y específicos
Con un mínimo de 7 hojas para la entrega incluyendo su bibliografía.
SE DEBE TENER EN CUENTA LAS EL USO DE LAS NORMAS APA PARA LA PRESENTACION DEL
PROYECTO.
MARCO TEORICO
Las adicciones son manifestaciones constituidas por un conjunto de signos y síntomas característicos. El origen de las mismas es multifactorial, entre los que podemos mencionar factores biológicos, genéticos, psicológicos y sociales.
Algunos indicios característicos de las adicciones son: Daño o deterioro progresivo de la calidad de vida de la persona, tanto físico como social. Debido al efecto negativo de la práctica de la conducta adictiva. Pérdida de control acreditada por la práctica compulsiva de la conducta adictiva. Refutación o auto engaño que se presenta como una dificultad para sentir la relación entre la conducta adictiva y el deterioro personal. Uso a pesar del daño, lo cual se presenta como la práctica continuada de la conducta adictiva. Este daño es tanto para la persona como para los familiares. Estudios demuestran que existen cambios neuroquímicos involucrados en las personas con desordenes adictivos y que además es posible que exista predisposición biogenética a desarrollar estas enfermedades. Puede desarrollarse adicciones tanto a sustancias psicotrópicas como a actividades y hasta relaciones. Algunos casos de adicciones que podemos mencionar son: como el alcohol, Sustancias psicotrópicas, la nicotina y diferentes tipos de drogas. Juegos de azar, Sexo, Trabajo, Comidas o componentes comestibles, por ejemplo una pareja. Influye en adicción a relaciones interpersonales.
Puntualmente la naturaleza de las adicciones continua siendo motivo de análisis científicos y día a día se hacen descubrimientos que nos permiten la comprensión de este fenómeno, que afecta a miles de personas en todo el mundo. En este ensayo nos ocuparemos de tratar ciertas adicciones no todas, dada la complejidad de tema. Las dependencias a tratar serán: Drogadicción: los diferentes tipos de drogas y los efectos y consecuencias de las mismas.
Introducción. Una vez que los usuarios de sustancias alcanzan un estado dependiente, presentan considerables dificultades para dejar el hábito de consumo. Este fenómeno se ha explicado a través de distintos modelos. Uno de ellos es la teoría del aprendizaje, base para el diseño de intervenciones cognitivo conductuales destinadas a prevenir recaídas. Método. Se revisa la literatura concerniente a los modelos de condicionamiento clásico, condicionamiento operante y modelamiento, además de la mediación cognitiva de la conducta. También se detallan los principales aspectos de las conceptualizaciones de Allan Marlatt, Gordon Alan Marlatt Ph.D. (November 26, 1941 – March 14, 2011)[1] was Professor of Psychology at the University of Washington and Director of the Addictive Behaviors Research Center at that institution.
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