Análisis Geoestadístico

ACTIVIDAD 3.1 de Geoestadística

Análisis Geoestadístico (parte 1)
Facultad de Ingeniería Civil. Universidad de Colima

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Puedo notar desde el primer instante diferencias en los dos mapas, podemos ver como en el mapa de precipitación de México las zonas de “riesgo” se encuentran solo en lugares puntuales, quedando espacios con datos intermedios en la mayoría del territorio. Mientras que en el mapa de temperatura promedio global podemos darnos cuenta que la dispersión de colores se encuentra a lo largo de todos los continentes.

Todo lo anterior se debe en mi opinión, a que la cantidad de datos recabados en las 2 imágenes son muy distintas, ya que en el de precipitación toma un corto lapso de análisis de 3 meses, mientras que el análisis de temperatura global esta delimitado por 1 año, lo que nos da mucha mas cantidad de datos a recabar.

La interpolación espacial tiene una singularidad para el apoyo de estos estudios, como por ejemplo en el de temperatura utiliza los valores de temperatura de la red de estaciones de medición y realiza una estimación del valor para el resto del territorio donde no existen estaciones de medición. El resultado que obtenemos mediante el proceso de interpolación se conoce habitualmente por el nombre de superficie estadística, una superficie continua con valores interpolados a partir de otros conocidos.

Haciendo algo similar en el de precipitación, pero como dije debido quizá a la poca precipitación en algunos lugares, puede llegar a pasar que en los lugares donde no se realizan mediciones los datos reales no llegan a pintar, o generar un cambio que puedan ser perceptibles.

Como conclusión podemos afirmar que los métodos de interpolación espacial permiten generar superficies continuas a partir de medidas en localizaciones puntuales.

Juan Carlos Valencia García   4°A

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